gnumeric-functions.HEAD - en to el translation catalogue (1991 entries)

en: EASTERSUNDAY:Easter Sunday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
el: EASTERSUNDAY:Η Κυριακή του Πάσχα για το γρηγοριανό ημερολόγιο σύμφωνα με τη ρωμαϊκή ιεροτελεστία της χριστιανικής εκκλησίας

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Easter Sunday
el: year:έτος μεταξύ 1582 και 9956, η προεπιλογή είναι το έτος της επόμενης Κυριακής του Πάσχα

en: Two digit years are adjusted as elsewhere in Gnumeric. Dates before 1904 may also be prohibited.
el: Δύο διψήφια έτη προσαρμόζονται με τον κλασικό τρόπο και στο Gnumeric. Επίσης, απαγορεύονται και ημερομηνίας πριν το 1904.

en: The 1-argument version of EASTERSUNDAY is compatible with OpenOffice for years after 1904. This function is not specified in ODF/OpenFormula.
el: Η έκδοση του 1-ορίσματος της συνάρτησης EASTERSUNDAY είναι συμβατή με το OpenOffice για έτη ύστερα από το 1904. Η συνάρτηση αυτή δεν καθορίζεται στην ODF/OpenFormula.

en: ASHWEDNESDAY:Ash Wednesday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
el: ASHWEDNESDAY:Η Τετάρτη της Σαρακοστής για το γρηγοριανό ημερολόγιο σύμφωνα με τη ρωμαϊκή ιεροτελεστία της χριστιανικής εκκλησίας

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Ash Wednesday
el: year:έτος μεταξύ 1582 και 9956, η προεπιλογή είναι το έτος της επόμενης Τετάρτης της Σαρακοστής

en: PENTECOSTSUNDAY:Pentecost Sunday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
el: PENTECOSTSUNDAY:Η Κυριακή της Πεντηκοστής για το γρηγοριανό ημερολόγιο σύμφωνα με τη ρωμαϊκή ιεροτελεστία της χριστιανικής εκκλησίας

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Pentecost Sunday
el: year:το έτος μεταξύ 1582 και 9956, η προεπιλογή είναι το έτος της επόμενης Κυριακής της Πεντηκοστής

en: GOODFRIDAY:Good Friday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
el: GOODFRIDAY:Η Μεγάλη Παρασκευή για το γρηγοριανό ημερολόγιο σύμφωνα με τη ρωμαϊκή ιεροτελεστία της χριστιανικής εκκλησίας

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Good Friday
el: year:έτος μεταξύ 1582 και 9956, η προεπιλογή είναι το έτος της επόμενης Μεγάλης Παρασκευής

en: ASCENSIONTHURSDAY:Ascension Thursday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
el: ASCENSIONTHURSDAY:Η Πέμπτη της Αναλήψεως για το γρηγοριανό ημερολόγιο σύμφωνα με τη ρωμαϊκή ιεροτελεστία της χριστιανικής εκκλησίας

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Ascension Thursday
el: year:το έτος μεταξύ 1582 και 9956, η προεπιλογή είναι το έτος της επόμενης Πέμπτης της Αναλήψεως

en: COMPLEX:a complex number of the form @{x} + @{y}@{i}
el: COMPLEX:ένας μιγαδικός αριθμός της μορφής @{x} + @{y}@{i}

en: x:real part
el: x:πραγματικό μέρος

en: y:imaginary part
el: y:φανταστικό μέρος

en: i:the suffix for the complex number, either "i" or "j"; defaults to "i"
el: i:η κατάληξη για το μιγαδικό αριθμό, είτε "i" είτε "j", η προεπιλογή είναι "i"

en: If @{i} is neither "i" nor "j", COMPLEX returns #VALUE!
el: Αν το @{i} δεν είναι ούτε "i" ούτε "j", η συνάρτηση COMPLEX επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: This function is Excel compatible.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με το Excel.

en: IMAGINARY:the imaginary part of the complex number @{z}
el: IMAGINARY:το φανταστικό μέρος του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: z:a complex number
el: z:μιγαδικός αριθμός

en: If @{z} is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
el: Αν ο @{z} δεν είναι έγκυρος μιγαδικός αριθμός, επιστρέφεται #ΤΙΜΗ!.

en: IMABS:the absolute value of the complex number @{z}
el: IMABS:η απόλυτη τιμή του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMREAL:the real part of the complex number @{z}
el: IMREAL:το πραγματικό μέρος του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMCONJUGATE:the complex conjugate of the complex number @{z}
el: IMCONJUGATE:ο συζυγής μιγαδικός του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMINV:the reciprocal, or inverse, of the complex number @{z}
el: IMINV:ο αντίστροφος, του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMNEG:the negative of the complex number @{z}
el: IMNEG:ο αρνητικός του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMCOS:the cosine of the complex number @{z}
el: IMCOS:το συνημίτονο του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMTAN:the tangent of the complex number @{z}
el: IMTAN:η εφαπτομένη του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMSEC:the secant of the complex number @{z}
el: IMSEC:η τέμνουσα του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMCSC:the cosecant of the complex number @{z}
el: IMCSC:η συντέμνουσα του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMCOT:the cotangent of the complex number @{z}
el: IMCOT:η συνεφαπτομένη του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMEXP:the exponential of the complex number @{z}
el: IMEXP:το εκθετικό του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARGUMENT:the argument theta of the complex number @{z}
el: IMARGUMENT:το όρισμα θήτα του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: The argument theta of a complex number is its angle in radians from the real axis.
el: Το όρισμα θήτα ενός μιγαδικού αριθμού είναι η γωνία του σε ακτίνια από τον άξονα των πραγματικών.

en: IMLN:the natural logarithm of the complex number @{z}
el: IMLN:ο φυσικός λογάριθμος του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: The result will have an imaginary part between -π and +π.
    The natural logarithm is not uniquely defined on complex numbers. You may need to add or subtract an even multiple of π to the imaginary part.
el: Το αποτέλεσμα θα έχει φανταστικό μέρος μεταξύ -π και +π.
    Ο φυσικός λογάριθμος δεν είναι μοναδικά ορισμένος σε μιγαδικούς αριθμούς. Ενδεχομένως να πρέπει να προσθέσετε ή να αφαιρέσετε ένα περιττό πολλαπλάσιο του π στο φανταστικό μέρος.

en: IMLOG2:the base-2 logarithm of the complex number @{z}
el: IMLOG2:ο λογάριθμος με βάση 2 του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMLOG10:the base-10 logarithm of the complex number @{z}
el: IMLOG10:ο λογάριθμος με βάση 10 του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMPOWER:the complex number @{z1} raised to the @{z2}th power
el: IMPOWER:ο μιγαδικός αριθμός @{z1} υψωμένος στη δύναμη του @{z2}

en: z1:a complex number
el: z1:ένας μιγαδικός αριθμός

en: z2:a complex number
el: z2:ένας μιγαδικός αριθμός

en: If @{z1} or @{z2} is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
el: Αν το @{z1} ή το @{z2} δεν είναι έγκυρος μιγαδικός αριθμός, επιστρέφεται #ΤΙΜΗ!.

en: IMDIV:the quotient of two complex numbers @{z1}/@{z2}
el: IMDIV:το πηλίκο των δύο μιγαδικών αριθμών @{z1}/@{z2}

en: IMSIN:the sine of the complex number @{z}
el: IMSIN:το ημίτονο του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMSINH:the hyperbolic sine of the complex number @{z}
el: IMSINH:το υπερβολικό ημίτονο του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMCOSH:the hyperbolic cosine of the complex number @{z}
el: IMCOSH:το υπερβολικό συνημίτονο του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMTANH:the hyperbolic tangent of the complex number @{z}
el: IMTANH:η υπερβολική εφαπτομένη του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMSECH:the hyperbolic secant of the complex number @{z}
el: IMSECH:η υπερβολική τέμνουσα του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMCSCH:the hyperbolic cosecant of the complex number @{z}
el: IMCSCH:η υπερβολική συντέμνουσα του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMCOTH:the hyperbolic cotangent of the complex number @{z}
el: IMCOTH:η υπερβολική συνεφαπτομένη του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCSIN:the complex arcsine of the complex number @{z}
el: IMARCSIN:το μιγαδικό τόξο ημιτόνου του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCSIN returns the complex arcsine of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
el: Η συνάρτηση IMARCSIN επιστρέφει το μιγαδικό τόξο ημιτόνου του μιγαδικού αριθμού @{z}. Οι τομές διακλάδωσης είναι στον άξονα των πραγματικών, μικρότερες από -1 και μεγαλύτερες από 1.

en: IMARCCOS:the complex arccosine of the complex number
el: IMARCCOS:το μιγαδικό τόξο συνημιτόνου του μιγαδικού αριθμού

en: IMARCCOS returns the complex arccosine of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
el: Η συνάρτηση IMARCCOS επιστρέφει το μιγαδικό τόξο συνημιτόνου του μιγαδικού αριθμού @{z}. Οι τομές διακλάδωσης είναι στον άξονα των πραγματικών, μικρότερες από -1 και μεγαλύτερες από 1.

en: IMARCTAN:the complex arctangent of the complex number
el: IMARCTAN:το μιγαδικό τόξο εφαπτομένης του μιγαδικού αριθμού

en: IMARCTAN returns the complex arctangent of the complex number @{z}. The branch cuts are on the imaginary axis, below -i and above i.
el: Η συνάρτηση IMARCTAN επιστρέφει το μιγαδικό τόξο εφαπτομένης του μιγαδικού αριθμού @{z}. Οι τομές διακλάδωσης είναι στο άξονα των φανταστικών, κάτω από -i και πάνω από i.

en: IMARCSEC:the complex arcsecant of the complex number @{z}
el: IMARCSEC:το μιγαδικό τόξο τέμνουσας του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCCSC:the complex arccosecant of the complex number @{z}
el: IMARCCSC:το μιγαδικό τόξο συντέμνουσας του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCCOT:the complex arccotangent of the complex number @{z}
el: IMARCCOT:το μιγαδικό τόξο συνεφαπτομένης του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCSINH:the complex hyperbolic arcsine of the complex number @{z}
el: IMARCSINH:το μιγαδικό υπερβολικό τόξο ημιτόνου του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCSINH returns the complex hyperbolic arcsine of the complex number @{z}.  The branch cuts are on the imaginary axis, below -i and above i.
el: Η συνάρτηση IMARCSINH επιστρέφει το μιγαδικό υπερβολικό τόξο ημιτόνου του μιγαδικού αριθμού @{z}.  Οι τομές διακλάδωσης είναι στον άξονα των φανταστικών, κάτω από -i και πάνω από i.

en: IMARCCOSH:the complex hyperbolic arccosine of the complex number @{z}
el: IMARCCOSH:το μιγαδικό υπερβολικό τόξο συνημιτόνου του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCCOSH returns the complex hyperbolic arccosine of the complex number @{z}. The branch cut is on the real axis, less than 1.
el: Η συνάρτηση IMARCCOSH επιστρέφει το μιγαδικό υπερβολικό τόξο συνημιτόνου του μιγαδικού αριθμού @{z}. Η τομή διακλάδωσης είναι στον άξονα των πραγματικών, μικρότερη από 1.

en: IMARCTANH:the complex hyperbolic arctangent of the complex number @{z}
el: IMARCTANH:το μιγαδικό υπερβολικό τόξο εφαπτομένης του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCTANH returns the complex hyperbolic arctangent of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
el: Η συνάρτηση IMARCTANH επιστρέφει το μιγαδικό υπερβολικό τόξο εφαπτομένης του μιγαδικού αριθμού @{z}. Οι τομές διακλάδωσης είναι στον άξονα των πραγματικών, μικρότερες από -1 και μεγαλύτερες από 1.

en: IMARCSECH:the complex hyperbolic arcsecant of the complex number @{z}
el: IMARCSECH:το μιγαδικό υπερβολικό τόξο τέμνουσας του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCCSCH:the complex hyperbolic arccosecant of the complex number @{z}
el: IMARCCSCH:το μιγαδικό υπερβολικό τόξο συντέμνουσας του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMARCCOTH:the complex hyperbolic arccotangent of the complex number @{z}
el: IMARCCOTH:το μιγαδικό υπερβολικό τόξο συνεφαπτομένης του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMSQRT:the square root of the complex number @{z}
el: IMSQRT:η τετραγωνική ρίζα του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMFACT:the factorial of the complex number @{z}
el: IMFACT::το παραγοντικό του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMGAMMA:the gamma function of the complex number @{z}
el: IMGAMMA: η συνάρτηση γάμα του μιγαδικού αριθμού @{z}

en: IMIGAMMA:the incomplete Gamma function
el: IMIGAMMA:η ατελής συνάρτηση γάμμα

en: a:a complex number
el: a:μιγαδικός αριθμός

en: lower:if true (the default), the lower incomplete gamma function, otherwise the upper incomplete gamma function
el: lower:αν είναι αληθής (η προεπιλογή), η κατώτερη ατελής συνάρτηση γάμα, αλλιώς η ανώτερη ατελής συνάρτηση γάμα

en: regularize:if true (the default), the regularized version of the incomplete gamma function
el: regularize:αν είναι αληθής (η προεπιλογή), η κανονικοποιημένη έκδοση της ατελούς συνάρτησης γάμα

en: The regularized incomplete gamma function is the unregularized incomplete gamma function divided by gamma(@{a})
el: Η κανονικοποιημένη ατελής συνάρτηση γάμα είναι η μη κανονικοποιημένη ατελής συνάρτηση γάμα διαιρεμένη με gamma(@{a})

en: IMSUB:the difference of two complex numbers
el: IMSUB:η διαφορά των δύο μιγαδικών αριθμών

en: IMPRODUCT:the product of the given complex numbers
el: IMPRODUCT:το γινόμενο των δοθέντων μιγαδικών αριθμών

en: If any of @{z1}, @{z2},... is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
el: Αν οποιοδήποτε από τα @{z1}, @{z2},... δεν είναι έγκυρος μιγαδικός αριθμός, επιστρέφεται #ΤΙΜΗ!.

en: IMSUM:the sum of the given complex numbers
el: IMSUM:το άθροισμα των δοσμένων μιγαδικών αριθμών

en: database:a range in which rows of related information are records and columns of data are fields
el: database:μία περιοχή στην οποία οι γραμμές με σχετικές πληροφορίες είναι εγγραφές και οι στήλες δεδομένων είναι πεδία

en: field:a string or integer specifying which field is to be used
el: field:ένα αλφαριθμητικό ή ακέραιος που καθορίζει ποιο πεδίο θα χρησιμοποιείται

en: criteria:a range containing conditions
el: criteria:μία περιοχή που περιέχει συνθήκες

en: @{database} is a range in which rows of related information are records and columns of data are fields. The first row of a database contains labels for each column.
el: Η @{database} είναι μία περιοχή στην οποία οι γραμμές με σχετικές πληροφορίες είναι εγγραφές και οι στήλες δεδομένων είναι πεδία. Η πρώτη γραμμή μίας βάσης δεδομένων περιέχει ετικέτες για κάθε στήλη.

en: @{field} is a string or integer specifying which field is to be used. If @{field} is an integer n then the nth column will be used. If @{field} is a string, then the column with the matching label will be used.
el: Το @{field} είναι μια συμβολοσειρά ή ένας ακέραιος που καθορίζει ποια πεδία θα χρησιμοποιηθούν. Αν το @{field} είναι ακέραιος, έστω n, τότε θα χρησιμοποιηθεί η n-οστή στήλη. Αν το @{field} είναι αλφαριθμητικό, τότε θα χρησιμοποιηθεί η στήλη με την ετικέτα που ταιριάζει με αυτό.

en: @{criteria} is a range containing conditions. The first row of a @{criteria} should contain labels. Each label specifies to which field the conditions given in that column apply. Each cell below the label specifies a condition such as ">3" or "<9". An equality condition can be given by simply specifying a value, e. g. "3" or "Jody". For a record to be considered it must satisfy all conditions in at least one of the rows of @{criteria}.
el: Τα @{criteria} είναι μία περιοχή που περιέχει συνθήκες. Η πρώτη γραμμή του @{criteria} θα πρέπει να περιέχει ετικέτες. Κάθε ετικέτα καθορίζει σε ποιο πεδίο θα δίνονται οι συνθήκες σε εκείνη την εφαρμογή στηλών. Κάθε κελί κάτω από την ετικέτα καθορίζει μία συνθήκη, π.χ. ">3" ή "<9". Μία συνθήκη εξίσωσης μπορεί να δοθεί απλά καθορίζοντας μία τιμή, π.χ. "3" ή "Γιάννης". Για μία εγγραφή που θα ληφθεί υπόψιν πρέπει να ικανοποιούνται όλες οι συνθήκες σε τουλάχιστον μία γραμμή του ορίσματος @{criteria}.

en: Let us assume that the range A1:C7 contain the following values:
    
    Name    	Age     	Salary
    John    	34      	54342
    Bill    	35      	22343
    Clark   	29      	34323
    Bob     	43      	47242
    Susan   	37      	42932
    Jill    		45      	45324
    
    In addition, the cells A9:B11 contain the following values:
    Age     	Salary
    <30
    >40     	>46000
el: Ας υποθέσουμε ότι η περιοχή κελιών A1:C7 περιέχει τις ακόλουθες τιμές:
    
    Όνομα    	Ηλικία     	Μισθός
    Γιάννης    	34      	54342
    Βασίλης    	35      	22343
    Κώστας   	29      	34323
    Μπάμπης     	43      	47242
    Σουζάνα   	37      	42932
    Ελένη    		45      	45324
    
    Επιπλέον, τα κελιά A9:B11 περιέχουν τις ακόλουθες τιμές:
    Ηλικία     	Μισθός
    <30
    >40     	>46000

en: DAVERAGE:average of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DAVERAGE:ο μέσος όρος των τιμών στο @{field} στη @{database} που ανήκουν σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DAVERAGE(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 42296.3333.
el: Το DAVERAGE(A1:C7, "Μισθός", A9:A11) ισούται με 42296.3333.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Age", A9:A11) equals 39.
el: Το DAVERAGE(A1:C7, "Ηλικία", A9:A11) ισούται με 39.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 40782.5.
el: Το DAVERAGE(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 40782.5.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 36.
el: Το DAVERAGE(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 36.

en: DCOUNT:count of numbers in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DCOUNT:το πλήθος αριθμών στο @{field} στη @{database} που ανήκουν σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DCOUNT(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 3.
el: Το DCOUNT(A1:C7, "Μισθός", A9:A11) ισούται με 3.

en: DCOUNT(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 2.
el: Το DCOUNT(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 2.

en: DCOUNT(A1:C7, "Name", A9:B11) equals 0.
el: Το DCOUNT(A1:C7, "Όνομα", A9:B11) ισούται με 0.

en: DCOUNTA:count of cells with data in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DCOUNTA:το πλήθος των κελιών με δεδομένα στο @{field} στη @{database} που ανήκουν σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DCOUNTA(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 3.
el: Το DCOUNTA(A1:C7, "Μισθός", A9:A11) ισούται με 3.

en: DCOUNTA(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 2.
el: Το DCOUNTA(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 2.

en: DCOUNTA(A1:C7, "Name", A9:B11) equals 2.
el: Το DCOUNTA(A1:C7, "Όνομα", A9:B11) ισούται με 2.

en: DGET:a value from @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DGET:μία τιμή από το @{field} στη @{database} που ανήκει σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: If none of the records match the conditions, DGET returns #VALUE!
el: Αν καμία από τις εγγραφές δεν καλύπτουν τις συνθήκες, η συνάρτηση DGET επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: If more than one record match the conditions, DGET returns #NUM!
el: Αν περισσότερες από μία εγγραφές καλύπτουν τις συνθήκες, η συνάρτηση DGET επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: DGET(A1:C7, "Salary", A9:A10) equals 34323.
el: Το DGET(A1:C7, "Μισθός", A9:A10) ισούται με 34323.

en: DGET(A1:C7, "Name", A9:A10) equals "Clark".
el: Το DGET(A1:C7, "Όνομα", A9:A10) ισούται με "Clark".

en: DMAX:largest number in @{field} in @{database} belonging to a record that match @{criteria}
el: DMAX:ο μεγαλύτερος αριθμός στο @{field} στη @{database} που ανήκει σε εγγραφή που καλύπτει τα @{criteria}

en: DMAX(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 47242.
el: Το DMAX(A1:C7, "Μισθός", A9:A11) ισούται με 47242.

en: DMAX(A1:C7, "Age", A9:A11) equals 45.
el: Το DMAX(A1:C7, "Ηλικία", A9:A11) ισούται με 45.

en: DMAX(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 43.
el: Το DMAX(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 43.

en: DMIN:smallest number in @{field} in @{database} belonging to a record that match @{criteria}
el: DMIN:ο μικρότερος αριθμός στο @{field} στη @{database} που ανήκει σε εγγραφή που καλύπτει τα @{criteria}

en: DMIN(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 34323.
el: Το DMIN(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 34323.

en: DMIN(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 29.
el: Το DMIN(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 29.

en: DPRODUCT:product of all values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DPRODUCT:γινόμενο όλων των τιμών στο @{field} στη @{database} που ανήκουν σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DPRODUCT(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 1247.
el: Το DPRODUCT(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 1247.

en: DSTDEV:sample standard deviation of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DSTDEV:η τυπική απόκλιση του δείγματος των τιμών στο @{field} στη @{database} που ανήκουν σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DSTDEV(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 9.89949.
el: Το DSTDEV(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 9.89949.

en: DSTDEV(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 9135.112506.
el: Το DSTDEV(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 9135.112506.

en: DSTDEVP:standard deviation of the population of values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DSTDEVP:η τυπική απόκλιση του πληθυσμού των τιμών στο @{field} στη @{database} που ανήκουν σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DSTDEVP(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 7.
el: Το DSTDEVP(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 7.

en: DSTDEVP(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 6459.5.
el: Το DSTDEVP(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 6459.5.

en: DSUM:sum of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DSUM:το άθροισμα των τιμών στο @{field} στη @{database} που ανήκει σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DSUM(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 72.
el: Το DSUM(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 72.

en: DSUM(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 81565.
el: Το DSUM(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 81565.

en: DVAR:sample variance of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DVAR:η διακύμανση του δείγματος των τιμών στο @{field} στη @{database} που ανήκουν σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DVAR(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 98.
el: Το DVAR(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 98.

en: DVAR(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 83450280.5.
el: Το DVAR(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 83450280.5.

en: DVARP:variance of the population of values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
el: DVARP:η διακύμανση του πληθυσμού των τιμών στο @{field} στη @{database} που ανήκουν σε εγγραφές που καλύπτουν τα @{criteria}

en: DVARP(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 49.
el: Το DVARP(A1:C7, "Ηλικία", A9:B11) ισούται με 49.

en: DVARP(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 41725140.25.
el: Το DVARP(A1:C7, "Μισθός", A9:B11) ισούται με 41725140.25.

en: GETPIVOTDATA:summary data from a pivot table
el: GETPIVOTDATA:τα περιληπτικά δεδομένα από ένα συγκεντρωτικό πίνακα

en: pivot_table:cell range containing the pivot table
el: pivot_table:η περιοχή κελιών που περιέχει το συγκεντρωτικό πίνακα

en: field_name:name of the field for which the summary data is requested
el: field_name:το όνομα του πεδίου για το οποίο απαιτούνται τα περιληπτικά δεδομένα

en: If the summary data is unavailable, GETPIVOTDATA returns #REF!
el: Αν τα περιληπτικά δεδομένα δεν είναι διαθέσιμα, η συνάρτηση GETPIVOTDATA επιστρέφει #ΑΝΑΦ!

en: DATE:create a date serial value
el: DATE:δημιουργία σειριακής τιμής για ημερομηνίες

en: year:year of date
el: year:το έτος της ημερομηνίας

en: month:month of year
el: month:ο μήνας του έτους

en: day:day of month
el: day:η ημέρα του μήνα

en: The DATE function creates date serial values.  1-Jan-1900 is serial value 1, 2-Jan-1900 is serial value 2, and so on.  For compatibility reasons, a serial value is reserved for the non-existing date 29-Feb-1900.
el: Η συνάρτηση DATE δημιουργεί σειριακές τιμές ημερομηνιών. Η 1-Ιαν-1900 είναι η σειριακή τιμή 1, η 2-Ιαν-1900 είναι η σειριακή τιμή 2, κ.ο.κ. Για λόγους συμβατότητας, μία σειριακή τιμή εξασφαλίζεται για τη μη υπάρχουσα ημερομηνία 29-Φεβ-1900.

en: If @{month} or @{day} is less than 1 or too big, then the year and/or month will be adjusted.
el: Αν ο @{month} ή η @{day} είναι λιγότερο από 1 ή πολύ μεγάλο, τότε το έτος ή/και ο μήνας θα προσαρμοστεί.

en: For spreadsheets created with the Mac version of Excel, serial 1 is 1-Jan-1904.
el: Για υπολογιστικά φύλλα που δημιουργήθηκαν από την έκδοση MAC του Excel, ο σειριακός αριθμός 1 είναι 1-Ιαν-1904.

en: UNIX2DATE:date value corresponding to the Unix timestamp @{t}
el: UNIX2DATE:η τιμή ημερομηνίας που αντιστοιχεί στην υπόδειξη χρόνου unix @{t}

en: t:Unix time stamp
el: t:υπόδειξη χρόνου για συστήματα Unix

en: The UNIX2DATE function translates Unix timestamps into the corresponding date.  A Unix timestamp is the number of seconds since midnight (0:00) of January 1st, 1970 GMT.
el: Η συνάρτηση UNIX2DATE μεταφράζει τις υποδείξεις χρόνου unix στην αντίστοιχη ημερομηνία. Μία υπόδειξη χρόνου unix είναι ο αριθμός δευτερολέπτων πριν τα μεσάνυχτα (0:00) της 1ης Ιανουαρίου, του 1970 GMT.

en: DATE2UNIX:the Unix timestamp corresponding to a date @{d}
el: DATE2UNIX:η υπόδειξη χρόνου unix που αντιστοιχεί σε μία ημερομηνία @{d}

en: d:date
el: d:ημερομηνία

en: The DATE2UNIX function translates a date into a Unix timestamp. A Unix timestamp is the number of seconds since midnight (0:00) of January 1st, 1970 GMT.
el: Η συνάρτηση DATE2UNIX μεταφράζει μία ημερομηνία σε υπόδειξη χρόνου unix. Μία υπόδειξη χρόνου unix είναι ο αριθμός δευτερολέπτων πριν τα μεσάνυχτα (0:00) της 1ης Ιανουαρίου, του 1970 GMT.

en: DATEVALUE:the date part of a date and time serial value
el: DATEVALUE:το μέρος της ημερομηνίας για μία σειριακή τιμή ημερομηνίας και χρόνου

en: serial:date and time serial value
el: serial:σειριακή τιμή ημερομηνίας και χρόνου

en: DATEVALUE returns the date serial value part of a date and time serial value.
el: Η συνάρτηση DATEVALUE επιστρέφει τη σειριακή τιμή του μέρους της ημερομηνίας για μίας σειριακή τιμή ημερομηνίας και χρόνου.

en: DATEDIF:difference between dates
el: DATEDIF:διαφορά μεταξύ ημερομηνιών

en: start_date:starting date serial value
el: start_date:σειριακή τιμή ημερομηνίας έναρξης

en: end_date:ending date serial value
el: end_date:σειριακή τιμή καταληκτικής ημερομηνίας

en: interval:counting unit
el: interval:μονάδα μέτρησης

en: DATEDIF returns the distance from @{start_date} to @{end_date} according to the unit specified by @{interval}.
el: Η συνάρτηση DATEDIF επιστρέφει την απόσταση από την @{start_date}έως την @{end_date} σύμφωνα με τη μονάδα που ορίστηκε από το @{interval}.

en: If @{interval} is "y", "m", or "d" then the distance is measured in complete years, months, or days respectively.
el: Αν το @{interval} είναι "y", "m", or "d" τότε η απόσταση μετριέται σε ολόκληρα έτη, μήνες, ή ημέρες αντίστοιχα.

en: If @{interval} is "ym" or "yd" then the distance is measured in complete months or days, respectively, but excluding any difference in years.
el: Αν το @{interval} είναι "ym" ή "yd" τότε η απόσταση μετριέται σε ολόκληρους μήνες ή ημέρες, αντίστοιχα, αλλά δεν συμπεριλαμβάνονται όποιες διαφορές σε έτη.

en: If @{interval} is "md" then the distance is measured in complete days but excluding any difference in months.
el: Αν το @{interval}είναι "md" τότε η απόσταση μετριέται σε ολόκληρες ημέρες, αλλά αποκλείονται οποιεσδήποτε διαφορές σε μήνες.

en: EDATE:adjust a date by a number of months
el: EDATE:προσαρμογή μίας ημερομηνίας από έναν αριθμό μηνών

en: date:date serial value
el: date:σειριακή τιμή ημερομηνίας

en: months:signed number of months
el: months:προσημασμένος αριθμός μηνών

en: EDATE returns @{date} moved forward or backward the number of months specified by @{months}.
el: Η συνάρτηση EDATE επιστρέφει την @{date} μετακινώντας εμπρός ή πίσω τον αριθμό των μηνών που καθορίστηκαν από το όρισμα @{months}.

en: TODAY:the date serial value of today
el: TODAY:η σειριακή τιμή ημερομηνίας για τη σημερινή ημέρα

en: The TODAY function returns the date serial value of the day it is computed.  Recomputing on a later date will produce a different value.
el: Η συνάρτηση TODAY επιστρέφει τη σειριακή τιμή ημερομηνίας για την ημέρα που υπολογίζεται.  Ο επανυπολογισμός σε μια μεταγενέστερη ημερομηνία θα παράξει μία διαφορετική τιμή.

en: NOW:the date and time serial value of the current time
el: NOW:η σειριακή τιμή ημερομηνίας και χρόνου για τον τρέχοντα χρόνο

en: The NOW function returns the date and time serial value of the moment it is computed.  Recomputing later will produce a different value.
el: Η συνάρτηση NOW επιστρέφει τη σειριακή τιμή ημερομηνίας και χρόνου για τη χρονική στιγμή που υπολογίζεται.  Ο επανυπολογισμός θα παράξει μία διαφορετική τιμή.

en: TIME:create a time serial value
el: TIME:δημιουργία μίας σειριακής τιμής χρόνου

en: hour:hour of the day
el: hour:η ώρα της ημέρας

en: minute:minute within the hour
el: minute:λεπτό της ώρας

en: second:second within the minute
el: second:δευτερόλεπτο του λεπτού

en: The TIME function computes the fractional day after midnight at the time given by @{hour}, @{minute}, and @{second}.
el: Η συνάρτηση TIME υπολογίζει την κλασματική ημέρα μετά τα μεσάνυχτα στο χρόνο που δόθηκε από τα @{hour}, @{minute}, και @{second}.

en: While the return value is automatically formatted to look like a time between 0:00 and 24:00, the underlying serial time value is a number between 0 and 1.
el: Ενώ η τιμή επιστροφής μορφοποιείται αυτόματα για να δείχνει ως ένας χρόνος μεταξύ 0:00 και 24:00, η υποκείμενη τιμή σειριακού χρόνου είναι ένας αριθμός μεταξύ 0 και 1.

en: If any of @{hour}, @{minute}, and @{second} is negative, #NUM! is returned
el: Αν οποιοδήποτε από τα @{hour}, @{minute}, και @{second} είναι αρνητικός, επιστρέφεται #ΑΡΙΘ!

en: ODF.TIME:create a time serial value
el: ODF.TIME:δημιουργία σειριακής τιμής χρόνου

en: hour:hour
el: hour:ώρα

en: minute:minute
el: minute:λεπτό

en: second:second
el: second:δευτερόλεπτο

en: The ODF.TIME function computes the time given by @{hour}, @{minute}, and @{second} as a fraction of a day.
el: Η συνάρτηση ODF.TIME υπολογίζει τον δεδομένο χρόνο από τα @{hour}, @{minute}, και @{second} ως κλάσμα ημέρας.

en: While the return value is automatically formatted to look like a time between 0:00 and 24:00, the underlying serial time value can be any number.
el: Ενώ η τιμή επιστροφής μορφοποιείται αυτόματα για να δείχνει ως ένας χρόνος μεταξύ 0:00 και 24:00, η υποκείμενη τιμή σειριακού χρόνου μπορεί να είναι οποιοδήποτε αριθμός.

en: This function is OpenFormula compatible.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με την OpenFormula.

en: TIMEVALUE:the time part of a date and time serial value
el: TIMEVALUE:το μέρος του χρόνου μίας σειριακής τιμής ημερομηνίας και χρόνου

en: TIMEVALUE returns the time-of-day part of a date and time serial value.
el: Η συνάρτηση TIMEVALUE το μέρος του χρόνου σε μία ημέρα για μία σειριακή τιμή ημερομηνίας και χρόνου.

en: HOUR:compute hour part of fractional day
el: HOUR:υπολογισμός του μέρους της ώρας για μία κλασματική ημέρα

en: time:time of day as fractional day
el: time:ο χρόνος της ημέρας ως κλασματική ημέρα

en: The HOUR function computes the hour part of the fractional day given by @{time}.
el: Η συνάρτηση HOUR υπολογίζει το μέρος της ώρας της κλασματικής ημερομηνίας που δόθηκε από το @{time}.

en: MINUTE:compute minute part of fractional day
el: MINUTE:υπολογισμός του μέρους των λεπτών μίας κλασματικής ημέρας

en: The MINUTE function computes the minute part of the fractional day given by @{time}.
el: Η συνάρτηση MINUTE υπολογίζει το μέρος των λεπτών της κλασματικής ημέρας που δόθηκε στο όρισμα @{time}.

en: SECOND:compute seconds part of fractional day
el: SECOND:υπολογισμός του μέρους των δευτερολέπτων μίας κλασματικής ημέρας

en: The SECOND function computes the seconds part of the fractional day given by @{time}.
el: Η συνάρτηση SECOND υπολογίζει το δεύτερο μέρος της κλασματική ημέρας που δόθηκε από το @{time}.

en: YEAR:the year part of a date serial value
el: YEAR:το μέρος του χρόνου μία σειριακής τιμής ημερομηνίας

en: The YEAR function returns the year part of @{date}.
el: Η συνάρτηση YEAR επιστρέφει το μέρος του έτους της @{date}.

en: MONTH:the month part of a date serial value
el: MONTH:το μέρος του μήνα μίας σειριακής τιμής ημερομηνίας

en: The MONTH function returns the month part of @{date}.
el: Η συνάρτηση MONTH επιστρέφει το μέρος του μήνα της @{date}.

en: DAY:the day-of-month part of a date serial value
el: DAY:το μέρος της ημέρας του μήνα μίας σειριακής τιμής ημερομηνίας

en: The DAY function returns the day-of-month part of @{date}.
el: Η συνάρτηση DAY επιστρέφει το μέρος της ημέρας του μήνα για την @{date}.

en: WEEKDAY:day-of-week
el: WEEKDAY:η ημέρα της εβδομάδας

en: method:numbering system, defaults to 1
el: method:το αριθμητικό σύστημα, η προεπιλογή είναι 1

en: The WEEKDAY function returns the day-of-week of @{date}.  The value of @{method} determines how days are numbered; it defaults to 1.
el: Η συνάρτηση WEEKDAY επιστρέφει την ημέρα της εβδομάδας για μία @{date}.  Η τιμή της @{method} καθορίζει πόσες μέρες αριθμούνται· η προεπιλογή είναι 1.

en: If @{method} is 1, then Sunday is 1, Monday is 2, etc.
el: Αν η @{method} είναι η 1, τότε η Δευτέρα είναι η 1, η Τρίτη είναι η 2, κλπ.

en: If @{method} is 2, then Monday is 1, Tuesday is 2, etc.
el: Αν η @{method} είναι η 2, τότε η Δευτέρα είναι η 1, η Τρίτη είναι η 2, κλπ.

en: If @{method} is 3, then Monday is 0, Tuesday is 1, etc.
el: Αν η @{method} είναι η 3, τότε η Δευτέρα είναι η 0, η Τρίτη είναι η 1, κλπ.

en: DAYS360:days between dates
el: DAYS360:ημέρες μεταξύ ημερών

en: method:counting method
el: method:μέθοδος μέτρησης

en: DAYS360 returns the number of days from @{start_date} to @{end_date}.
el: Η συνάρτηση DAYS360 επιστρέφει τον αριθμό ημερών από την @{start_date} μέχρι την @{end_date}.

en: If @{method} is 0, the default, the MS Excel (tm) US method will be used. This is a somewhat complicated industry standard method where the last day of February is considered to be the 30th day of the month, but only for @{start_date}.
el: Αν η @{method} είναι 0, η προεπιλεγμένη δηλαδή, θα χρησιμοποιηθεί η μέθοδος MS Excel (tm) US. Αυτή είναι μια μερικώς πολύπλοκη τυπική μέθοδος της αγοράς όπου η τελευταία ημέρα του Φεβρουαρίου θεωρείται σαν την 30η ημέρα του μήνα, αλλά μόνο για την @{start_date}.

en: If @{method} is 1, the European method will be used.  In this case, if the day of the month is 31 it will be considered as 30
el: Αν η @{method} είναι η 1, θα χρησιμοποιηθεί η ευρωπαϊκή μέθοδος. Στην περίπτωση αυτή, αν η ημέρα του μήνα είναι η 31η, αυτή θα θεωρηθεί σαν η 30η ημέρα.

en: If @{method} is 2, a saner version of the US method is used in which both dates get the same February treatment.
el: Αν η @{method} είναι η 2, χρησιμοποιείται μία έκδοση της αμερικανικής μεθόδου στην οποία οι ημερομηνίας έχουν την ίδια διόρθωση για τον Φλεβάρη.

en: EOMONTH:end of month
el: EOMONTH:το τέλος του μήνα

en: EOMONTH returns the date serial value of the end of the month specified by @{date} adjusted forward or backward the number of months specified by @{months}.
el: Η συνάρτηση EOMONTH επιστρέφει τη σειριακή τιμή ημερομηνίας στο τέλος του μήνα που καθορίστηκε από την@{date}, με στρογγυλοποίηση μπρος ή πίσω του αριθμού των μηνών που καθορίστηκε από τους @{months}.

en: WORKDAY:add working days
el: WORKDAY:προσθήκη εργάσιμων ημερών

en: days:number of days to add
el: days:ο αριθμός των ημερών που θα προστεθούν

en: holidays:array of holidays
el: holidays:πίνακας διακοπών

en: weekend:array of 0s and 1s, indicating whether a weekday (S, M, T, W, T, F, S) is on the weekend, defaults to {1,0,0,0,0,0,1}
el: weekend:πίνακας στοιχείων με 0 και 1, που υποδεικνύει αν η ημέρα (Κ, Δ, Τ, Τ, Π, Π, Σ) βρίσκεται στο σαββατοκύριακο, η προεπιλογή είναι {1,0,0,0,0,0,1}

en: WORKDAY adjusts @{date} by @{days} skipping over weekends and @{holidays} in the process.
el: Η συνάρτηση WORKDAY προσαρμόζει την @{date} από τις @{days} που παραλείπονται στα σαββατοκύριακα και στις @{holidays} μέσα στη διαδικασία.

en: @{days} may be negative.
el: Το όρισμα @{days} μπορεί να είναι αρνητικό.

en: If an entry of @{weekend} is non-zero, the corresponding weekday is not a work day.
el: Αν μία καταχώρηση για το όρισμα @{weekend} είναι μη-μηδενική, η αντίστοιχη ημέρας της εβδομάδας δεν είναι εργάσιμη ημέρα.

en: This function is Excel compatible if the last argument is omitted.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με το Excel αν παραλείπεται το τελευταίο όρισμα.

en: NETWORKDAYS:number of workdays in range
el: NETWORKDAYS:ο αριθμός των εργάσιμων ημερών σε κάποιο διάστημα

en: NETWORKDAYS calculates the number of days from @{start_date} to @{end_date} skipping weekends and @{holidays} in the process.
el: Η συνάρτηση NETWORKDAYS υπολογίζει τον αριθμό ημερών από την @{start_date} μέχρι την @{end_date} παραλείποντας τα σαββατοκύριακα και τις @{holidays} μέσα στη διαδικασία.

en: ISOWEEKNUM:ISO week number
el: ISOWEEKNUM:αριθμός εβδομάδας ISO

en: ISOWEEKNUM calculates the week number according to the ISO 8601 standard.  Weeks start on Mondays and week 1 contains the first Thursday of the year.
el: Η συνάρτηση ISOWEEKNUM υπολογίζει τον αριθμό εβδομάδας σύμφωνα με το πρότυπο ISO 8601. Οι εβδομάδες αρχίζουν τη Δευτέρα και η εβδομάδα 1 περιέχει την πρώτη Πέμπτη του μήνα.

en: January 1 of a year is sometimes in week 52 or 53 of the previous year.  Similarly, December 31 is sometimes in week 1 of the following year.
el: Η 1η Ιανουαρίου του έτους μερικές φορές είναι στην 52η ή 53η εβδομάδα του προηγούμενου έτους. Παρόμοια, η 31 Δεκεμβρίου μερικές φορές είναι στην 1η εβδομάδα του επόμενου έτους.

en: ISOYEAR:year corresponding to the ISO week number
el: ISOYEAR:το έτος σύμφωνα με τον αριθμό εβδομάδας ISO

en: ISOYEAR calculates the year to go with week number according to the ISO 8601 standard.
el: Η συνάρτηση ISOYEAR υπολογίζει το έτος που θα μεταβαίνει μαζί με τον αριθμό εβδομάδας σύμφωνα με το πρότυπο ISO 8601.

en: WEEKNUM:week number
el: WEEKNUM:αριθμός εβδομάδας

en: WEEKNUM calculates the week number according to @{method} which defaults to 1.
el: Η συνάρτηση WEEKNUM υπολογίζει τον αριθμό εβδομάδας σύμφωνα με τη @{method} που η προεπιλογή είναι η 1.

en: If @{method} is 1, then weeks start on Sundays and January 1 is in week 1.
el: Αν η @{method} είναι 1, τότε οι εβδομάδες ξεκινούν την Κυριακή και η 1η Ιανουαρίου βρίσκεται στην 1η εβδομάδα του έτους.

en: If @{method} is 2, then weeks start on Mondays and January 1 is in week 1.
el: Αν η @{method} είναι 2, τότε οι εβδομάδες ξεκινούν τη Δευτέρα και η 1η Ιανουαρίου βρίσκεται στην 1η εβδομάδα του έτους.

en: If @{method} is 150, then the ISO 8601 numbering is used.
el: Αν η @{method} είναι 150, τότε χρησιμοποιείται η αρίθμηση ISO 8601.

en: YEARFRAC:fractional number of years between dates
el: YEARFRAC:κλασματικός αριθμός ετών μεταξύ ημερομηνιών

en: basis:calendar basis
el: basis:η βάση του ημερολογίου

en: YEARFRAC calculates the number of days from @{start_date} to @{end_date} according to the calendar specified by @{basis}, which defaults to 0, and expresses the result as a fractional number of years.
el: Η συνάρτηση YEARFRAC υπολογίζει τον αριθμό ημερών από την @{start_date} μέχρι την @{end_date} σύμφωνα με το ημερολόγιο που καθορίστηκε στο όρισμα @{basis}, το οποίου η προεπιλογή είναι 0, και εκφράζει το αποτέλεσμα σαν ένα κλασματικό αριθμό ετών.

en: DAYS:difference between dates in days
el: DAYS:διαφορά ημερών μεταξύ ημερομηνιών

en: DAYS returns the positive or negative number of days from @{start_date} to @{end_date}.
el: Η συνάρτηση DAYS επιστρέφει τον θετικό ή αρνητικό αριθμό ημερών από την @{start_date} μέχρι την @{end_date}.

note: Some common decriptors
en: call_put_flag:'c' for a call and 'p' for a put
el: call_put_flag:'c' για προαίρεση αγοράς και 'p' για προαίρεση πώλησης

en: spot:spot price
el: spot:τρέχουσα τιμή

en: strike:strike price
el: strike:τιμή εκτέλεσης

en: time:time to maturity in years
el: time:χρόνος μέχρι τη λήξη σε έτη

en: time:time to maturity in days
el: time:χρόνος μέχρι τη λήξη σε ημέρες

en: time_payout:time to dividend payout
el: time_payout:χρόνος μέχρι την πληρωμή του μερίσματος

en: time_exp:time to expiration
el: time_exp:χρόνος μέχρι τη λήξη

en: rate:risk-free interest rate to the exercise date in percent
el: rate:επιτόκιο χωρίς κίνδυνο μέχρι την ημέρα άσκησης σε ποσοστό

en: rate:annualized interest rate
el: rate:ετήσιο επιτόκιο

en: rate:annualized risk-free interest rate
el: rate:ετήσιο επιτόκιο χωρίς κίνδυνο

en: volatility:annualized volatility of the asset in percent for the period through to the exercise date
el: volatility:ετήσια μεταβλητότητα του περιουσιακού στοιχείου σε ποσοστό για την περίοδο μέχρι την ημερομηνία άσκησης

en: volatility:annualized volatility of the asset
el: volatility:ετήσια μεταβλητότητα του περιουσιακού στοιχείου

en: d:amount of the dividend to be paid expressed in currency
el: d:το ποσό του μερίσματος που θα πληρωθεί εκφρασμένο σε νόμισμα

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield), defaults to 0
el: cost_of_carry:καθαρό κόστος της εκμετάλλευσης του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου (για τα κοινά αποθέματα, το επιτόκιο χωρίς κίνδυνο λιγότερο από τη μερισματική απόδοση), η προεπιλογή είναι 0

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset
el: cost_of_carry:καθαρό κόστος της εκμετάλλευσης του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου

en: The returned value will be expressed in the same units as @{strike} and @{spot}.
el: Η επιστρεφόμενη τιμή θα εκφραστεί στην ίδια μονάδα μέτρησης όπως το @{strike} και το @{spot}.

en: CUM_BIV_NORM_DIST:cumulative bivariate normal distribution
el: CUM_BIV_NORM_DIST:αθροιστική δισδιάστατη κανονική κατανομή

en: a:limit for first random variable
el: a:το όριο για την πρώτη τυχαία μεταβλητή

en: b:limit for second random variable
el: b:το όριο για τη δεύτερη τυχαία μεταβλητή

en: rho:correlation of the two random variables
el: rho:η συσχέτιση των δύο τυχαίων μεταβλητών

en: CUM_BIV_NORM_DIST calculates the probability that two standard normal distributed random variables with correlation @{rho} are respectively each less than @{a} and @{b}.
el: Η συνάρτηση CUM_BIV_NORM_DIST υπολογίζει την πιθανότητα ότι δύο τυπικά κανονικά κατανεμημένες τυχαίες μεταβλητές με συσχέτιση @{rho} είναι αντίστοιχα η καθεμιά τους μικρότερες από @{a} και @{b}.

en: OPT_BS:price of a European option
el: OPT_BS:η τιμή μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης

en: OPT_BS uses the Black-Scholes model to calculate the price of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
el: Η συνάρτηση OPT_BS χρησιμοποιεί το μοντέλο Black-Scholes για να υπολογίσει την τιμή της ευρωπαϊκής προαίρεσης στο @{strike} ενός περιουσιακού στοιχείου με τρέχουσα τιμή @{spot}.

en: OPT_BS_DELTA:delta of a European option
el: OPT_BS_DELTA:το δέλτα μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης

en: OPT_BS_DELTA uses the Black-Scholes model to calculate the 'delta' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
el: Η συνάρτηση OPT_BS_DELTA χρησιμοποιεί το μοντέλο Μπλακ-Σκόουλς για να υπολογίσει το 'δέλτα' ενός ευρωπαϊκού παραγώγου στο @{strike} ενός περιουσιακού στοιχείου με τρέχουσα τιμή @{spot}.

en: OPT_BS_GAMMA:gamma of a European option
el: OPT_BS_GAMMA:το γάμμα μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης

en: OPT_BS_GAMMA uses the Black-Scholes model to calculate the 'gamma' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The gamma of an option is the second derivative of its price with respect to the price of the underlying asset.
el: Η συνάρτηση OPT_BS_GAMMA χρησιμοποιεί το πρότυπο Μπλακ-Σκόουλς για να υπολογίσει το 'γάμμα' της ευρωπαϊκής προαίρεσης στο όρισμα @{strike} ενός περιουσιακού στοιχείου με τρέχουσα τιμή @{spot}. Το γάμμα ενός παραγώγου είναι ο δεύτερος παράγοντας που επηρεάζει την τιμή του σε σχέση με την τιμή του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου.

en: Gamma is expressed as the rate of change of delta per unit change in @{spot}.
el: Το γάμμα εκφράζεται ως ο ρυθμός μεταβολής του δέλτα ανά μονάδα μεταβολής στο @{spot}.

en: Gamma is the same for calls and puts.
el: Το γάμμα είναι το ίδιο για προαιρέσεις αγορών και για πωλήσεων.

en: OPT_BS_THETA:theta of a European option
el: OPT_BS_THETA:το θήτα μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης

en: OPT_BS_THETA uses the Black-Scholes model to calculate the 'theta' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The theta of an option is the rate of change of its price with respect to time to expiry.
el: Η συνάρτηση OPT_BS_THETA χρησιμοποιεί το μοντέλο Μπλακ-Σκόουλς για να υπολογίσει το 'θήτα' ενός ευρωπαϊκού παραγώγου στο @{strike} ενός περιουσιακού στοιχείου με τρέχουσα τιμή @{spot}. Το θήτα μιας προαίρεσης είναι ο ρυθμός μεταβολής της τιμής του σε σχέση με το χρόνο μέχρι τη λήξη του.

en: Theta is expressed as the negative of the rate of change of the option value, per 365.25 days.
el: Το θήτα εκφράζεται ως το αρνητικό του ρυθμού μεταβολής της αξίας της προαίρεσης, ανά 365.25 ημέρες.

en: OPT_BS_VEGA:vega of a European option
el: OPT_BS_VEGA:το βέγκα μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης

en: OPT_BS_VEGA uses the Black-Scholes model to calculate the 'vega' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The vega of an option is the rate of change of its price with respect to volatility.
el: Η συνάρτηση OPT_BS_VEGA χρησιμοποιεί το μοντέλο Μπλακ-Σκόουλς για να υπολογίσει το 'βέγκα' μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης στο @{strike} ενός περιουσιακού στοιχείου με τρέχουσα τιμή @{spot}. Το βέγκα ενός παραγώγου είναι ο ρυθμός μεταβολής της τιμής του σε σχέση με τη μεταβλητότητα.

en: Vega is the same for calls and puts.
el: Το Βέγκα είναι ίδιο για προαιρέσεις αγορών και για πωλήσεων.

en: Vega is expressed as the rate of change of option value, per 100% volatility.
el: Το βέγκα εκφράζεται ως το ποσοστό μεταβολής της αξίας της προαίρεσης, ανά 100% μεταβλητότητας.

en: OPT_BS_RHO:rho of a European option
el: OPT_BS_RHO:το ρο μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης

en: OPT_BS_RHO uses the Black-Scholes model to calculate the 'rho' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The rho of an option is the rate of change of its price with respect to the risk free interest rate.
el: Η συνάρτηση OPT_BS_RHO χρησιμοποιεί το μοντέλο Μπλακ-Σκόουλς για να υπολογίσει το 'ρο-συσχέτιση' μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης στο @{strike} ενός περιουσιακού στοιχείου με τρέχουσα τιμή @{spot}. Το ρο ενός παραγώγου είναι ο ρυθμός μεταβολής της τιμής του σε σχέση με το επιτόκιο χωρίς κίνδυνο.

en: Rho is expressed as the rate of change of the option value, per 100% change in @{rate}.
el: Το ρο εκφράζεται ως ο ρυθμός μεταβολής της αξίας του παραγώγου, ανά 100% μεταβολής στο @{rate}.

en: OPT_BS_CARRYCOST:elasticity of a European option
el: OPT_BS_CARRYCOST:η ελαστικότητα ενός ευρωπαϊκού παραγώγου

en: OPT_BS_CARRYCOST uses the Black-Scholes model to calculate the 'elasticity' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The elasticity of an option is the rate of change of its price with respect to its @{cost_of_carry}.
el: Η συνάρτηση OPT_BS_CARRYCOST χρησιμοποιεί το μοντέλο Μπλακ-Σκόουλς για να υπολογίσει την 'ελαστικότητα' μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης στο @{strike} ενός περιουσιακού στοιχείου με τρέχουσα τιμή @{spot}. Η ελαστικότητα μιας προαίρεσης είναι ο ρυθμός μεταβολής της τιμής του σε σχέση με @{cost_of_carry}.

en: Elasticity is expressed as the rate of change of the option value, per 100% volatility.
el: Η ελαστικότητα εκφράζεται ως ο λόγος της μεταβολής της αξίας της προαίρεσης, ανά 100% μεταβλητότητας.

en: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN:theoretical price of a European currency option
el: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN:η θεωρητική τιμή μιας προαίρεσης με ευρωπαϊκό νόμισμα

en: time:number of days to exercise
el: time:ο αριθμός των ημερών που θα υπολογιστούν

en: domestic_rate:domestic risk-free interest rate to the exercise date in percent
el: domestic_rate:το εγχώριο επιτόκιο χωρίς κίνδυνο μέχρι την ημέρα της άσκησης δικαιώματος σε ποσοστό

en: foreign_rate:foreign risk-free interest rate to the exercise date in percent
el: foreign_rate:το αλλοδαπό επιτόκιο χωρίς κίνδυνο μέχρι την ημέρα της άσκησης δικαιώματος σε ποσοστό

en: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN values the theoretical price of a European currency option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
el: Η συνάρτηση OPT_GARMAN_KOHLHAGEN εκτιμά την θεωρητική τιμή για ένα παράγωγο ευρωπαϊκού νομίσματος που ασκήθηκε στις @{strike} για ένα περιουσιακό στοιχείο με τρέχουσα τιμή @{spot}.

en: OPT_FRENCH:theoretical price of a European option adjusted for trading day volatility
el: OPT_FRENCH:η θεωρητική τιμή του ευρωπαϊκού παραγώγου προσαρμοσμένο για τη μεταβολή των εργάσιμων ημερών

en: time:ratio of the number of calendar days to exercise and the number of calendar days in the year
el: time:ο λόγος του αριθμού των ημερολογιακών ημερών για άσκηση του δικαιώματος και του αριθμού των ημερολογιακών ημερών του έτους.

en: ttime:ratio of the number of trading days to exercise and the number of trading days in the year
el: ttime:ο λόγος του αριθμού των εργάσιμων ημερών για άσκηση δικαιώματος και του αριθμού των εργάσιμων ημερών του έτους

en: OPT_FRENCH values the theoretical price of a European option adjusted for trading day volatility, struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
el: Η συνάρτηση OPT_FRENCH εκτιμά την θεωρητική τιμή ενός ευρωπαϊκού παραγώγου προσαρμοσμένο για τη μεταβολή των εργάσιμων ημερών, το οποίο ασκήθηκε στις @{strike} σε ένα παράγωγο με τρέχουσα τιμή @{spot}.

en: OPT_JUMP_DIFF:theoretical price of an option according to the Jump Diffusion process
el: OPT_JUMP_DIFF:η θεωρητική τιμή ενός παραγώγου σύμφωνα με τη διαδικασία μετάβασης διάχυσης

en: rate:the annualized rate of interest
el: rate:το ετήσιο επιτόκιο

en: lambda:expected number of 'jumps' per year
el: lambda:αναμενόμενος αριθμός 'αλμάτων' ανά έτος

en: gamma:proportion of volatility explained by the 'jumps'
el: gamma:το ποσοστό της μεταβλητότητας εκφρασμένο με 'άλματα'

en: OPT_JUMP_DIFF models the theoretical price of an option according to the Jump Diffusion process (Merton).
el: Η συνάρτηση OPT_JUMP_DIFF προτυποποιεί την θεωρητική τιμή μιας προαίρεσης σύμφωνα με τη διαδικασία μεταβολής διάχυσης (Μέρτον).

en: OPT_MILTERSEN_SCHWARTZ:theoretical price of options on commodities futures according to Miltersen & Schwartz
el: OPT_MILTERSEN_SCHWARTZ:η θεωρητική τιμή παραγώγων σε εμπορεύματα επί προθεσμία σύμφωνα με τους Μίλτερσεν & Σβάρτς

en: p_t:zero coupon bond with expiry at option maturity
el: p_t:τοκομερίδιο μηδενικού ομολόγου με λήξη στην λήξη του παραγώγου

en: f_t:futures price
el: f_t:μελλοντική αξία

en: t1:time to maturity of the option
el: t1:ο χρόνος μέχρι της λήξη της προαίρεσης

en: t2:time to maturity of the underlying commodity futures contract
el: t2:ο χρόνος μέχρι τη λήξη του υποκείμενου μελλοντικού συμβολαίου προϊόντων

en: v_s:volatility of the spot commodity price
el: v_s:μεταβλητότητα της τρέχουσας τιμής του προϊόντος

en: v_e:volatility of the future convenience yield
el: v_e:μεταβλητότητα της μελλοντικής απόδοσης διευκόλυνσης

en: v_f:volatility of the forward rate of interest
el: v_f:η μεταβλητότητα του προθεσμιακού επιτοκίου

en: rho_se:correlation between the spot commodity price and the convenience yield
el: rho_se:η συσχέτιση μεταξύ της τρέχουσας τιμής του εμπορεύματος και της απόδοσης

en: rho_sf:correlation between the spot commodity price and the forward interest rate
el: rho_sf:η συσχέτιση μεταξύ της τρέχουσας τιμής του εμπορεύματος και του προθεσμιακού επιτοκίου

en: rho_ef:correlation between the forward interest rate and the convenience yield
el: rho_ef:η συσχέτιση μεταξύ του προθεσμιακού επιτοκίου και της απόδοσης διευκόλυνσης

en: kappa_e:speed of mean reversion of the convenience yield
el: kappa_e:η ταχύτητα αντιστροφής του μέσου για την απόδοση

en: kappa_f:speed of mean reversion of the forward interest rate
el: kappa_f:η ταχύτητα της μέσης επιστροφής για το προθεσμιακό επιτόκιο

en: OPT_RGW:theoretical price of an American option according to the Roll-Geske-Whaley approximation
el: OPT_RGW:η θεωρητική τιμή μιας αμερικανικής προαίρεσης σύμφωνα με την προσέγγιση Roll-Geske-Whaley

en: OPT_BAW_AMER:theoretical price of an option according to the Barone Adesie & Whaley approximation
el: OPT_BAW_AMER:η θεωρητική τιμή μιας προαίρεσης σύμφωνα με την προσέγγιση Barone Adesie & Whaley

en: OPT_BJER_STENS:theoretical price of American options according to the Bjerksund & Stensland approximation technique
el: OPT_BJER_STENS:η θεωρητική τιμή των αμερικανικών προαιρέσεων σύμφωνα με την προσεγγιστική τεχνική των Bjerksund & Stensland

en: OPT_EXEC:theoretical price of executive stock options
el: OPT_EXEC:η θεωρητική τιμή των εκτελεστικών προαιρέσεων της αγοράς

en: lambda:jump rate for executives
el: lambda:ρυθμός αλμάτων για εκτέλεση

en: The model assumes executives forfeit their options if they leave the company.
el: Το μοντέλο υποθέτει ότι τα στελέχη αποστερούνται τα δικαιώματα τους, εφόσον αποχωρούν από την εταιρεία.

en: OPT_FORWARD_START:theoretical price of forward start options
el: OPT_FORWARD_START:η θεωρητική τιμή προαιρέσεων έναρξης με προώθηση

en: alpha:fraction setting the strike price at the future date @{time_start}
el: alpha:κλάσμα για τη ρύθμιση της τιμής εκτέλεσης στη μελλοντική ημερομηνία @{time_start}

en: time_start:time until the option starts in days
el: time_start:ο χρόνος σε ημέρες μέχρι η προαίρεση να ξεκινήσει

en: OPT_TIME_SWITCH:theoretical price of time switch options
el: OPT_TIME_SWITCH:η θεωρητική τιμή των προαιρέσεων εναλλαγής χρόνου

en: a:amount received for each time period
el: a:το ποσό που λήφθηκε για κάθε χρονική περίοδο

en: m:number of time units the option has already met the condition
el: m:ο αριθμός των χρονικών μονάδων που η προαίρεση έχει ήδη ικανοποιήσει τις συνθήκες

en: dt:agreed upon discrete time period expressed as a fraction of a year
el: dt:διακριτό χρονικό διάστημα κατόπιν συμφωνίας εκφρασμένο ως κλάσμα του έτους

en: OPT_TIME_SWITCH models the theoretical price of time switch options. (Pechtl 1995). The holder receives @{a} * @{dt} for each period that the asset price was greater than @{strike} (for a call) or below it (for a put).
el: Η συνάρτηση OPT_TIME_SWITCH προτυποποιεί την θεωρητική τιμή των παραγώγων εναλλαγής χρόνου. (Pechtl 1995). Ο δικαιούχος λαμβάνει @{a} * @{dt} για κάθε περίοδο που το περιουσιακό στοιχείο είναι μεγαλύτερο από @{strike} (για μια προαίρεση αγοράς) ή κάτω από αυτό (για μια προαίρεση πώλησης).

en: OPT_SIMPLE_CHOOSER:theoretical price of a simple chooser option
el: OPT_SIMPLE_CHOOSER:η θεωρητική τιμή μιας προαίρεσης απλής επιλογής

en: time1:time in years until the holder chooses a put or a call option
el: time1:ο χρόνος σε έτη μέχρι ο δικαιούχος επιλέξει μια προαίρεση πώλησης ή αγοράς

en: time2:time in years until the chosen option expires
el: time2:ο χρόνος σε έτη μέχρι τη λήξη της επιλεγμένης προαίρεσης

en: OPT_COMPLEX_CHOOSER:theoretical price of a complex chooser option
el: OPT_COMPLEX_CHOOSER:η θεωρητική τιμή μιας προαίρεσης σύνθετης επιλογής

en: strike_call:strike price, if exercised as a call option
el: strike_call:η τιμή εκτέλεσης του δικαιώματος, αν ασκηθεί ως προαίρεση αγοράς

en: strike_put:strike price, if exercised as a put option
el: strike_put:η τιμή εκτέλεσης του δικαιώματος, αν ασκηθεί ως προαίρεση πώλησης

en: time:time in years until the holder chooses a put or a call option
el: time:ο χρόνος σε έτη μέχρι ο δικαιούχος επιλέξει προαίρεση αγοράς ή πώλησης

en: time_call:time in years to maturity of the call option if chosen
el: time_call:ο χρόνος σε έτη μέχρι τη λήξη της προαίρεσης αγοράς αν επιλεγεί

en: time_put:time in years  to maturity of the put option if chosen
el: time_put:ο χρόνος σε έτη μέχρι τη λήξη της προαίρεσης πώλησης αν επιλεγεί

en: OPT_ON_OPTIONS:theoretical price of options on options
el: OPT_ON_OPTIONS:η θεωρητική τιμή προαιρέσεων σε προαιρέσεις

en: type_flag:'cc' for calls on calls, 'cp' for calls on puts, and so on for 'pc', and 'pp'
el: type_flag:'cc' για προαιρέσεις αγοράς σε προαιρέσεις αγοράς, 'cp' για προαιρέσεις αγοράς σε προαιρέσεις πώλησης, και ανάλογα 'pc', και 'pp'

en: strike1:strike price at which the option being valued is struck
el: strike1:η τιμή εκτέλεσης στην οποία θα ασκηθεί το δικαίωμα της προαίρεσης

en: strike2:strike price at which the underlying option is struck
el: strike2:η τιμή εκτέλεσης στην οποία θα ασκηθεί το δικαίωμα της υποκείμενης προαίρεσης

en: time1:time in years to maturity of the option
el: time1:ο χρόνος σε έτη μέχρι τη λήξη της προαίρεσης

en: time2:time in years to the maturity of the underlying option
el: time2:ο χρόνος σε έτη μέχρι τη λήξη της υποκείμενης προαίρεσης

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset of the underlying option
el: cost_of_carry:το καθαρό κόστος της εκμετάλλευσης του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου της υποκείμενης προαίρεσης

en: volatility:annualized volatility in price of the underlying asset of the underlying option
el: volatility:η ετήσια μεταβλητότητα στην τιμή του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου για την υποκείμενη προαίρεση

en: For common stocks, @{cost_of_carry} is the risk free rate less the dividend yield.
el: Για κοινές μετοχές, το @{cost_of_carry} είναι το επιτόκιο χωρίς κίνδυνο μείον τη μερισματική απόδοση.

en: OPT_EXTENDIBLE_WRITER:theoretical price of extendible writer options
el: OPT_EXTENDIBLE_WRITER:η θεωρητική τιμή των επεκτάσιμων προαιρέσεων του εκδότη

en: strike1:strike price at which the option is struck
el: strike1:η τιμή εκτέλεσης στην οποία ασκείται το δικαίωμα της προαίρεσης

en: strike2:strike price at which the option is re-struck if out of the money at @{time1}
el: strike2:η τιμή εκτέλεσης στην οποία ασκείται ξανά το δικαίωμα της προαίρεσης αν δεν υπάρχουν χρήματα στο @{time1}

en: time1:initial maturity of the option in years
el: time1:η αρχική λήξη του παραγώγου σε έτη

en: time2:extended maturity in years if chosen
el: time2:επεκταμένη λήξη σε έτη αν επιλεγεί

en: OPT_EXTENDIBLE_WRITER models the theoretical price of extendible writer options. These are options that have their maturity extended to @{time2} if the option is out of the money at @{time1}.
el: Η συνάρτηση OPT_EXTENDIBLE_WRITER προτυποποιεί την θεωρητική τιμή των παραγώγων με παράταση εκδότη. Αυτά τα παράγωγα που έχουν ημερομηνία λήξης με παράταση ως την @{time2} αν η προαίρεση δεν συμφέρει οικονομικά την @{time1}.

en: OPT_2_ASSET_CORRELATION:theoretical price of options on 2 assets with correlation @{rho}
el: OPT_2_ASSET_CORRELATION:η θεωρητική τιμή των προαιρέσεων σε 2 περιουσιακά στοιχεία με συσχέτιση @{rho}

en: spot1:spot price of the underlying asset of the first option
el: spot1:η τρέχουσα τιμή του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου για την πρώτη προαίρεση

en: spot2:spot price of the underlying asset of the second option
el: spot2:η τρέχουσα τιμή του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου για την δεύτερη προαίρεση

en: strike1:strike prices of the first option
el: strike1:οι τιμή εκτέλεσης της πρώτης προαίρεσης

en: strike2:strike prices of the second option
el: strike2:οι τιμές εκτέλεσης της δεύτερης προαίρεσης

en: cost_of_carry1:net cost of holding the underlying asset of the first option (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
el: cost_of_carry1:το καθαρό κόστος εκμετάλλευσης του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου για την πρώτη προαίρεση (για κοινές μετοχές, το επιτόκιο χωρίς κίνδυνο μείον τη μερισματική απόδοση)

en: cost_of_carry2:net cost of holding the underlying asset of the second option (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
el: cost_of_carry2:το καθαρό κόστος εκμετάλλευσης του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου για την δεύτερη προαίρεση (για κοινές μετοχές, το επιτόκιο χωρίς κίνδυνο μείον τη μερισματική απόδοση)

en: volatility1:annualized volatility in price of the underlying asset of the first option
el: volatility1:η ετήσια μεταβλητότητα στην τιμή του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου της πρώτης προαίρεσης

en: volatility2:annualized volatility in price of the underlying asset of the second option
el: volatility2:η ετήσια μεταβλητότητα στην τιμή του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου της δεύτερης προαίρεσης

en: rho:correlation between the two underlying assets
el: rho:η συσχέτιση μεταξύ δύο υποκείμενων περιουσιακών στοιχείων

en: OPT_2_ASSET_CORRELATION models the theoretical price of options on 2 assets with correlation @{rho}. The payoff for a call is max(@{spot2} - @{strike2},0) if @{spot1} > @{strike1} or 0 otherwise. The payoff for a put is max (@{strike2} - @{spot2}, 0) if @{spot1} < @{strike1} or 0 otherwise.
el: Η συνάρτηση OPT_2_ASSET_CORRELATION διαμορφώνει τη θεωρητική τιμή των επιλογών σε 2 περιουσιακά στοιχεία με συσχέτιση @{rho}. Η εξόφληση για μια προαίρεση αγοράς είναι max(@{spot2} - @{strike2},0) αν @{spot1} > @{strike1}ή 0 αλλιώς. Η εξόφληση για μία προαίρεση πώλησης είναι max (@{strike2} - @{spot2}, 0) αν @{spot1} < @{strike1} ή 0 αλλιώς.

en: OPT_EURO_EXCHANGE:theoretical price of a European option to exchange assets
el: OPT_EURO_EXCHANGE:η θεωρητική τιμή μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης στην ανταλλαγή περιουσιακών στοιχείων

en: spot1:spot price of asset 1
el: spot1:η τρέχουσα τιμή του περιουσιακού στοιχείου 1

en: spot2:spot price of asset 2
el: spot2:η τρέχουσα τιμή του περιουσιακού στοιχείου 2

en: qty1:quantity of asset 1
el: qty1:η ποσότητα του περιουσιακού στοιχείου 1

en: qty2:quantity of asset 2
el: qty2:η ποσότητα του περιουσιακού στοιχείου 2

en: cost_of_carry1:net cost of holding asset 1 (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
el: cost_of_carry1:το καθαρό κόστος του περιουσιακού στοιχείου 1 (για κοινές μετοχές, το επιτόκιο μηδενικού κινδύνου μείον τη μερισματική απόδοση)

en: cost_of_carry2:net cost of holding asset 2 (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
el: cost_of_carry2:το καθαρό κόστος του περιουσιακού στοιχείου 2 (για κοινές μετοχές, το επιτόκιο μηδενικού κινδύνου μείον τη μερισματική απόδοση)

en: volatility1:annualized volatility in price of asset 1
el: volatility1:η ετήσια μεταβλητότητα στην τιμή του περιουσιακού στοιχείου 1

en: volatility2:annualized volatility in price of asset 2
el: volatility2:η ετήσια μεταβλητότητα στην τιμή του περιουσιακού στοιχείου 2

en: rho:correlation between the prices of the two assets
el: rho:η συσχέτιση μεταξύ των τιμών δύο περιουσιακών στοιχείων

en: OPT_EURO_EXCHANGE models the theoretical price of a European option to exchange one asset with quantity @{qty2} and spot price @{spot2} for another with quantity @{qty1} and spot price @{spot1}.
el: Η συνάρτηση OPT_EURO_EXCHANGE προτυποποιεί την θεωρητική τιμή της ευρωπαϊκής προαίρεσης για ανταλλαγή περιουσιακού στοιχείου με ποσότητα @{qty2} και της τρέχουσας τιμής @{spot2} με κάποιο άλλο με ποσότητα @{qty1} και τρέχουσα τιμή @{spot1}.

en: OPT_AMER_EXCHANGE:theoretical price of an American option to exchange assets
el: OPT_AMER_EXCHANGE:η θεωρητική τιμή της αμερικανικής προαίρεσης για ανταλλαγή περιουσιακών στοιχείων

en: OPT_AMER_EXCHANGE models the theoretical price of an American option to exchange one asset with quantity @{qty2} and spot price @{spot2} for another with quantity @{qty1} and spot price @{spot1}.
el: Η συνάρτηση OPT_AMER_EXCHANGE προτυποποιεί την θεωρητική τιμή μιας αμερικανικής προαίρεσης στη ανταλλαγή ενός περιουσιακού στοιχείου με ποσότητα @{qty2} και τρέχουσα τιμή @{spot2} με κάποιο άλλο με ποσότητα @{qty1} και τρέχουσα τιμή @{spot1}.

en: OPT_SPREAD_APPROX:theoretical price of a European option on the spread between two futures contracts
el: OPT_SPREAD_APPROX:η θεωρητική τιμή μιας ευρωπαϊκής προαίρεσης σχετικά με τη διαφορά μεταξύ των δύο μελλοντικών συμβολαίων

en: fut_price1:price of the first futures contract
el: fut_price1:η τιμή του πρώτου μελλοντικού συμβολαίου

en: fut_price2:price of the second futures contract
el: fut_price2:η τιμή του δεύτερου μελλοντικού συμβολαίου

en: volatility1:annualized volatility in price of the first underlying futures contract
el: volatility1:η ετήσια μεταβλητότητα στην τιμή του πρώτου υποκείμενου μελλοντικού συμβολαίου

en: volatility2:annualized volatility in price of the second underlying futures contract
el: volatility2:η ετήσια μεταβλητότητα στην τιμή του δεύτερου υποκείμενου μελλοντικού συμβολαίου

en: rho:correlation between the two futures contracts
el: rho:η συσχέτιση μεταξύ δύο μελλοντικών συμβολαίων

en: OPT_FLOAT_STRK_LKBK:theoretical price of floating-strike lookback option
el: OPT_FLOAT_STRK_LKBK:η θεωρητική τιμή μιας κυμαινόμενης προαίρεσης εκτέλεσης δικαιώματος ενθύμησης

en: spot_min:minimum spot price of the underlying asset so far observed
el: spot_min:η ελάχιστη τρέχουσα τιμή του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου που παρατηρήθηκε ως τώρα

en: spot_max:maximum spot price of the underlying asset so far observed
el: spot_max:η μέγιστη τρέχουσα τιμή του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου που παρατηρήθηκε ως τώρα

en: OPT_FLOAT_STRK_LKBK determines the theoretical price of a floating-strike lookback option where the holder of the option may exercise on expiry at the most favourable price observed during the options life of the underlying asset.
el: Η συνάρτηση OPT_FLOAT_STRK_LKBK καθορίζει την θεωρητική τιμή μιας προαίρεσης ενθύμησης κυμαινόμενης άσκησης, όπου ο δικαιούχος της προαίρεσης μπορεί να ασκήσει στη λήξη στην πιο προτιμητέα τιμή για αυτόν που παρατηρήθηκε κατά τη διάρκεια της ζωής της προαίρεσης για το υποκείμενο περιουσιακό στοιχείο.

en: OPT_FIXED_STRK_LKBK:theoretical price of a fixed-strike lookback option
el: OPT_FIXED_STRK_LKBK:η θεωρητική τιμή μιας προαίρεσης ενθύμησης σταθερής άσκησης

en: OPT_FIXED_STRK_LKBK determines the theoretical price of a fixed-strike lookback option where the holder of the option may exercise on expiry at the most favourable price observed during the options life of the underlying asset.
el: Η συνάρτηση OPT_FIXED_STRK_LKBK καθορίζει την θεωρητική τιμή εξωτικού δικαιώματος αναδρομής σταθερής άσκησης, όπου ο δικαιούχος μπορεί να ασκήσει στη λήξη στην πιο επιθυμητή τιμή που παρατηρήθηκε κατά τη διάρκεια ζωής των προαιρέσεων για το υποκείμενο περιουσιακό στοιχείο.

en: OPT_BINOMIAL:theoretical price of either an American or European style option using a binomial tree
el: OPT_BINOMIAL:η θεωρητική τιμή μιας προαίρεσης είτε αμερικανικής είτε ευρωπαϊκής χρησιμοποιώντας ένα διωνυμικό δέντρο

en: amer_euro_flag:'a' for an American style option or 'e' for a European style option
el: amer_euro_flag:'a' για μια αμερικανική προαίρεση 'e' για μια ευρωπαϊκή προαίρεση

en: num_time_steps:number of time steps used in the valuation
el: num_time_steps:ο αριθμός χρονικών βημάτων που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό

en: A larger @{num_time_steps} yields greater accuracy but  OPT_BINOMIAL is slower to calculate.
el: Με μεγαλύτερες @{num_time_steps} αποδόσεις θα υπάρχει μεγαλύτερη ακρίβεια αλλά η συνάρτηση  OPT_BINOMIAL είναι πιο αργή στον υπολογισμό.

en: BASE:string of digits representing the number @{n} in base @{b}
el: BASE:συμβολοσειρά με ψηφία που αντιπροσωπεύουν τον αριθμό @{n} στη βάση @{b}

en: n:integer
el: n:ακέραιος

en: b:base (2 ≤ @{b} ≤ 36)
el: b:βάση (2 ≤ @{b} ≤ 36)

en: length:minimum length of the resulting string
el: length:το ελάχιστο μήκος της τελικής συμβολοσειράς

en: BASE converts @{n} to its string representation in base @{b}. Leading zeroes will be added to reach the minimum length given by @{length}.
el: Η συνάρτηση BASE μετασχηματίζει το @{n} σε απεικόνιση συμβολοσειράς στη βάση @{b}. Στην αρχή θα προστεθούν μηδενικά ώστε να ικανοποιηθεί το ελάχιστο μήκος που δόθηκε από το όρισμα @{length}.

en: BIN2DEC:decimal representation of the binary number @{x}
el: BIN2DEC:η δεκαδική αναπαράσταση του δυαδικού αριθμού @{x}

en: x:a binary number, either as a string or as a number involving only the digits 0 and 1
el: x:ένας δυαδικός αριθμός, είτε συμβολοσειρά είτε αριθμός που περιέχει μόνο 0 και 1

en: BIN2OCT:octal representation of the binary number @{x}
el: BIN2OCT:η οκταδική αναπαράσταση του δυαδικού αριθμού @{x}

en: places:number of digits
el: places:ο αριθμός ψηφίων

en: If @{places} is given, BIN2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, BIN2OCT returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}, η συνάρτηση BIN2OCT συμπληρώνει το αποτέλεσμα με μηδενικά για να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν αυτό δεν είναι δυνατό, η BIN2OCT επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: BIN2HEX:hexadecimal representation of the binary number @{x}
el: BIN2HEX:η δεκαεξαδική απεικόνιση του δυαδικού αριθμού @{x}

en: If @{places} is given, BIN2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, BIN2HEX returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}, η συνάρτηση BIN2HEX συμπληρώνει το αποτέλεσμα με μηδενικά ώστε να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν αυτό δεν είναι δυνατό, η BIN2HEX επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: DEC2BIN:binary representation of the decimal number @{x}
el: DEC2BIN:η δυαδική αναπαράσταση του δυαδικού αριθμού @{x}

en: x:integer (− 513 < @{x} < 512)
el: x:ακέραιος (− 513 < @{x} < 512)

en: If @{places} is given and @{x} is non-negative, DEC2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2BIN returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}και το @{x} δεν είναι αρνητικό, η συνάρτηση DEC2BIN συμπληρώνει το αποτέλεσμα με μηδενικά ώστε να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν αυτό δεν είναι δυνατό, η DEC2BIN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{places} is given and @{x} is negative, @{places} is ignored.
el: Εάν το @{places} δίνεται και το @{x} είναι αρνητικό, το @{places} αγνοείται.

en: If @{x} < − 512 or @{x} > 511, DEC2BIN returns #NUM!
el: Αν @{x} < − 512 or @{x} > 511, η συνάρτηση DEC2BIN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: DEC2OCT:octal representation of the decimal number @{x}
el: DEC2OCT:η οκταδική απεικόνιση του δεκαδικού αριθμού @{x}

en: x:integer
el: x:ακέραιος

en: If @{places} is given, DEC2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2OCT returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}, η συνάρτηση DEC2OCT επιστρέφει το αποτέλεσμα με μηδενικά ώστε να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν αυτό δεν είναι δυνατό, η συνάρτηση DEC2OCT επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: DEC2HEX:hexadecimal representation of the decimal number @{x}
el: DEC2HEX:η δεκαεξαδική απεικόνιση του δεκαδικού αριθμού @{x}

en: If @{places} is given, DEC2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2HEX returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}, η συνάρτηση DEC2HEX συμπληρώνει το αποτέλεσμα με μηδενικά ώστε να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν δεν είναι δυνατό αυτό, η DEC2HEX επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: DECIMAL:decimal representation of @{x}
el: DECIMAL:η δεκαδική απεικόνιση του @{x}

en: x:number in base @{base}
el: x:ο αριθμός στη βάση @{base}

en: base:base of @{x}, (2 ≤ @{base} ≤ 36)
el: base:η βάση του @{x}, (2 ≤ @{base} ≤ 36)

en: OCT2DEC:decimal representation of the octal number @{x}
el: OCT2DEC:η δεκαδική απεικόνιση του οκταδικού αριθμού @{x}

en: x:a octal number, either as a string or as a number
el: x:οκταδικός αριθμός, είτε ως αλφαριθμητικό είτε ως αριθμός

en: OCT2BIN:binary representation of the octal number @{x}
el: OCT2BIN:η δυαδική απεικόνιση του οκταδικού αριθμού @{x}

en: If @{places} is given, OCT2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, OCT2BIN returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}, η συνάρτηση OCT2BIN συμπληρώνει το αποτέλεσμα με μηδενικά ώστε να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν δεν είναι δυνατό αυτό, η OCT2BIN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: OCT2HEX:hexadecimal representation of the octal number @{x}
el: OCT2HEX:η δεκαεξαδική απεικόνιση του οκταδικού αριθμού @{x}

en: If @{places} is given, OCT2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, OCT2HEX returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}, η συνάρτηση OCT2HEX συμπληρώνει το αποτέλεσμα με μηδενικά ώστε να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν δεν είναι δυνατό αυτό, η OCT2HEX επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: HEX2BIN:binary representation of the hexadecimal number @{x}
el: HEX2BIN:η δυαδική απεικόνιση του δεκαεξαδικού αριθμού @{x}

en: x:a hexadecimal number, either as a string or as a number if no A to F are needed
el: x:δεκαεξαδικός αριθμός, είτε ως αλφαριθμητικό είτε ως αριθμός αν δεν χρειάζεται Α μέχρι F

en: If @{places} is given, HEX2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, HEX2BIN returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}, η συνάρτηση HEX2BIN συμπληρώνει το αποτέλεσμα με μηδενικά ώστε να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν δεν είναι δυνατό αυτό, η HEX2BIN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: HEX2OCT:octal representation of the hexadecimal number @{x}
el: HEX2OCT:η οκταδική απεικόνιση του δεκαεξαδικού αριθμού @{x}

en: If @{places} is given, HEX2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, HEX2OCT returns #NUM!
el: Αν δίνεται το όρισμα @{places}, η συνάρτηση HEX2OCT συμπληρώνει το αποτέλεσμα με μηδενικά ώστε να επιτύχει ακριβώς @{places} ψηφία. Αν δεν είναι δυνατό αυτό, η HEX2OCT επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: HEX2DEC:decimal representation of the hexadecimal number @{x}
el: HEX2DEC:η δεκαδική απεικόνιση του δεκαεξαδικού αριθμού @{x}

en: BESSELI:Modified Bessel function of the first kind of order @{α} at @{x}
el: BESSELI:Τροποποιημένη συνάρτηση Μπέσελ του πρώτου είδους ταξινόμησης @{α} στο @{x}

en: X:number
el: X:αριθμός

en: α:order (any non-negative number)
el: α:σειρά (οποιοσδήποτε μη-αρνητικός αριθμός)

en: If @{x} or @{α} are not numeric, #VALUE! is returned. If @{α} < 0, #NUM! is returned.
el: Αν το @{x} ή το @{α} δεν είναι αριθμητικά, επιστρέφεται #VALUE!. Αν @{α} < 0, επιστρέφεται #ΑΡΙΘ!.

en: This function is Excel compatible if only integer orders @{α} are used.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με το Excel αν χρησιμοποιούνται μόνο οι σειρές ακεραίων @{α}.

en: wiki:en:Bessel_function
el: wiki:el:Συνάρτηση_Bessel

en: BESSELK:Modified Bessel function of the second kind of order @{α} at @{x}
el: BESSELK:Η τροποποιημένη συνάρτηση Μπέσελ για το δεύτερο είδος ταξινόμησης @{α} στο @{x}

en: BESSELJ:Bessel function of the first kind of order @{α} at @{x}
el: BESSELJ:Η συνάρτηση Μπέσελ για το πρώτο είδος ταξινόμησης @{α} στο @{x}

en: α:order (any non-negative integer)
el: α:σειρά (οποιοσδήποτε μη-αρνητικός ακέραιος)

en: BESSELY:Bessel function of the second kind of order @{α} at @{x}
el: BESSELY:Η συνάρτηση Μπέσελ για το δεύτερο είδος ταξινόμησης @{α} στο @{x}

en: CONVERT:a converted measurement
el: CONVERT:μία τροποποιημένη μέτρηση

en: x:number
el: x:αριθμός

en: from:unit (string)
el: from:μονάδα (συμβολοσειρά)

en: to:unit (string)
el: to:μονάδα (συμβολοσειρά)

en: CONVERT returns a conversion from one measurement system to another. @{x} is a value in @{from} units that is to be converted into @{to} units.
el: Η συνάρτηση CONVERT επιστρέφει μία μετατροπή από ένα σύστημα μονάδων μέτρησης σε άλλο. Το @{x} είναι μία τιμή στις μονάδες @{from} οι οποίες θα μετατραπούν σε μονάδες @{to}.

en: If @{from} and @{to} are different types, CONVERT returns #N/A!
el: Αν το @{from} και το @{to} είναι διαφορετικού τύπου, η συνάρτηση CONVERT επιστρέφει #Δ/Υ!

en: @{from} and @{to} can be any of the following:
    
    Weight and mass:
    	'g'  			Gram
    	'sg' 			Slug
    	'lbm'		Pound
    	'u'  			U (atomic mass)
    	'ozm'		Ounce
    
    Distance:
    	'm'   		Meter
    	'mi'  		Statute mile
    	'Nmi' 		Nautical mile
    	'in'  			Inch
    	'ft'  			Foot
    	'yd'  		Yard
    	'ang' 		Angstrom
    	'Pica'		Pica Points
    	'picapt'		Pica Points
    	'pica'		Pica
    
    Time:
    	'yr'  			Year
    	'day' 		Day
    	'hr'  			Hour
    	'mn'  		Minute
    	'sec' 		Second
    
    Pressure:
    	'Pa'  		Pascal
    	'atm' 		Atmosphere
    	'mmHg'		mm of Mercury
    
    Force:
    	'N'   			Newton
    	'dyn' 		Dyne
    	'lbf' 			Pound force
    
    Energy:
    	'J'    			Joule
    	'e'    		Erg
    	'c'    		Thermodynamic calorie
    	'cal'  		IT calorie
    	'eV'   		Electron volt
    	'HPh'  		Horsepower-hour
    	'Wh'   		Watt-hour
    	'flb'  		Foot-pound
    	'BTU'  		BTU
    
    Power:
    	'HP'   		Horsepower
    	'W'    		Watt
    
    Magnetism:
    	'T'    		Tesla
    	'ga'   		Gauss
    
    Temperature:
    	'C'    		Degree Celsius
    	'F'    		Degree Fahrenheit
    	'K'    		Degree Kelvin
    
    Liquid measure:
    	'tsp'  		Teaspoon
    	'tbs'  		Tablespoon
    	'oz'   		Fluid ounce
    	'cup'  		Cup
    	'pt'   		Pint
    	'qt'   		Quart
    	'gal'  		Gallon
    	'l'    			Liter
    
    For metric units any of the following prefixes can be used:
    	'Y'  	yotta 		1E+24
    	'Z'  	zetta 		1E+21
    	'E'  	exa   		1E+18
    	'P'  	peta  		1E+15
    	'T'  	tera  		1E+12
    	'G'  	giga  		1E+09
    	'M'  	mega  		1E+06
    	'k'  	kilo  		1E+03
    	'h'  	hecto 		1E+02
    	'e'  	deca (deka)	1E+01
    	'd'  	deci  		1E-01
    	'c'  	centi 		1E-02
    	'm'  	milli 		1E-03
    	'u'  	micro 		1E-06
    	'n'  	nano  		1E-09
    	'p'  	pico  		1E-12
    	'f'  	femto 		1E-15
    	'a'  	atto  		1E-18
    	'z'  	zepto 		1E-21
    	'y'  	yocto 		1E-24
el: Τα ορίσματα @{from} και @{to} μπορούν να είναι οποιοδήποτε από τα εξής:
    
    Βάρος και μάζα:
    	'g'  			γραμμάριο
    	'sg' 			σλάγκ
    	'lbm'		λίμπρα μάζας
    	'u'  			U (ατομική μάζα)
    	'ozm'		ουγγιά
    
    Απόσταση:
    	'm'   		Μέτρο
    	'mi'  		Μίλι
    	'Nmi' 		Ναυτικό μίλι
    	'in'  			Ίντσα
    	'ft'  			Πόδι
    	'yd'  		γιάρδα
    	'ang' 		Άγκστρομ
    	'Pica'		πίκα
    	'picapt'		στιγμές πίκα
    	'pica'		πίκα
    
    Χρόνος:
    	'yr'  			Έτος
    	'day' 		Ημέρα
    	'hr'  			Ώρα
    	'mn'  		Λεπτό
    	'sec' 		Δευτερόλεπτο
    
    Πίεση:
    	'Pa'  		Πασκάλ
    	'atm' 		Aτμόσφαιρα
    	'mmHg'		χιλιοστά υδράργυρου
    
    Force:
    	'N'   			Νιούτον
    	'dyn' 		δύνες
    	'lbf' 			λίμπρα δύναμης
    
    Ενέργεια:
    	'J'    			Τζάουλ
    	'e'    		έργια
    	'c'    		θερμοδυναμική θερμίδα
    	'cal'  		θερμίδα
    	'eV'   		ηλεκτρονιοβόλτ
    	'HPh'  		ίπποιxώρες
    	'Wh'   		βατώρες
    	'flb'  		πόδι-λίμπρα
    	'BTU'  		βρετανικές θερμικές μινάδες
    
    Ισχύς:
    	'HP'   		Ίπποι
    	'W'    		Βατ
    
    Μαγνητισμός:
    	'T'    		Τέσλα
    	'ga'   		Γκάους
    
    Θερμοκρασία:
    	'C'    		Βαθμοί Κελσίου
    	'F'    		Βαθμοί Φάρενχαϊτ
    	'K'    		Βαθμοί Κέλβιν
    
    Liquid measure:
    	'tsp'  		κουταλιά γλυκού
    	'tbs'  		κουταλιά σούπας
    	'oz'   		υγρή ουγγιά
    	'cup'  		κούπα
    	'pt'   		πίντα
    	'qt'   		τέταρτο
    	'gal'  		Γαλόνι
    	'l'    			Λίτρο
    
    Για μονάδες μέτρησης οποιαδήποτε από τα προθέματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν:
    	'Y'  	yotta 		1E+24
    	'Z'  	zetta 		1E+21
    	'E'  	exa   		1E+18
    	'P'  	peta  		1E+15
    	'T'  	tera  		1E+12
    	'G'  	giga  		1E+09
    	'M'  	mega  		1E+06
    	'k'  	kilo  		1E+03
    	'h'  	hecto 		1E+02
    	'e'  	deca (deka)	1E+01
    	'd'  	deci  		1E-01
    	'c'  	centi 		1E-02
    	'm'  	milli 		1E-03
    	'u'  	micro 		1E-06
    	'n'  	nano  		1E-09
    	'p'  	pico  		1E-12
    	'f'  	femto 		1E-15
    	'a'  	atto  		1E-18
    	'z'  	zepto 		1E-21
    	'y'  	yocto 		1E-24

en: This function is Excel compatible (except "picapt").
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με το Excel (εκτός από το "picapt").

en: ERF:Gauss error function
el: ERF:η συνάρτηση σφαλμάτων κατά Γκάους

en: lower:lower limit of the integral, defaults to 0
el: lower:το κατώτερο όριο του ολοκληρώματος, η προεπιλογή είναι 0

en: upper:upper limit of the integral
el: upper:το ανώτερο όριο του ολοκληρώματος

en: ERF returns 2/sqrt(π)* integral from @{lower} to @{upper} of exp(-t*t) dt
el: Η συνάρτηση ERF επιστρέφει το ολοκλήρωμα 2/sqrt(π)*από @{lower} μέχρι @{upper} του exp(-t*t) dt

en: This function is Excel compatible if two arguments are supplied and neither is negative.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με το Excel αν παρέχονται δύο ορίσματα και δεν είναι αρνητικός.

en: wiki:en:Error_function
el: wiki:el:Συνάρτηση_σφαλμάτων

en: ERFC:Complementary Gauss error function
el: ERFC:Συμπληρωματική συνάρτηση σφαλμάτων κατά Γκάους

en: ERFC returns 2/sqrt(π)* integral from @{x} to ∞ of exp(-t*t) dt
el: Η συνάρτηση ERFC επιστρέφει το ολοκλήρωμα 2/sqrt(π)* από @{x} μέχρι ∞ του exp(-t*t) dt

en: DELTA:Kronecker delta function
el: DELTA:Συνάρτηση δέλτα Κρόνεκερ

en: x0:number
el: x0:αριθμός

en: x1:number, defaults to 0
el: x1:αριθμός, η προεπιλογή είναι 0

en: DELTA  returns 1 if  @{x1} = @{x0} and 0 otherwise.
el: Η συνάρτηση DELTA  επιστρέφει 1 αν  @{x1} = @{x0} και 0 αλλιώς.

en: If either argument is non-numeric, #VALUE! is returned.
el: Αν το όρισμα δεν είναι αριθμητικό, επιστρέφεται #ΤΙΜΗ!.

en: GESTEP:step function with step at @{x1} evaluated at @{x0}
el: GESTEP:η βηματική συνάρτηση με βήμα @{x1} που υπολογίστηκε στο @{x0}

en: GESTEP returns 1 if  @{x1} ≤ @{x0} and 0 otherwise.
el: Η συνάρτηση GESTEP επιστρέφει 1 αν @{x1} ≤ @{x0} και 0 αλλιώς.

en: HEXREP:hexadecimal representation of numeric value
el: HEXREP:η δεκαεξαδική απεικόνιση μιας αριθμητικής τιμής

en: HEXREP returns a hexadecimal string representation of @{x}.
el: Η HEXREP επιστρέφει μια δεκαεξαδική απεικόνιση συμβολοσειράς του @{x}.

en: This is a function meant for debugging.  The layout of the result may change and even depend on how Gnumeric was compiled.
el: Αυτή είναι μια συνάρτηση για αποσφαλμάτωση. Η διάταξη του αποτελέσματος μπορεί να αλλάξει και ακόμα εξαρτάται από το πώς μεταγλωττίστηκε το Gnumeric.

en: INVSUMINV:the reciprocal of the sum of reciprocals of the arguments
el: INVSUMINV:το αντίστροφο του αθροίσματος των αντίστροφων των ορισμάτων

en: x0:non-negative number
el: x0:μη-αρνητικός αριθμός

en: x1:non-negative number
el: x1:μη-αρνητικός αριθμός

en: If any of the arguments is negative, #VALUE! is returned.
    If any argument is zero, the result is zero.
el: Αν κάποιο από τα ορίσματα είναι αρνητικό, επιστρέφεται #ΤΙΜΗ!.
    Αν κάποιο από τα ορίσματα είναι μηδενικό, το αποτέλεσμα είναι μηδέν.

en: INVSUMINV sum calculates the reciprocal (the inverse) of the sum of reciprocals (inverses) of all its arguments.
el: Το άθροισμα INVSUMINV υπολογίζει τον αντίστοιχο (αντίστροφο) του αθροίσματος των αντίστοιχων (αντίστροφων) όλων των ορισμάτων του.

en: PROBBLOCK:probability of blocking
el: PROBBLOCK:πιθανότητα αποκλεισμού

en: traffic:number of calls
el: traffic:αριθμός προαιρέσεων αγοράς

en: circuits:number of circuits
el: circuits:ο αριθμός κυκλωμάτων

en: PROBBLOCK returns probability of blocking when @{traffic} calls load into @{circuits} circuits.
el: Η συνάρτηση PROBBLOCK επιστρέφει την πιθανότητα αποκλεισμού όταν οι προαιρέσεις αγοράς @{traffic} φορτώνονται σε κυκλώματα @{circuits}.

en: @{traffic} cannot exceed @{circuits}.
el: Το @{traffic} δεν μπορεί να επεκτείνει το @{circuits}.

en: OFFTRAF:predicted number of offered calls
el: OFFTRAF:ο προβλεπόμενος αριθμός των προσφερόμενων προαιρέσεων αγοράς

en: traffic:number of carried calls
el: traffic:ο αριθμός των μεταφερόμενων προαιρέσεων αγοράς

en: OFFTRAF returns the predicted number of offered calls given @{traffic} carried calls (taken from measurements) on @{circuits} circuits.
el: Η συνάρτηση OFFTRAF επιστρέφει τον προβλεπόμενο αριθμό προσφερομένων προαιρέσεων αγοράς που δόθηκαν από τις μεταφερόμενες προαιρέσεις αγοράς @{traffic} (που παίρνεται από μετρήσεις) στα κυκλώματα @{circuits}.

en: DIMCIRC:number of circuits required
el: DIMCIRC:ο αριθμός των απαιτούμενων κυκλωμάτων

en: gos:grade of service
el: gos:βαθμός υπηρεσίας

en: DIMCIRC returns the number of circuits required given @{traffic} calls with grade of service @{gos}.
el: Η συνάρτηση DIMCIRC επιστρέφει τον αριθμό των κύκλων που απαιτήθηκαν για τις @{traffic} δοσμένες προαιρέσεις αγοράς με βαθμό υπηρεσίας @{gos}.

en: OFFCAP:traffic capacity
el: OFFCAP:η κυκλοφοριακή ικανότητα

en: OFFCAP returns the traffic capacity given @{circuits} circuits with grade of service @{gos}.
el: Η συνάρτηση OFFCAP επιστρέφει την κυκλοφοριακή ικανότητα που δόθηκε στο @{circuits} με βαθμό υπηρεσίας @{gos}.

note: *************************************************************************
en: @{frequency} may be 1 (annual), 2 (semi-annual), or 4 (quarterly).
el: Η @{frequency} μπορεί να είναι 1 (ετησίως), 2 (κάθε εξάμηνο), ή 4 (κάθε τρίμηνο).

en: If @{type} is 0, the default, payment is at the end of each period.  If @{type} is 1, payment is at the beginning of each period.
el: Αν το @{type} είναι 0, η προεπιλογή, η πληρωμή είναι στο τέλος κάθε περιόδου.  Αν το @{type} είναι 1, τότε η πληρωμή θα είναι στην αρχή κάθε περιόδου.

en: ACCRINT:accrued interest
el: ACCRINT:οι δεδουλευμένοι τόκοι

en: issue:date of issue
el: issue:η ημερομηνία έκδοσης

en: first_interest:date of first interest payment
el: first_interest:η ημερομηνία της πρώτης πληρωμής τόκου

en: settlement:settlement date
el: settlement:η ημερομηνία διακανονισμού

en: rate:nominal annual interest rate
el: rate:ονομαστικό ετήσιο επιτόκιο

en: par:par value, defaults to $1000
el: par:παρούσα αξία, η προεπιλογή είναι $1000

en: frequency:number of interest payments per year
el: frequency:ο αριθμός των πληρωμών τόκων ανά έτος

en: basis:calendar basis, defaults to 0
el: basis:η αρχή του ημερολογίου, η προεπιλογή είναι 0

en: calc_method:calculation method, defaults to TRUE
el: calc_method:μέθοδος υπολογισμού, η προεπιλογή είναι ΑΛΗΘΗΣ

en: If @{first_interest} < @{settlement} and @{calc_method} is TRUE, then ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{issue}  date until @{settlement} date.
el: Αν @{first_interest} < @{settlement} και το @{calc_method} είναι ΑΛΗΘΗ, τότε η συνάρτηση ACCRINT επιστρέφει το άθροισμα των δεδουλευμένων τόκων σε όλες τις περιόδους των τοκομεριδίων από την ημερομηνία @{issue} μέχρι την @{settlement}.

en: If @{first_interest} < @{settlement} and @{calc_method} is FALSE, then ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{first_interest}  date until @{settlement} date.
el: Αν @{first_interest} < @{settlement} και το @{calc_method} είναι ΨΕΥΔΗ, τότε η συνάρτηση ACCRINT επιστρέφει το άθροισμα των δεδουλευμένων τόκων σε όλες τις περιόδους των τοκομεριδίων από την ημερομηνία @{first_interest} μέχρι την @{settlement}.

en: Otherwise ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{issue}  date until @{settlement} date.
el: Αλλιώς, η συνάρτηση ACCRINT επιστρέφει το σύνολο των δεδουλευμένων τόκων σε όλες τις περιόδους από την ημερομηνία @{issue} μέχρι την ημερομηνία @{settlement}.

en: @{frequency} must be one of 1, 2 or 4, but the exact value does not affect the result.
el: Η @{frequency} πρέπει να είναι 1, 2 ή 4, αλλά η ακριβής τιμή δεν επηρεάζει το αποτέλεσμα.

en: @{issue} must precede both @{first_interest} and @{settlement}.
el: Η @{issue} πρέπει να προηγείται από το @{first_interest} και το @{settlement}.

en: ACCRINTM:accrued interest
el: ACCRINTM:οι δεδουλευμένοι τόκοι

en: maturity:maturity date
el: maturity:ημερομηνία λήξης

en: par:par value
el: par:παρούσα αξία

en: ACCRINTM calculates the accrued interest from @{issue} to @{maturity}.
el: Η συνάρτηση ACCRINTM υπολογίζει τους δεδουλευμένους τόκους από την @{issue} μέχρι την @{maturity}.

en: @{par} defaults to $1000.
el: Η @{par} η προεπιλογή είναι $1000.

en: INTRATE:interest rate
el: INTRATE:επιτόκιο

en: investment:amount paid on settlement
el: investment:το ποσό πληρωμής στον διακανονισμό

en: redemption:amount received at maturity
el: redemption:το ποσό λήψης στη λήξη

en: INTRATE calculates the interest of a fully vested security.
el: Η συνάρτηση INTRATE υπολογίζει τον τόκο για μία πλήρως θεμελιωμένη εγγύηση.

en: RECEIVED:amount to be received at maturity
el: RECEIVED:το ποσό που θα ληφθεί στη λήξη

en: RECEIVED calculates the amount to be received when a security matures.
el: Η συνάρτηση RECEIVED υπολογίζει το ποσό που θα ληφθεί όταν λήξει το χρεόγραφο.

en: PRICEDISC:discounted price
el: PRICEDISC:η προεξοφλημένη αξία

en: discount:annual rate at which to discount
el: discount:το ετήσιο επιτόκιο προεξόφλησης

en: PRICEDISC calculates the price per $100 face value of a bond that does not pay interest at maturity.
el: Η συνάρτηση PRICEDISC υπολογίζει την αξία ανά $100 ονομαστικής αξίας ενός ομολόγου το οποίο δεν επιστρέφει τόκο στη λήξη του.

en: PRICEMAT:price at maturity
el: PRICEMAT:η τιμή στη λήξη

en: yield:annual yield of security
el: yield:η ετήσια απόδοση του χρεογράφου

en: PRICEMAT calculates the price per $100 face value of a bond that pays interest at maturity.
el: Η συνάρτηση PRICEMAT υπολογίζει την αξία ανά $100 ονομαστικής αξίας ενός ομολόγου το οποίο επιστρέφει τόκο στη λήξη του.

en: DISC:discount rate
el: DISC:επιτόκιο προεξόφλησης

en: par:price per $100 face value
el: par:η τιμή ανά $100 ονομαστικής αξίας

en: DISC calculates the discount rate for a security.
el: Η συνάρτηση DISC υπολογίζει το επιτόκιο προεξόφλησης για μία εγγύηση.

en: @{redemption} is the redemption value per $100 face value.
el: Η @{redemption} είναι η αξία εξόφλησης ανά $100 ονομαστικής αξίας.

en: EFFECT:effective interest rate
el: EFFECT:το πραγματικό επιτόκιο

en: nper:number of periods used for compounding
el: nper:ο αριθμός περιόδων που χρησιμοποιήθηκαν για το συμβιβασμό

en: EFFECT calculates the effective interest rate using the formula (1+@{rate}/@{nper})^@{nper}-1.
el: Η συνάρτηση EFFECT υπολογίζει το πραγματικό επιτόκιο χρησιμοποιώντας τον τύπο (1+@{rate}/@{nper})^@{nper}-1.

en: NOMINAL:nominal interest rate
el: NOMINAL:ονομαστικό επιτόκιο

en: rate:effective annual interest rate
el: rate:πραγματικό ετήσιο επιτόκιο

en: NOMINAL calculates the nominal interest rate from the effective rate.
el: Η συνάρτηση NOMINAL υπολογίζει το ονομαστικό επιτόκιο από το πραγματικό τόκο.

en: ISPMT:interest payment for period
el: ISPMT:η πληρωμή τόκων για κάθε περίοδο

en: per:period number
el: per:αριθμός περιόδου

en: nper:number of periods
el: nper:ο αριθμός περιόδων

en: pv:present value
el: pv:παρούσα αξία

en: ISPMT calculates the interest payment for period number @{per}.
el: Η συνάρτηση ISPMT υπολογίζει την πληρωμή τόκων για τον αριθμό περιόδου @{per}.

en: DB:depreciation of an asset
el: DB:η απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου

en: cost:initial cost of asset
el: cost:το αρχικό κόστος ενός περιουσιακού στοιχείου

en: salvage:value after depreciation
el: salvage:η αξία ύστερα από την απόσβεση

en: life:number of periods
el: life:ο αριθμός περιόδων

en: period:subject period
el: period:υποκείμενη περίοδος

en: month:number of months in first year of depreciation
el: month:ο αριθμός των μηνών στο πρώτο έτος της απόσβεσης

en: DB calculates the depreciation of an asset for a given period using the fixed-declining balance method.
el: Η συνάρτηση DB υπολογίζει την απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου για μία δοσμένη περίοδο χρησιμοποιώντας τη σταθερά φθίνουσα μέθοδο υπολογισμού.

en: DDB:depreciation of an asset
el: DDB:η απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου

en: factor:factor at which the balance declines
el: factor:ο παράγοντας στον οποίο το υπόλοιπο μειώνεται

en: DDB calculates the depreciation of an asset for a given period using the double-declining balance method.
el: Η συνάρτηση DDB υπολογίζει την απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου για μία δοσμένη περίοδο χρησιμοποιώντας τη μέθοδο διπλής απομείωσης υπολοίπου.

en: SLN:depreciation of an asset
el: SLN:η απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου

en: SLN calculates the depreciation of an asset using the straight-line method.
el: Η συνάρτηση SLN υπολογίζει την απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου με τη μέθοδο της σταθερής απόσβεσης.

en: SYD:sum-of-years depreciation
el: SYD:η απόσβεση του συνόλου των ετών

en: SYD calculates the depreciation of an asset using the sum-of-years method.
el: Η συνάρτηση SYD υπολογίζει την απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου με τη μέθοδο του συνόλου των ετών.

en: DOLLARDE:convert to decimal dollar amount
el: DOLLARDE:μετατροπή σε δεκαδικό ποσό του δολαρίου

en: fractional_dollar:amount to convert
el: fractional_dollar:το ποσό για μετατροπή

en: fraction:denominator
el: fraction:ο παρονομαστής

en: DOLLARDE converts a fractional dollar amount into a decimal amount.  This is the inverse of the DOLLARFR function.
el: Η συνάρτηση DOLLARDE μετατρέπει το κλασματικό δολάριο σε δεκαδικό ποσό. Είναι η αντίστροφη της συνάρτησης DOLLARFR.

en: DOLLARFR:convert to dollar fraction
el: DOLLARFR:μετατροπή σε κλάσμα δολαρίου

en: decimal_dollar:amount to convert
el: decimal_dollar:ποσό για μετατροπή

en: DOLLARFR converts a decimal dollar amount into a fractional amount which is represented as the digits after the decimal point.  For example, 2/8 would be represented as .2 while 3/16 would be represented as .03. This is the inverse of the DOLLARDE function.
el: Η συνάρτηση DOLLARFR μετατρέπει ένα κλασματικό ποσό δολαρίου σε ένα κλάσμα το οποίο απεικονίζεται από ψηφία ύστερα από την υποδιαστολή. Για παράδειγμα, το 2/8 θα απεικονίζεται ως .2 ενώ το 3/16 ως .03. Αυτή είναι η αντίστροφη της συνάρτησης DOLLARDE.

en: MIRR:modified internal rate of return
el: MIRR:τροποποιημένος εσωτερικό ποσοστό απόδοσης

en: values:cash flow
el: values:η ταμειακή ροή

en: finance_rate:interest rate for financing cost
el: finance_rate:το επιτόκιο για το χρηματοδοτούμενο κόστος

en: reinvest_rate:interest rate for reinvestments
el: reinvest_rate:το επιτόκιο για επανεπενδύσεις

en: MIRR calculates the modified internal rate of return of a periodic cash flow.
el: Η συνάρτηση MIRR υπολογίζει τον τροποποιημένο εσωτερικό ποσοστό απόδοσης για μία περιοδική ταμειακή ροή.

en: TBILLEQ:bond-equivalent yield for a treasury bill
el: TBILLEQ:ισοδύναμη απόδοση ομολόγου για έντοκο γραμμάτιο δημοσίου

en: TBILLEQ calculates the bond-equivalent yield for a treasury bill.
el: Η συνάρτηση TBILLEQ υπολογίζει την απόδοση που ισοδυναμεί σε ένα έντοκο γραμμάτιο δημοσίου.

en: TBILLPRICE:price of a treasury bill
el: TBILLPRICE:η τιμή ενός έντοκου γραμματίου δημοσίου

en: TBILLPRICE calculates the price per $100 face value for a treasury bill.
el: Η συνάρτηση TBILLPRICE υπολογίζει την τιμή ανά $100 ονομαστικής αξίας για ένα έντοκο γραμμάτιο δημοσίου.

en: TBILLYIELD:yield of a treasury bill
el: TBILLYIELD:η απόδοση ενός έντοκου γραμματίου δημοσίου

en: price:price
el: price:τιμή

en: TBILLYIELD calculates the yield of a treasury bill.
el: Η συνάρτηση TBILLYIELD υπολογίζει την απόδοση ενός έντοκου γραμματίου δημοσίου.

en: RATE:rate of investment
el: RATE:ο ρυθμός επενδύσεων

en: pmt:payment at each period
el: pmt:η πληρωμή σε κάθε περίοδο

en: fv:future value
el: fv:η μελλοντική αξία

en: type:payment type
el: type:ο τύπος πληρωμής

en: guess:an estimate of what the result should be
el: guess:μία εκτίμηση για το πώς θα είναι το αποτέλεσμα

en: RATE calculates the rate of return.
el: Η συνάρτηση RATE υπολογίζει το ποσοστό απόδοσης.

en: The optional @{guess} is needed because there can be more than one valid result.  It defaults to 10%.
el: Είναι απαραίτητο το προαιρετικό @{guess} επειδή ενδεχομένως να υπάρχουν περισσότερο από ένα έγκυρο αποτέλεσμα. Η προεπιλογή είναι 10%.

en: RRI:equivalent interest rate for an investment increasing in value
el: RRI:ο ισοδύναμος τόκος για μία επένδυση που αυξάνει σε τιμή

en: p:number of periods
el: p:ο αριθμός περιόδων

en: RRI determines an equivalent interest rate for an investment that increases in value. The interest is compounded after each complete period.
el: Η συνάρτηση RRI καθορίζει έναν ισοδύναμο τόκο για μία επένδυση που αυξάνει σε τιμή. Ο τόκος συντίθεται ύστερα από κάθε ολοκληρωμένη περίοδο.

en: Note that @{p} need not be an integer but for fractional value the calculated rate is only approximate.
el: Σημειώστε ότι το @{p} πρέπει να είναι ακέραιος αλλά για μία κλασματική τιμή ο υπολογιζόμενος βαθμός είναι μόνο προσεγγιστικός.

en: IRR:internal rate of return
el: IRR:ο εσωτερικό ποσοστό απόδοσης

en: IRR calculates the internal rate of return of a cash flow with periodic payments.  @{values} lists the payments (negative values) and receipts (positive values) for each period.
el: Η συνάρτηση IRR υπολογίζει τον εσωτερικό ποσοστό απόδοσης μίας ταμειακής ροής με περιοδικές πληρωμές. Το όρισμα @{values} περιέχει τις πληρωμές (αρνητικές τιμές) και τις εισπράξεις (θετικές τιμές) για κάθε περίοδο.

en: PV:present value
el: PV:η παρούσα αξία

en: rate:effective interest rate per period
el: rate:το πραγματικό επιτόκιο ανά περίοδο

en: PV calculates the present value of @{fv} which is @{nper} periods into the future, assuming a periodic payment of @{pmt} and an interest rate of @{rate} per period.
el: Η συνάρτηση PV υπολογίζει την παρούσα αξία του @{fv} το οποίο είναι σε @{nper} περιόδου στο μέλλον, θεωρώντας περιοδική πληρωμή του @{pmt} και έναν τόκο @{rate} ανά περίοδο.

en: NPV:net present value
el: NPV:η καθαρή παρούσα αξία

en: value1:cash flow for period 1
el: value1:η ταμειακή ροή για την περίοδο 1

en: value2:cash flow for period 2
el: value2:η ταμειακή ροή για την περίοδο 2

en: NPV calculates the net present value of a cash flow.
el: Η συνάρτηση NPV υπολογίζει την καθαρή παρούσα αξία μίας ταμειακής ροής.

en: XNPV:net present value
el: XNPV:η καθαρή παρούσα αξία

en: dates:dates of cash flow
el: dates:οι ημερομηνίες των ταμειακών ροών

en: XNPV calculates the net present value of a cash flow at irregular times
el: Η συνάρτηση XNPV υπολογίζει την καθαρή παρούσα αξία μίας ταμειακής ροής σε σταθερά χρονικά διαστήματα

en: XIRR:internal rate of return
el: XIRR:το εσωτερικό ποσοστό απόδοσης

en: XIRR calculates the annualized internal rate of return of a cash flow at arbitrary points in time.  @{values} lists the payments (negative values) and receipts (positive values) with one value for each entry in @{dates}.
el: Η συνάρτηση XIRR υπολογίζει το ετήσιο εσωτερικό ποσοστό απόδοσης για μία ταμειακή ροή σε αυθαίρετα χρονικά σημεία.  Το όρισμα @{values} περιέχει τις πληρωμές (αρνητικές τιμές) και τις εισπράξεις (θετικές τιμές) με μία τιμή για κάθε είσοδο στο @{dates}.

en: FV:future value
el: FV:μελλοντική αξία

en: FV calculates the future value of @{pv} moved @{nper} periods into the future, assuming a periodic payment of @{pmt} and an interest rate of @{rate} per period.
el: Η συνάρτηση FV υπολογίζει τη μελλοντική αξία του @{pv} μετακινούμενο @{nper} περιόδους στο μέλλον, θεωρώντας περιοδική πληρωμή του @{pmt} και τον τόκο του @{rate} ανά περίοδο.

en: PMT:payment for annuity
el: PMT:η πληρωμή για το ετήσιο εισόδημα

en: PMT calculates the payment amount for an annuity.
el: Η συνάρτηση PMT υπολογίζει το ποσό πληρωμής για μία ετήσια πληρωμή.

en: IPMT:interest payment for period
el: IPMT:πληρωμή τόκου για την περίοδο

en: IPMT calculates the interest part of an annuity's payment for period number @{per}.
el: Η συνάρτηση IPMT υπολογίζει το μέρος του τόκου μίας ετήσιας πληρωμής για τον αριθμό περιόδου @{per}.

en: PPMT:interest payment for period
el: PPMT:πληρωμή τόκων για την περίοδο

en: PPMT calculates the principal part of an annuity's payment for period number @{per}.
el: Η συνάρτηση PPMT υπολογίζει το κύριο μέρος του μίας ετήσιας πληρωμής για τον αριθμό περιόδου @{per}.

en: NPER:number of periods
el: NPER:ο αριθμός περιόδων

en: NPER calculates the number of periods of an investment based on periodic constant payments and a constant interest rate.
el: Η συνάρτηση NPER υπολογίζει τον αριθμό περιόδων μίας επένδυσης που βασίζεται σε περιοδικές σταθερές πληρωμές και ένα σταθερό επιτόκιο.

en: DURATION:the (Macaulay) duration of a security
el: DURATION:η διάρκεια (Μακόλεϊ) μίας εγγύησης

en: coupon:annual coupon rate
el: coupon:ετήσιο τοκομερίδιο

en: DURATION calculates the (Macaulay) duration of a security.
el: Η DURATION υπολογίζει τη διάρκεια (Μακόλεϊ) μίας εγγύησης.

en: G_DURATION:the duration of a investment
el: G_DURATION:η διάρκεια της επένδυσης

en: G_DURATION calculates the number of periods needed for an investment to attain a desired value.
el: Η συνάρτηση G_DURATION υπολογίζει τον αριθμό των περιόδων που απαιτούνται για μία επένδυση για να επιτευχθεί μία επιθυμητή τιμή.

en: G_DURATION is the OpenFormula function PDURATION.
el: Η συνάρτηση G_DURATION είναι η συνάρτηση PDURATION της OpenFormula.

en: FVSCHEDULE:future value
el: FVSCHEDULE:η μελλοντική αξία

en: principal:initial value
el: principal:αρχική τιμή

en: schedule:range of interest rates
el: schedule:το εύρος των επιτοκίων

en: FVSCHEDULE calculates the future value of @{principal} after applying a range of interest rates with compounding.
el: Η συνάρτηση FVSCHEDULE υπολογίζει τη μελλοντική αξία του @{principal} ύστερα από την εφαρμογή ενός εύρους επιτοκίων με σύνθεση.

en: EURO:equivalent of 1 EUR
el: EURO:ισοδύναμο του 1 EUR

en: currency:three-letter currency code
el: currency:κωδικός νομίσματος τριών γραμμάτων

en: EURO calculates the national currency amount corresponding to 1 EUR for any of the national currencies that were replaced by the Euro on its introduction.
el: Η συνάρτηση EURO υπολογίζει το ποσό σε εθνικό νόμισμα που αντιστοιχεί σε 1 ευρώ για κάθε εθνικό νόμισμα που έχει αντικατασταθεί από το Euro στην εισαγωγή του.

en: @{currency} must be one of ATS (Austria), BEF (Belgium), CYP (Cyprus), DEM (Germany), EEK (Estonia), ESP (Spain), EUR (Euro), FIM (Finland), FRF (France), GRD (Greece), IEP (Ireland), ITL (Italy), LUF (Luxembourg), MTL (Malta), NLG (The Netherlands), PTE (Portugal), SIT (Slovenia), or SKK (Slovakia).
el: Το όρισμα @{currency} πρέπει να είναι ένα από τα εξής: ATS (Αυστρία), BEF (Βέλγιο), CYP (Κύπρος), DEM (Γερμανία), EEK (Εσθονία), ESP (Ισπανία), EUR (Ευρώ), FIM (Φιλανδία), FRF (Γαλλία), GRD (Ελλάδα), IEP (Ιρλανδία), ITL (Ιταλία), LUF (Λουξεμβούργο), MTL (Μάλτα), NLG (Κάτω χώρες), PTE (Πορτογαλία), SIT (Σλοβενία), ή SKK (Σλοβακία).

en: This function is not likely to be useful anymore.
el: Η συνάρτηση αυτή πιθανόν να μην είναι χρήσιμη πια.

en: EUROCONVERT:pre-Euro amount from one currency to another
el: EUROCONVERT:προ-ευρωπαϊκό ποσό από ένα νόμισμα σε ένα άλλο

en: n:amount
el: n:ποσό

en: source:three-letter source currency code
el: source:κωδικός πηγαίου νομίσματος τριών γραμμάτων

en: target:three-letter target currency code
el: target:κωδικός νομίσματος προορισμού τριών γραμμάτων

en: full_precision:whether to provide the full precision; defaults to false
el: full_precision:αν θα παρέχεται πλήρης η ακρίβεια· η προεπιλογή είναι ψευδής

en: triangulation_precision:number of digits (at least 3) to be rounded to after conversion of the source currency to euro; defaults to no rounding
el: triangulation_precision:ο αριθμός των ψηφίων (τουλάχιστον 3) που θα γίνει στρογγυλοποίηση ύστερα από τη μετατροπή του νομίσματος σε ευρώ· η προεπιλογή είναι να μη γίνεται στρογγυλοποίηση

en: EUROCONVERT converts @{n} units of currency @{source} to currency @{target}.  The rates used are the official ones used on the introduction of the Euro.
el: Η συνάρτηησ EUROCONVERT μετατρέπει τις μονάδες @{n} του νομίσματος @{source} στο νόμισμα @{target}.  Οι αναλογίες που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι επίσημες που χρησιμοποιήθηκαν στην εισαγωγή του ευρώ.

en: If @{full_precision} is true, the result is not rounded; if it false the result is rounded to 0 or 2 decimals depending on the target currency; defaults to false.
el: Αν το @{full_precision} είναι αληθές, το αποτέλεσμα στρογγυλοποιείται, αν είναι ψευδές το αποτέλεσμα στρογγυλοποιείται σε 0 ή 2 δεκαδικά ψηφία ανάλογα με το νόμισμα προορισμού, η προεπιλογή είναι ψευδής.

en: @{source} and @{target} must be one of the currencies listed for the EURO function.
el: Το όρισμα @{source} και το @{target} θα πρέπει να είναι ένα από νομίσματα που υπάρχουν στη λίστα για τη συνάρτηση EURO.

en: PRICE:price of a security
el: PRICE:η τιμή ενός χρεογράφου

en: PRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest.
el: Η συνάρτηση PRICE υπολογίζει την αξία ανά $100 ονομαστικής αξίας ενός χρεογράφου, όπου ο τόκος πληρώνεται περιοδικά.

en: YIELD:yield of a security
el: YIELD:η απόδοση ενός χρεογράφου

en: price:price of security
el: price:η τιμή χρεογράφου

en: YIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest.
el: Η συνάρτηση YIELD υπολογίζει την απόδοσης ενός χρεογράφου που πληρώνει περιοδικό τόκο.

en: YIELDDISC:yield of a discounted security
el: YIELDDISC:η απόδοση ενός προεξοφλημένου χρεογράφου

en: YIELDDISC calculates the yield of a discounted security.
el: Η συνάρτηση YIELDDISC υπολογίζει την απόδοση για ένα προεξοφλημένο χρεόγραφο.

en: YIELDMAT:yield of a security
el: YIELDMAT:η απόδοση ενός χρεογράφου

en: YIELDMAT calculates the yield of a security for which the interest is paid at maturity date.
el: Η συνάρτηση YIELDMAT υπολογίζει την απόδοση ενός χρεογράφου για την οποία ο τόκος πληρώνεται στην ημερομηνία λήξης.

en: ODDFPRICE:price of a security that has an odd first period
el: ODDFPRICE:η τιμή ενός χρεογράφου που έχει περιττό αριθμό πρώτης περιόδου

en: first_interest:first interest date
el: first_interest:η ημερομηνία του πρώτου τόκου

en: ODDFPRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest, but has an odd first period.
el: Η συνάρτηση ODDFPRICE υπολογίζει την τιμή ανά $100 ονομαστικής αξίας ενός χρεογράφου που πληρώνει περιοδικό τόκο, αλλά έχει περιττό αριθμό πρώτης περιόδου.

en: ODDFYIELD:yield of a security that has an odd first period
el: ODDFYIELD:η απόδοση ενός χρεογράφου που έχει περιττό αριθμό πρώτης περιόδου

en: ODDFYIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest, but has an odd first period.
el: Η συνάρτηση ODDFYIELD υπολογίζει την απόδοση ενός χρεογράφου που πληρώνει περιοδικό τόκο, αλλά έχει περιττό αριθμό πρώτης περιόδου.

en: ODDLPRICE:price of a security that has an odd last period
el: ODDLPRICE:η τιμή ενός χρεογράφου που έχει περιττό αριθμό τελευταίας περιόδου

en: last_interest:last interest date
el: last_interest:η ημερομηνία του τελευταίου τόκου

en: ODDLPRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest, but has an odd last period.
el: Η συνάρτηση ODDLPRICE υπολογίζει την τιμή ανά $100 ονομαστικής αξίας ενός χρεογράφου που πληρώνει περιοδικό τόκο, αλλά έχει περιττό αριθμό τελευταίας περιόδου.

en: ODDLYIELD:yield of a security that has an odd last period
el: ODDLYIELD:η απόδοση ενός χρεογράφου που έχει περιττό αριθμό τελευταίας περιόδου

en: ODDLYIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest, but has an odd last period.
el: Η συνάρτηση ODDLYIELD υπολογίζει την απόδοση ενός χρεογράφου που πληρώνει περιοδικό τόκο, αλλά έχει περιττό αριθμό τελευταίας περιόδου.

en: AMORDEGRC:depreciation of an asset using French accounting conventions
el: AMORDEGRC:η απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου χρησιμοποιώντας γαλλικούς μετασχηματισμούς λογιστικής

en: purchase_date:date of purchase
el: purchase_date:η ημερομηνία αγοράς

en: first_period:end of first period
el: first_period:το τέλος της πρώτης περιόδου

en: rate:depreciation rate
el: rate:ο ρυθμός απόσβεσης

en: AMORDEGRC calculates the depreciation of an asset using French accounting conventions. Assets purchased in the middle of a period take prorated depreciation into account. This is similar to AMORLINC, except that a depreciation coefficient is applied in the calculation depending on the life of the assets.
el: Η συνάρτηση AMORDEGRC υπολογίζει την απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου χρησιμοποιώντας γαλλικούς μετασχηματισμούς λογιστικής. Τα περιουσιακά στοιχεία που αγοράζονται στο μέσο μίας περιόδου λαμβάνουν προϋπολογιζόμενη απόσβεση στο λογαριασμό. Ανάλογη είναι η συνάρτηση AMORLINC, εκτός του ότι εδώ ο συντελεστής απόσβεσης εφαρμόζεται στον υπολογισμό που εξαρτάται από τη ζωή των περιουσιακών στοιχείων.

en: The depreciation coefficient used is:
    1.0 for an expected lifetime less than 3 years,
    1.5 for an expected lifetime of at least 3 years but less than 5 years,
    2.0 for an expected lifetime of at least 5 years but at most 6 years,
    2.5 for an expected lifetime of more than 6 years.
el: Ο χρησιμοποιούμενος συντελεστής απόσβεσης είναι:
    1.0 για αναμενόμενο χρόνο ζωής λιγότερο από 3 χρόνια,
    1.5 για αναμενόμενο χρόνο ζωής τουλάχιστον 3 χρόνων αλλά λιγότερο από 5 χρόνια,
    2.0 για αναμενόμενο χρόνο ζωής τουλάχιστον 5 χρόνια αλλά το πολύ 6 έτη,
    2.5 για αναμενόμενο χρόνο ζωής περισσότερο από 6 χρόνια.

en: Special depreciation rules are applied for the last two periods resulting in a possible total depreciation exceeding the difference of @{cost} - @{salvage}.
el: Ειδικοί κανόνες απόσβεσης εφαρμόζονται για τις τελευταίες δύο περιόδους που καταλήγουν σε μια πιθανή ολική απόσβεση που ξεπερνά την διαφορά του @{cost} - @{salvage}.

en: Named for AMORtissement DEGRessif Comptabilite.
el: Ονομασία για AMORtissement DEGRessif Comptabilite.

en: AMORLINC:depreciation of an asset using French accounting conventions
el: AMORLINC:η απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου χρησιμοποιώντας γαλλικούς μετασχηματισμούς λογιστικής

en: AMORLINC calculates the depreciation of an asset using French accounting conventions. Assets purchased in the middle of a period take prorated depreciation into account.
el: Η συνάρτηση AMORLINC υπολογίζει την απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου χρησιμοποιώντας γαλλικούς μετασχηματισμούς λογιστικής. Τα περιουσιακά στοιχεία που αγοράζονται στο μέσο μίας περιόδου λαμβάνοντας υπόψη την προϋπολογιζόμενη απόσβεση.

en: Named for AMORtissement LINeaire Comptabilite.
el: Ονομασία για AMORtissement LINeaire Comptabilite.

en: COUPDAYBS:number of days from coupon period to settlement
el: COUPDAYBS:ο αριθμός των ημερών από την περίοδο του τοκομεριδίου μέχρι το διακανονισμό

en: eom:end-of-month flag
el: eom:επισήμανση στο τέλος του μήνα

en: COUPDAYBS calculates the number of days from the beginning of the coupon period to the settlement date.
el: Η συνάρτηση COUPDAYBS υπολογίζει τον αριθμό των ημερών από την αρχή της περιόδου τοκομεριδίων μέχρι την ημερομηνία διακανονισμού.

en: COUPDAYS:number of days in the coupon period of the settlement date
el: COUPDAYS:ο αριθμός των ημερών στην περίοδο των τοκομεριδίων της ημερομηνίας διακανονισμού

en: COUPDAYS calculates the number of days in the coupon period of the settlement date.
el: Η συνάρτηση COUPDAYS υπολογίζει τον αριθμό των ημερών στην περίοδο των τοκομεριδίων της ημερομηνίας διακανονισμού.

en: COUPDAYSNC:number of days from the settlement date to the next coupon period
el: COUPDAYSNC:ο αριθμός ημερών από την ημερομηνία διακανονισμού μέχρι την επόμενη περίοδο τοκομεριδίων.

en: COUPDAYSNC calculates number of days from the settlement date to the next coupon period.
el: Η συνάρτηση COUPDAYSNC υπολογίζει τον αριθμό ημερών από την ημερομηνία διακανονισμού μέχρι την επόμενη περίοδο τοκομεριδίων.

en: COUPNCD:the next coupon date after settlement
el: COUPNCD:η ημερομηνία του επόμενου τοκομεριδίου ύστερα από το διακανονισμό

en: COUPNCD calculates the coupon date following settlement.
el: Η συνάρτηση COUPNCD υπολογίζει την ημερομηνία του τοκομεριδίου που ακολουθεί το διακανονισμό.

en: COUPPCD:the last coupon date before settlement
el: COUPPCD:η ημερομηνία του τελευταίου τοκομεριδίου πριν το διακανονισμό

en: COUPPCD calculates the coupon date preceding settlement.
el: Η συνάρτηση COUPPCD υπολογίζει την ημερομηνία του τοκομεριδίου που προηγείται του διακανονισμού.

en: COUPNUM:number of coupons
el: COUPNUM:αριθμός τοκομεριδίων

en: COUPNUM calculates the number of coupons to be paid between the settlement and maturity dates, rounded up.
el: Η συνάρτηση COUPNUM υπολογίζει τον αριθμό των τοκομεριδίων που θα πληρωθούν μεταξύ των ημερομηνιών διακανονισμού και λήξης, ύστερα από στρογγυλοποίηση.

en: CUMIPMT:cumulative interest payment
el: CUMIPMT:συσσωρευμένη πληρωμή τόκων

en: rate:interest rate per period
el: rate:το επιτόκιο ανά περίοδο

en: start_period:first period to accumulate for
el: start_period:η πρώτη περίοδος συσσώρευσης για

en: end_period:last period to accumulate for
el: end_period:η τελευταία περίοδος συσσώρευσης για

en: CUMIPMT calculates the cumulative interest paid on a loan from @{start_period} to @{end_period}.
el: Η συνάρτηση CUMIPMT υπολογίζει το συσσωρευμένο τόκο που πληρώθηκε σε ένα δάνειο από την @{start_period} μέχρι την @{end_period}.

en: CUMPRINC:cumulative principal
el: CUMPRINC:αθροιστικό κεφάλαιο

en: CUMPRINC calculates the cumulative principal paid on a loan from @{start_period} to @{end_period}.
el: Η συνάρτηση CUMPRINC υπολογίζει το αθροιστικό κεφάλαιο που πληρώθηκε σε ένα δάνεια από την @{start_period} μέχρι την @{end_period}.

en: MDURATION:the modified (Macaulay) duration of a security
el: MDURATION:η τροποποιημένη διάρκεια (Μακόλεϊ) μίας εγγύησης

en: MDURATION calculates the modified (Macaulay) duration of a security.
el: Η MDURATION υπολογίζει τη τροποποιημένη διάρκεια (Μακόλεϊ) μίας εγγύησης.

en: VDB:depreciation of an asset
el: VDB:η απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου

en: no_switch:do not switch to straight-line depreciation
el: no_switch:να μη γίνεται γραμμική απόσβεση

en: VDB calculates the depreciation of an asset for a given period range using the variable-rate declining balance method.
el: Η συνάρτηση VDB υπολογίζει την απόσβεση ενός περιουσιακού στοιχείου για ένα δοσμένο εύρος περιόδων χρησιμοποιώντας τη φθίνουσα μέθοδο υπολογισμού με κυμαινόμενο επιτόκιο.

en: If @{no_switch} is FALSE, the calculation switches to straight-line depreciation when depreciation is greater than the declining balance calculation.
el: Αν το @{no_switch} είναι ΑΛΗΘΕΣ, ο υπολογισμός χρησιμοποιεί τη γραμμική απόσβεση όταν η απόσβεση είναι μεγαλύτερη από τη φθίνουσα μέθοδο υπολογισμού.

en: HDATE:Hebrew date
el: HDATE:εβραϊκή ημερομηνία

en: year:Gregorian year of date, defaults to the current year
el: year:το γρηγοριανό έτος της ημερομηνίας, η προεπιλογή είναι το τρέχον έτος

en: month:Gregorian month of year, defaults to the current month
el: month:ο γρηγοριανός μήνας του έτους, η προεπιλογή είναι ο τρέχων μήνας

en: day:Gregorian day of month, defaults to the current day
el: day:η γρηγοριανή ημέρα του μήνα, η προεπιλογή είναι η σημερινή ημέρα

en: DATE2HDATE:Hebrew date
el: DATE2HDATE:εβραϊκή ημερομηνία

en: date:Gregorian date, defaults to today
el: date:γρηγοριανή ημερομηνία, η προεπιλογή είναι σήμερα

en: HDATE_HEB:Hebrew date in Hebrew
el: HDATE_HEB:η εβραϊκή ημερομηνία στα εβραϊκά

en: DATE2HDATE_HEB:Hebrew date in Hebrew
el: DATE2HDATE_HEB:η εβραϊκή ημερομηνία στα εβραϊκά

en: HDATE_MONTH:Hebrew month of Gregorian date
el: HDATE_MONTH:ο εβραϊκός μήνας της γρηγοριανής ημερομηνίας

en: HDATE_DAY:Hebrew day of Gregorian date
el: HDATE_DAY:η εβραϊκή ημέρα της γρηγοριανής ημερομηνίας

en: HDATE_YEAR:Hebrew year of Gregorian date
el: HDATE_YEAR:το εβραϊκό έτος της γρηγοριανής ημερομηνίας

en: HDATE_JULIAN:Julian day number for given Gregorian date
el: HDATE_JULIAN:ο ιουλιανός αριθμός ημέρας για τη δοσμένη γρηγοριανή ημερομηνία

en: DATE2JULIAN:Julian day number for given Gregorian date
el: DATE2JULIAN:ο ιουλιανός αριθμός ημέρας για την δοσμένη γρηγοριανή ημερομηνία

en: CELL:information of @{type} about @{cell}
el: CELL:πληροφορίες για το @{type} σχετικά με το @{cell}

en: type:string specifying the type of information requested
el: type:αλφαριθμητικό που καθορίζει τον τύπο των πληροφοριών που απαιτήθηκαν

en: cell:cell reference
el: cell:παραπομπή κελιού

en: @{type} specifies the type of information you want to obtain:
      address        		Returns the given cell reference as text.
      col            		Returns the number of the column in @{cell}.
      color          		Returns 0.
      contents       		Returns the contents of the cell in @{cell}.
      column         		Returns the number of the column in @{cell}.
      columnwidth    	Returns the column width.
      coord          		Returns the absolute address of @{cell}.
      datatype       	same as type
      filename       		Returns the name of the file of @{cell}.
      format         		Returns the code of the format of the cell.
      formulatype    	same as type
      locked         		Returns 1 if @{cell} is locked.
      parentheses    	Returns 1 if @{cell} contains a negative value
                     		and its format displays it with parentheses.
      prefix         		Returns a character indicating the horizontal
                     		alignment of @{cell}.
      prefixcharacter  	same as prefix
      protect        		Returns 1 if @{cell} is locked.
      row            		Returns the number of the row in @{cell}.
      sheetname      	Returns the name of the sheet of @{cell}.
      type           		Returns "l" if @{cell} contains a string, 
                     		"v" if it contains some other value, and 
                     		"b" if @{cell} is blank.
      value          		Returns the contents of the cell in @{cell}.
      width          		Returns the column width.
el: Το @{type} καθορίζει τον τύπο των πληροφοριών που επιθυμείτε να έχετε:
      address        		Επιστρέφει τη δοσμένη παραπομπή κελιού ως κείμενο.
      col            		Επιστρέφει τον αριθμό στήλης στο @{cell}.
      color          		Επιστρέφει 0.
      contents       		Επιστρέφει τα περιεχόμενα του κελιού στο @{cell}.
      column         		Επιστρέφει τον αριθμό στήλης στο @{cell}.
      columnwidth    	Επιστρέφει το πλάτος στήλης.
      coord          		Επιστρέφει την απόλυτη τιμή του @{cell}.
      datatype       	με ίδιο τύπο
      filename       		Επιστρέφει το όνομα αρχείου του @{cell}.
      format         		Επιστρέφει τον κώδικα μορφοποίησης του κελιού.
      formulatype    	με ίδιο τύπο
      locked         		Επιστρέφει 1 αν το @{cell} είναι κλειδωμένο.
      parentheses    	Επιστρέφει 1 αν το @{cell} περιέχει αρνητική τιμή
                     		και η μορφοποίησή του το εμφανίζει σε παρενθέσεις.
      prefix         		Επιστρέφει ένα χαρακτήρα που υποδεικνύει την οριζόντια
                     		στοίχιση του @{cell}.
      prefixcharacter  	με ίδιο πρόθεμα
      protect        		Επιστρέφει 1 αν το @{cell} είναι κλειδωμένο.
      row            		Επιστρέφει τον αριθμό γραμμής στο @{cell}.
      sheetname      	Επιστρέφει το όνομα φύλλου του @{cell}.
      type           		Επιστρέφει "l" αν το @{cell} περιέχει αλφαριθμητικό, 
        α             		"v" αν περιέχει κάποια άλλη τιμή και,
                     		"b" αν το @{cell} είναι κενό.
      value          		Περιέχει τα περιεχόμενα κελιού στο @{cell}.
      width          		Επιστρέφει το πλάτος στήλης.

en: EXPRESSION:expression in @{cell} as a string
el: EXPRESSION:η έκδραση στο @{cell} ως αλφαριθμητικό

en: cell:a cell reference
el: cell:μία παραπομπή κελιού

en: If @{cell} contains no expression, EXPRESSION returns empty.
el: Αν το @{cell} δεν περιέχει κάποια έκφραση, η συνάρτηση EXPRESSION επιστρέφει κενό.

en: GET.FORMULA:the formula in @{cell} as a string
el: GET.FORMULA:ο τύπος στο @{cell} ως αλφαριθμητικό

en: cell:the referenced cell
el: cell:το κελί παραπομπής

en: GET.FORMULA is the OpenFormula function FORMULA.
el: Η συνάρτηση GET.FORMULA είναι η συνάρτηση FORMULA της OpenFormula.

en: If A1 is empty and A2 contains =B1+B2, then
    GET.FORMULA(A2) yields '=B1+B2' and
    GET.FORMULA(A1) yields ''.
el: Αν το A1 είναι κενό και το A2 περιέχει =B1+B2, τότε
    το GET.FORMULA(A2) αποδίδει '=B1+B2' και το
    GET.FORMULA(A1) αποδίδει ''.

en: ISFORMULA:TRUE if @{cell} contains a formula
el: ISFORMULA:ΑΛΗΘΗΣ αν το @{cell} περιέχει έναν τύπο

en: ISFORMULA is OpenFormula compatible.
el: Η συνάρτηση ISFORMULA είναι συμβατή με την OpenFormula.

en: COUNTBLANK:the number of blank cells in @{range}
el: COUNTBLANK:ο αριθμός των κενών κελιών στο @{range}

en: range:a cell range
el: range:μία περιοχή κελιών

en: COUNTBLANK(A1:A20) returns the number of blank cell in A1:A20.
el: Η παράσταση COUNTBLANK(A1:A20) επιστρέφει τον αριθμό των κενών κελιών στην περιοχή A1:A20.

en: INFO:information about the current operating environment according to @{type}
el: INFO: πληροφοείες σχετικά με το τρέχον λειτουργικό περιβάλλον σύμφωνα με τον @{type}

en: type:string giving the type of information requested
el: type:αλφαριθμητικό που επιστρέφει τον τύπο των πληροφοριών που απαιτήθηκαν

en: INFO returns information about the current operating environment according to @{type}:
      memavail     		Returns the amount of memory available, bytes.
      memused      	Returns the amount of memory used (bytes).
      numfile      		Returns the number of active worksheets.
      osversion    		Returns the operating system version.
      recalc       		Returns the recalculation mode (automatic).
      release      		Returns the version of Gnumeric as text.
      system       		Returns the name of the environment.
      totmem       		Returns the amount of total memory available.
el: Η συνάρτηση INFO επιστρέφει πληροφορίες σχετικά με το τρέχον περιβάλλον διαχείρισης σύμφωνα με τον@{type}:
      memavail     		Επιστρέφει το ποσό των διαθέσιμων ψηφιολέξεων στη μνήμη.
      memused      	Επιστρέφει το ποσό μνήμης που χρησιμοποιήθηκε (ψηφιολέξεις).
      numfile      		Επιστρέφει τον αριθμό των ενεργών φύλλων εργασίας.
      osversion    		Επιστρέφει την έκδοση του λειτουργικού συστήματος.
      recalc       		Επιστρέφει τη λειτουργία επανυπολογισμού (αυτόματα).
      release      		Επιστρέφει την έκδοση του Gnumeric ως κείμενο.
      system       		Επιστρέφει την ονομασία του περιβάλλοντος.
      totmem       		Επιστρέφει το ποσό της διαθέσιμης συνολικής  μνήμης.

en: ISERROR:TRUE if @{value} is any error value
el: ISERROR:ΑΛΗΘΗΣ αν η @{value} είναι οποιαδήποτε τιμή σφάλματος

en: value:a value
el: value:μία τιμή

en: ISNA:TRUE if @{value} is the #N/A error value
el: ISNA:ΑΛΗΘΗΣ αν η @{value} είναι η τιμή σφάλματος #Δ/Υ

en: ISERR:TRUE if @{value} is any error value except #N/A
el: ISERR:ΑΛΗΘΗΣ αν η @{value} είναι οποιαδήποτε τιμή σφάλματος εκτός από την #Δ/Υ

en: ERROR.TYPE:the type of @{error}
el: ERROR.TYPE:ο τύπος του @{error}

en: error:an error
el: error:ένα σφάλμα

en: ERROR.TYPE returns an error number corresponding to the given error value.  The error numbers for error values are:
    
    	#DIV/0!  		2
    	#VALUE!  	3
    	#REF!    		4
    	#NAME?   	5
    	#NUM!    	6
    	#N/A     		7
el: Η συνάρτηση ERROR.TYPE επιστρέφει έναν αριθμό σφάλματος που αντιστοιχεί στη δοθείσα τιμή σφάλματος. Οι αριθμοί σφάλματος για τις τιμές σφάλματος είναι:
    
    	#ΔΙΑΙΡ/0!  		2
    	#ΤΙΜΗ!  	3
    	#ΑΝΑΦ!    		4
    	#ΟΝΟΜΑ?   	5
    	#ΑΡΙΘ!    	6
    	#Δ/Υ     		7

en: NA:the error value #N/A
el: NA:η τιμή σφάλματος #Δ/Υ

en: ERROR:the error with the given @{name}
el: ERROR:το σφάλμα με το δοθέν @{name}

en: name:string
el: name:αλφαριθμητικό

en: ISBLANK:TRUE if @{value} is blank
el: ISBLANK:ΑΛΗΘΗΣ αν η @{value} είναι κενή

en: This function checks if a value is blank.  Empty cells are blank, but empty strings are not.
el: Η συνάρτηση αυτή ελέγχει αν μία τιμή είναι κενή. Τα άδεια κελιά είναι κενά, ενώ τα άδεια αλφαριθμητικά όχι.

en: ISEVEN:TRUE if @{n} is even
el: ISEVEN:ΑΛΗΘΗΣ αν το @{n} είναι ζυγός

en: n:number
el: n:αριθμός

en: ISLOGICAL:TRUE if @{value} is a logical value
el: ISLOGICAL:ΑΛΗΘΗΣ αν η @{value} είναι λογική τιμή

en: This function checks if a value is either TRUE or FALSE.
el: Η συνάρτηση αυτή ελέγχει αν μία τιμή είναι είτε ΑΛΗΘΗΣ είτε ΨΕΥΔΗΣ.

en: ISNONTEXT:TRUE if @{value} is not text
el: ISNONTEXT:ΑΛΗΘΗΣ αν η @{value} δεν είναι κείμενο

en: ISNUMBER:TRUE if @{value} is a number
el: ISNUMBER:ΑΛΗΘΗΣ αν η @{value} είναι αριθμός

en: This function checks if a value is a number.  Neither TRUE nor FALSE are numbers for this purpose.
el: Η συνάρτηση αυτή ελέγχει αν μία τιμή είναι αριθμός.  Ούτε η ΑΛΗΘΗΣ ούτε η ΨΕΥΔΗΣ είναι αριθμοί για αυτόν το σκοπό.

en: ISODD:TRUE if @{n} is odd
el: ISODD:ΑΛΗΘΗΣ αν το @{n} είναι περιττός

en: ISREF:TRUE if @{value} is a reference
el: ISREF:ΑΛΗΘΗΣΗ αν η @{value} είναι παραπομπή

en: This function checks if a value is a cell reference.
el: Η συνάρτηση αυτή ελέγχει αν μία τιμή είναι μία παραπομπή κελιού.

en: ISTEXT:TRUE if @{value} is text
el: ISTEXT:ΑΛΗΘΗΣ αν η @{value} είναι κείμενο

en: N:@{text} converted to a number
el: N:το @{text} τροποποιημένο σε αριθμό

en: text:string
el: text:αλφαριθμητικό

en: If @{text} contains non-numerical text, 0 is returned.
el: Αν το @{text} δεν περιέχει αριθμητικό κείμενο, επιστρέφεται 0.

en: =N("eleven")
el: =N("έντεκα")

en: TYPE:a number indicating the data type of @{value}
el: TYPE:ένας αριθμός που υποδεικνύει τον τύπο δεδομένων της @{value}

en: TYPE returns a number indicating the data type of @{value}:
    1  	= number
    2  	= text
    4  	= boolean
    16 	= error
    64 	= array
el: Η συνάρτηση TYPE επιτρέφει έναν αριθμό που υποδεικνύει τον τύπο δεδομένων της @{ value}:
    1  	= αριθμός
    2  	= κείμενο
    4  	= Μπουλ
    16 	= σφάλμα
    64 	= πίνακας

en: GETENV:the value of execution environment variable @{name}
el: GETENV:η τιμή της περιβαλλοντικής μεταβλητής εκτέλεσης @{name}

en: name:the name of the environment variable
el: name:το όνομα της περιβαλλοντικής τιμής

en: If a variable called @{name} does not exist, #N/A! will be returned.
el: ΑΝ μία μεταβλητή με όνομα @{name} δεν υπάρχει, θα επιστραφεί σφάλμα #Δ/Υ!.

en: Variable names are case sensitive.
el: Τα ονόματα μεταβλητών κάνουν διάκριση πεζών/κεφαλαίων.

en: GET.LINK:the target of the hyperlink attached to @{cell} as a string
el: GET.LINK:ο προορισμός ενός υπερσυνδέσμου που επισυνάφθηκε στο @{cell} ως αλφαριθμητικό

en: The value return is not updated automatically when the link attached to @{cell} changes but requires a recalculation.
el: Η επιστρεφόμενη τιμή δεν ενημερώθηκε αυτόματα όταν ο σύνδεσμος επισυνάφθηκε στις αλλαγές του @{cell} αλλά απαιτείται επανυπολογισμός.

en: AND:logical conjunction
el: AND:λογική σύζευξη

en: b0:logical value
el: b0:λογική τιμή

en: b1:logical value
el: b1:λογική τιμή

en: AND calculates the logical conjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
el: Η συνάρτηση AND υπολογίζει τη λογική σύζευξη των ορισμάτων της @{b0},@{b1},...

en: If an argument is numerical, zero is considered FALSE and anything else TRUE.
el: Αν ένα όρισμα είναι αριθμητικό, το μηδέν θεωρείται ως ΨΕΥΔΕΣ και οτιδήποτε άλλο ως ΑΛΗΘΕΣ.

en: Strings and empty values are ignored.
el: Παραβλέπονται τα αλφαριθμητικά και οι κενές τιμές.

en: If no logical values are provided, then the error #VALUE! is returned.
el: Αν δεν παρέχονται λογικές τιμές, τότε επιστρέφεται το σφάλμα #ΤΙΜΗ!.

en: This function is strict: if any argument is an error, the result will be the first such error.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι απόλυτη: αν κάποιο όρισμα είναι σφάλμα, το αποτέλεσμα το πρώτο αυτό σφάλμα.

en: wiki:en:Logical_conjunction
el: wiki:el:Λογική_σύζευξη

en: NOT:logical negation
el: NOT:λογική άρνηση

en: b:logical value
el: b:λογική τιμή

en: NOT calculates the logical negation of its argument.
el: Η NOT υπολογίζει τη λογική άρνηση των ορισμάτων της.

en: If the argument is numerical, zero is considered FALSE and anything else TRUE.
el: Αν το όρισμα είναι αριθμητικό, το μηδέν θεωρείται ως ΨΕΥΔΕΣ και οτιδήποτε άλλο ως ΑΛΗΘΕΣ.

en: wiki:en:Negation
el: wiki:el:Άρνηση

en: OR:logical disjunction
el: OR:λογική διάζευξη

en: OR calculates the logical disjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
el: Η συνάρτηση OR υπολογίζει τη λογική διάζευξη των ορισμάτων της @{b0},@{b1},...

en: wiki:en:Logical_disjunction
el: wiki:el:Λογική_διάζευξη

en: XOR:logical exclusive disjunction
el: XOR:λογική αποκλειστική διάζευξη

en: XOR calculates the logical exclusive disjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
el: Η συνάρτηση XOR υπολογίζει την αποκλειστική λογική διάζευξη των ορισμάτων της @{b0},@{b1},...

en: wiki:en:Exclusive_disjunction
el: wiki:el:Αποκλειστική_διάζευξη

en: IFERROR:test for error
el: IFERROR:έλεγχος για σφάλμα

en: x:value to test for error
el: x:η τιμή για τον έλεγχο σφάλματος

en: y:alternate value
el: y:εναλλακτική τιμή

en: This function returns the first value, unless that is an error, in which case it returns the second.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει την πρώτη τιμή, εκτός κι αν είναι σφάλμα, όπου θα επιστρέψει τη δεύτερη.

en: IFNA:test for #NA! error
el: IFNA:έλεγχος για σφάλμα #ΔΥ!

en: x:value to test for #NA! error
el: x:η τιμή για τον έλεγχο για σφάλμα #ΔΥ!

en: This function returns the first value, unless that is #NA!, in which case it returns the second.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει την πρώτη τιμή, εκτός κι αν είναι σφάλμα #ΔΥ!, όπου θα επιστρέψει τη δεύτερη.

en: TRUE:the value TRUE
el: TRUE:η τιμή ΑΛΗΘΗΣ

en: TRUE returns the value TRUE.
el: Η συνάρτηση TRUE επιστρέφει την τιμή ΑΛΗΘΗΣ.

en: wiki:en:Logical_value
el: wiki:el:Λογική_τιμή

en: FALSE:the value FALSE
el: FALSE:η τιμή ΨΕΥΔΗΣ

en: FALSE returns the value FALSE.
el: Η συνάρτηση FALSE επιστρέφει την τιμή ΨΕΥΔΗΣ.

en: ADDRESS:cell address as text
el: ADDRESS:η διεύθυνση κελιού ως κείμενο

en: row_num:row number
el: row_num:αριθμός γραμμής

en: col_num:column number
el: col_num:αριθμός στήλης

en: abs_num:1 for an absolute, 2 for a row absolute and column relative, 3 for a row relative and column absolute, and 4 for a relative reference; defaults to 1
el: abs_num:1 για μία απόλυτη τιμή, 2 για μία απόλυτη τιμή γραμμή και σχετική στήλη, 3 για μία σχετική γραμμή και απόλυτη τιμή στήλης και, 4 για μία σχετική παραπομπή, η προεπιλογή είναι 1

en: a1:if TRUE, an A1-style reference is provided, otherwise an R1C1-style reference; defaults to TRUE
el: a1:αν είναι ΑΛΗΘΗΣ, παρέχεται μία παραπομπή με τύπο Α1, ειδάλλως μία παραπομπή με τύπο R1C1, η προεπιλογή είναι ΑΛΗΘΗΣ

en: text:name of the worksheet, defaults to no sheet
el: text:το όνομα του φύλλου εργασίας, η προεπιλογή είναι κανένα φύλλο

en: If @{row_num} or @{col_num} is less than one, ADDRESS returns #VALUE!
el: Αν το @{row_num} ή το @{col_num} είναι λιγότερο από ένα, η συνάρτηση ADDRESS επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: If @{abs_num} is greater than 4 ADDRESS returns #VALUE!
el: Αν το @{abs_num} είναι μεγαλύτερο από 4, η συνάρτηση ADDRESS επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: AREAS:number of areas in @{reference}
el: AREAS:αριθμός περιοχών στην @{reference}

en: reference:range
el: reference:περιοχή

en: CHOOSE:the (@{index}+1)th argument
el: CHOOSE:το (@{index}+1)οστό όρισμα

en: index:positive number
el: index:θετικός αριθμός

en: value1:first value
el: value1:η πρώτη τιμή

en: value2:second value
el: value2:η δεύτερη τιμή

en: CHOOSE returns its (@{index}+1)th argument.
el: Η συνάρτηση CHOOSE επιστρέφει το (@{index}+1)-οστό όρισμα.

en: @{index} is truncated to an integer. If @{index} < 1 or the truncated @{index} > number of values, CHOOSE returns #VALUE!
el: Το @{index} παραλείπεται σε ακέραιο. Αν @{index} < 1 ή το παραλειπόμενο @{index} > από τον αριθμό τιμών, η συνάρτηση CHOOSE επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: VLOOKUP:search the first column of @{range} for @{value}
el: VLOOKUP:αναζήτηση στην πρώτη στήλη της @{range} για την @{value}

en: value:search value
el: value:τιμή αναζήτησης

en: range:range to search
el: range:περιοχή για αναζήτηση

en: column:1-based column offset indicating the return values
el: column:αντιστάθμιση στήλης με βάση το 1 που παρουσιάζει τις επιστρεφόμενες τιμές

en: approximate:if false, an exact match of @{value} must be found; defaults to TRUE
el: approximate:αν είναι αληθής, πρέπει να βρεθεί ακριβώς ένα αποτέλεσμα για την @{value}, η προεπιλογή είναι ΑΛΗΘΗΣ

en: as_index:if true, the 0-based row offset is returned; defaults to FALSE
el: as_index:αν είναι αληθής, επιστρέφεται μία αντιστάθμιση με καμία γραμμή· η προεπιλογή είναι ΨΕΥΔΗΣ

en: VLOOKUP function finds the row in @{range} that has a first cell similar to @{value}.  If @{approximate} is not true it finds the row with an exact equality. If @{approximate} is true, it finds the last row with first value less than or equal to @{value}. If @{as_index} is true the 0-based row offset is returned.
el: Η συνάρτηση VLOOKUP αναζητεί τη γραμμή μέσα στη @{range} που το πρώτο της κελί είναι παρόμοιο με το @{value}. Αν το @{approximate} δεν είναι αληθές, αναζητεί τη γραμμή με την ακριβή ισότητα. Αν το @{approximate} είναι αληθές, αναζητεί την τελευταία γραμμή με πρώτη τιμή ίση ή μικρότερη από την @{value}. Αν το @{as_index} είναι αληθές επιστρέφεται η αντιστάθμιση γραμμής με βάση 0.

en: If @{approximate} is true, then the values must be sorted in order of ascending value.
el: Αν το @{approximate} είναι αληθές, τότε οι τιμές πρέπει να ταξινομούνται σε αύξουσα τιμή.

en: VLOOKUP returns #REF! if @{column} falls outside @{range}.
el: Η συνάρτηση VLOOKUP επιστρέφει #ΑΝΑΦ! αν το @{column} είναι έξω από του @{range}.

en: HLOOKUP:search the first row of @{range} for @{value}
el: HLOOKUP:αναζήτηση στην πρώτη γραμμή του @{range} για @{value}

en: row:1-based row offset indicating the return values
el: γραμμή:η αντιστάθμιση γραμμής με βάση το 1 δείχνει τις τιμές επιστροφής

en: as_index:if true, the 0-based column offset is returned; defaults to FALSE
el: as_index:αν είναι αληθής, επιστρέφεται μία αντιστάθμιση στήλης με βάση το 0· η προεπιλογή είναι ΨΕΥΔΗΣ

en: HLOOKUP function finds the row in @{range} that has a first cell similar to @{value}.  If @{approximate} is not true it finds the column with an exact equality. If @{approximate} is true, it finds the last column with first value less than or equal to @{value}. If @{as_index} is true the 0-based column offset is returned.
el: Η συνάρτηση HLOOKUP βρίσκει τη γραμμή στο @{range} που το πρώτο της κελί είναι παρόμοιο με το @{value}. Αν το @{approximate} δεν είναι αληθές, βρίσκει τη στήλη με ακριβή ισότητα. Αν το @{approximate} είναι αληθές, βρίσκει την τελευταία στήλη με πρώτη τιμή ίση ή μικρότερη από την @{value}. Εάν το @{as_index} είναι αληθές επιστρέφεται η αντιστάθμιση στήλης με βάση το 0.

en: HLOOKUP returns #REF! if @{row} falls outside @{range}.
el: Η συνάρτηση HLOOKUP επιστρέφει #ΑΝΑΦ! αν η @{row} είναι έξω από το @{range}.

en: LOOKUP:contents of @{vector2} at the corresponding location to @{value} in @{vector1}
el: LOOKUP:τα περιεχόμενα του @{vector2} στην αντίστοιχη θέση στην @{value} μέσα στο @{vector1}

en: value:value to look up
el: value:τιμή για αναζήτηση

en: vector1:range to search:
el: vector1:περιοχή για αναζήτηση:

en: vector2:range of return values
el: vector2:περιοχή για επιστροφή τιμών

en: If  @{vector1} has more rows than columns, LOOKUP searches the first row of @{vector1}, otherwise the first column. If @{vector2} is omitted the return value is taken from the last row or column of @{vector1}.
el: Αν το  @{vector1} έχει περισσότερες από μία γραμμές από στήλες, η συνάρτηση LOOKUP αναζητεί την πρώτη γραμμή του @{vector1},ειδάλλως την πρώτη στήλη. Αν το @{vector2} παραλείπεται η επιστρεφόμενη τιμή εξάγεται από την τελευταία γραμμή ή στήλη του @{vector1}.

en: If LOOKUP can't find @{value} it uses the largest value less than @{value}.
el: Αν η συνάρτηση LOOKUP δεν μπορεί να εντοπίσει το @{value} χρησιμοποιεί τη μεγαλύτερη τιμή που είναι μικρότερη από το @{value}.

en: The data must be sorted.
el: Τα δεδομένα πρέπει να ταξινομηθούν.

en: If @{value} is smaller than the first value it returns #N/A.
el: Αν το @{value} είναι μικρότερο από την πρώτη τιμή, τότε επιστρέφεται #Δ/Υ.

en: If the corresponding location does not exist in @{vector2}, it returns #N/A.
el: Αν η αντίστοιχη θέση δεν υπάρχει στο @{vector2}, επιστρέφεται #Δ/Υ.

en: MATCH:the index of @{seek} in @{vector}
el: MATCH:η ευρετηρίαση του @{seek} στο @{vector}

en: seek:value to find
el: seek:τιμή για αναζήτηση

en: vector:n by 1 or 1 by n range to be searched
el: vector:περιοχή για αναζήτηση n επί 1 ή 1 επί n

en: type:+1 (the default) to find the largest value ≤ @{seek}, 0 to find the first value = @{seek}, or-1 to find the smallest value ≥ @{seek}
el: type:+1 (η προεπιλογή) για να αναζητείται η μεγαλύτερη τιμή που είναι ≤ @{seek}, 0 για να αναζητείται η πρώτη τιμή που είναι = @{seek}, ή -1 για να αναζητείται η μικρότερη τιμή που είναι ≥ @{seek}

en: MATCH searches @{vector} for @{seek} and returns the 1-based index.
el: Η συνάρτηση MATCH αναζητεί το @{vector} για το @{seek} και επιστρέφει ένα δείκτη με βάση το 1.

en:  For @{type} = -1 the data must be sorted in descending order; for @{type} = +1 the data must be sorted in ascending order.
el:  Για @{type} = -1 τα δεδομένα πρέπει να ταξινομούνται σε φθίνουσα σειρά, για @{type} = +1 θα πρέπει να ταξινομούνται σε αύξουσα σειρά.

en: If @{seek} could not be found, #N/A is returned.
el: Αν δεν είναι δυνατή η εύρεση του @{seek}, επιστρέφεται #Δ/Υ.

en: If @{vector} is neither n by 1 nor 1 by n, #N/A is returned.
el: Αν το @{vector} δεν είναι ούτε n επί 1 ούτε 1 επί n, επιστρέφεται #Δ/Υ.

en: INDIRECT:contents of the cell pointed to by the @{ref_text} string
el: INDIRECT:τα περιεχόμενα του κελιού που τοποθετήθηκαν από το αλφαριθμητικό @{ref_text}

en: ref_text:textual reference
el: ref_text:παραπομπή με κείμενο

en: format:if true, @{ref_text} is given in A1-style, otherwise it is given in R1C1 style; defaults to true
el: format:αν είναι αληθής, το @{ref_text} δίνεται στον A1-τύπο, ειδάλλως δίνεται στον τύπο R1C1· η προεπιλογή είναι αληθής

en: If @{ref_text} is not a valid reference in the style determined by @{format}, INDIRECT returns #REF!
el: Αν το @{ref_text} δεν είναι έγκυρη παραπομπή με τύπο που καθορίστηκε από τη @{format}, η συνάρτηση INDIRECT επιστρέφει #ΑΝΑΦ!

en: INDEX:reference to a cell in the given @{array}
el: INDEX:η παραπομπή σε ένα κελί στο δοσμένο @{array}

en: array:cell or inline array
el: array:κελί ή ενσωματωμένος πίνακας

en: row:desired row, defaults to 1
el: row:προτιμώμενη γραμμή, η προεπιλογή είναι 1

en: col:desired column, defaults to 1
el: col:προτιμώμενη στήλη, η προεπιλογή είναι 1

en: area:from which area to select a cell, defaults to 1
el: area:από ποια περιοχή θα επιλεγεί ένα κελί, η προεπιλογή είναι 1

en: INDEX gives a reference to a cell in the given @{array}. The cell is selected by @{row} and @{col}, which count the rows and columns in the array.
el: Η συνάρτηση INDEX επιστρέφει μία παραπομπή σε ένα κελί στο δοθέν @{array}. Το κελί επιλέγεται ανά @{row} και @{col}, το οποίο καταμετρά τις γραμμές και τις στήλες στον πίνακα στοιχείων.

en: If the reference falls outside the range of @{array}, INDEX returns #REF!
el: Αν η παραπομπή είναι έξω από το εύρος του @{array}, η συνάρτηση INDEX επιστρέφει #ΑΝΑΦ!

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1. Then INDEX(A1:A5,4,1,1) equals 25.9
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, …, A5 περιέχουν τους αριθμούς 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, και 40.1. Τότε το INDEX(A1:A5,4,1,1) ισούται με 25.9

en: COLUMN:vector of column numbers
el: COLUMN:το διάνυσμα αριθμών στήλης

en: x:reference, defaults to the position of the current expression
el: x:η παραπομπή, η προεπιλογή είναι η θέση της τρέχουσας έκφρασης

en: COLUMN function returns a Nx1 array containing the sequence of integers from the first column to the last column of @{x}.
el: Η συνάρτηση COLUMN επιστρέφει έναν πίνακα στοιχείων Nx1 που περιέχει την ακολουθία ακεραίων από την πρώτη στήλη μέχρι την τελευταία του @{x}.

en: If @{x} is neither an array nor a reference nor a range, returns #VALUE!
el: Αν το @{x} δεν είναι ούτε πίνακας ούτε αναφορά ούτε περιοχή, επιστρέφεται #ΤΙΜΗ!

en: column() in G13 equals 7.
el: Το column() στο G13 ισούται με 7.

en: COLUMNNUMBER:column number for the given column called @{name}
el: COLUMNNUMBER:ο αριθμός στήλης για τη δοσμένη στήλη με όνομα @{name}

en: name:column name such as "IV"
el: name:όνομα στήλης, όπως το "IV"

en: If @{name} is invalid, COLUMNNUMBER returns #VALUE!
el: Αν το @{name} είναι άκυρο, η συνάρτηση COLUMNNUMBER επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: COLUMNS:number of columns in @{reference}
el: COLUMNS:ο αριθμός στηλών στο @{reference}

en: reference:array or area
el: reference:πίνακας ή περιοχή

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, COLUMNS returns #VALUE!
el: Αν το @{reference} δεν είναι ούτε πίνακας ούτε αναφορά ούτε περιοχή, η συνάρτηση COLUMNS επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: OFFSET:an offset cell range
el: OFFSET:μία αντισταθμιζόμενη περιοχή κελιών

en: range:reference or range
el: range:παραπομπή ή περιοχή

en: row:number of rows to offset @{range}
el: row:ο αριθμός των γραμμών για αντιστάθμιση του @{range}

en: col:number of columns to offset @{range}
el: col:ο αριθμός των στηλών για αντιστάθμιση του @{range}

en: height:height of the offset range, defaults to height of @{range}
el: height:το ύψος της αντισταθμιζόμενης περιοχής, η προεπιλογή είναι το ύψος του @{range}

en: width:width of the offset range, defaults to width of @{range}
el: width:το πλάτος της αντισταθμιζόμενης περιοχής, η προεπιλογή είναι το πλάτος του @{range}

en: OFFSET returns the cell range starting at offset (@{row},@{col}) from @{range} of height @{height} and width @{width}.
el: Η συνάρτηση OFFSET επιστρέφει την περιοχή κελιών που ξεκινά στην αντιστάθμιση (@{row},@{col}) από @{range} ύψους @{height} και πλάτους @{width}.

en: If @{range} is neither a reference nor a range, OFFSET returns #VALUE!
el: Αν η @{range} δεν είναι ούτε παραπομπή ούτε περιοχή, η συνάρτηση OFFSET επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: ROW:vector of row numbers
el: ROW:διάνυσμα των αριθμών γραμμής

en: ROW function returns a 1xN array containing the sequence of integers from the first row to the last row of @{x}.
el: Η συνάρτηση ROW επιστρέφει έναν 1xN πίνακα στοιχείων που περιέχει την ακολουθία ακεραίων από την πρώτη γραμμή ως την τελευταία του @{x}.

en: ROWS:number of rows in @{reference}
el: ROWS:αριθμός γραμμών στο @{reference}

en: reference:array, reference, or range
el: reference:πίνακας στοιχείων, παραπομπή, ή περιοχή

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, ROWS returns #VALUE!
el: Αν το @{reference} δεν είναι ούτε πίνακας ούτε παραπομπή ούτε περιοχή, η συνάρτηση ROWS επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: SHEETS:number of sheets in @{reference}
el: SHEETS:αριθμός φύλλων στο @{reference}

en: reference:array, reference, or range, defaults to the maximum range
el: reference:πίνακας, παραπομπή, ή περιοχή, η προεπιλογή είναι η μεγαλύτερη περιοχή

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, SHEETS returns #VALUE!
el: Αν το @{reference} δεν είναι ούτε πίνακας, ούτε παραπομπή, ούτε περιοχή, η συνάρτηση SHEETS επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: SHEET:sheet number of @{reference}
el: SHEET:αριθμός φύλλου στο @{reference}

en: reference:reference or literal sheet name, defaults to the current sheet
el: reference:παραπομπή ή ακριβές όνομα φύλλου, η προεπιλογή είναι το τρέχον φύλλο

en: If @{reference} is neither a reference nor a literal sheet name, SHEET returns #VALUE!
el: Αν το @{reference} δεν είναι ούτε παραπομπή ούτε το ακριβές όνομα φύλλου, η συνάρτηση SHEET επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: HYPERLINK:second or first arguments
el: HYPERLINK:τα δεύτερα ή τα πρώτα ορίσματα

en: link_location:string
el: link_location:συμβολοσειρά

en: label:string, optional
el: label:συμβολοσειρά, προαιρετικό

en: HYPERLINK function currently returns its 2nd argument, or if that is omitted the 1st argument.
el: Η συνάρτηση HYPERLINK αυτή τη στιγμή επιστρέφει το 2ο όρισμά της, ή αν παραλείπεται το 1ο της όρισμα.

en: TRANSPOSE:the transpose of @{matrix}
el: TRANSPOSE:ο αντιμετάθεση του @{matrix}

en: matrix:range
el: matrix:περιοχή

en: FLIP:@{matrix} flipped
el: FLIP:@{matrix} ανεστραμμένο

en: vertical:if true, @{matrix} is flipped vertically, otherwise horizontally; defaults to TRUE
el: κάθετα: εάν αληθές, το @{matrix} αναστρέφεται κάθετα, αλλιώς οριζόντια· προεπιλογή το ΑΛΗΘΕΣ

en: ARRAY:vertical array of the arguments
el: ARRAY:κατακόρυφος πίνακας των ορισμάτων

en: v:value
el: v:τιμή

en: SORT:sorted list of numbers as vertical array
el: SORT:ταξινομημένη λίστα αριθμών σε κατακόρυφο πίνακα

en: ref:list of numbers
el: ref:η λίστα αριθμών

en: order:0 (descending order) or 1 (ascending order); defaults to 0
el: order:0 (φθίνουσα σειρά) ή 1 (αύξουσα σειρά), η προεπιλογή είναι 0

en: Strings, booleans, and empty cells are ignored.
el: Τα αλφαριθμητικά, οι τιμές Μπουλ και τα κενά κελιά παραβλέπονται.

en: SORT({4,3,5}) evaluates to {5,4,3}
el: Η συνάρτηση SORT({4,3,5}) εκτιμάται σε {5,4,3}

en: Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1).
el: Οι αριθμοί, το κείμενο και οι λογικές τιμές συμπεριλαμβάνονται επίσης στον υπολογισμό. Αν το κελί περιέχει κείμενο ή το όρισμα εκτιμάται ως ΨΕΥΔΕΣ, τότε μετριέται ως τιμή μηδέν (0). Αν το όρισμα εκτιμάται ως ΑΛΗΘΕΣ, τότε μετριέται ως ένα (1).

en: GCD:the greatest common divisor
el: GCD:ο μέγιστος κοινός διαιρέτης

en: n0:positive integer
el: n0:θετικός ακέραιος

en: n1:positive integer
el: n1:θετικός ακέραιος

en: GCD calculates the greatest common divisor of the given numbers @{n0},@{n1},..., the greatest integer that is a divisor of each argument.
el: Η συνάρτηση GCD υπολογίζει το μέγιστο κοινό διαιρέτη των δοθέντων αριθμών @{n0},@{n1},..., τον μεγαλύτερο ακέραιο ο οποίος είναι διαιρέτης κάθε ορίσματος.

en: If any of the arguments is not an integer, it is truncated.
el: Αν κάποιο από τα ορίσματα δεν είναι ακέραιος, τότε παραλείπεται.

en: LCM:the least common multiple
el: LCM:το ελάχιστο κοινό πολλαπλάσιο

en: LCM calculates the least common multiple of the given numbers @{n0},@{n1},..., the smallest integer that is a multiple of each argument.
el: Η συνάρτηση LCM υπολογίζει το ελάχιστο κοινό πολλαπλάσιο των δοσμένων αριθμών @{n0},@{n1},..., τον μικρότερο ακέραιο ο οποίος είναι πολλαπλάσιο κάθε ορίσματος.

en: GD:Gudermannian function
el: GD:Gudermannian συνάρτηση

en: x:value
el: x:τιμή

en: wiki:en:Gudermannian_function
el: wiki:el:Συνάρτηση_Gudermannian

en: HYPOT:the square root of the sum of the squares of the arguments
el: HYPOT:η τετραγωνική ρίζα του αθροίσματος τετραγώνων των ορισμάτων

en: n0:number
el: n0:αριθμός

en: n1:number
el: n1:αριθμός

en: ABS:absolute value
el: ABS:η απόλυτη τιμή

en: ABS gives the absolute value of @{x}, i.e. the non-negative number of the same magnitude as @{x}.
el: Η συνάρτηση ABS επιστρέφει την απόλυτη τιμή του @{x}, δηλαδή ο μη-αρνητικός αριθμός του ίδιου μεγέθους όπως το @{x}.

en: ACOS:the arc cosine of @{x}
el: ACOS:το τόξο συνημιτόνου του @{x}

en: ACOSH:the hyperbolic arc cosine of @{x}
el: ACOSH:το υπερβολικό τόξο συνημιτόνου του @{x}

en: ACOT:inverse cotangent of @{x}
el: ACOT:αντίστροφη συνεφαπτομένη του @{x}

en: wiki:en:Trigonometric_functions
el: wiki:el:Τριγωνομετρικές_συναρτήσεις

en: ACOTH:the inverse hyperbolic cotangent of @{x}
el: ACOTH:η αντίστροφη συνεφαπτομένη υπερβολής του @{x}

en: wiki:en:Inverse_hyperbolic_function
el: wiki:el:Αντίστροφη_υπερβολική_συνάρτηση

en: ASIN:the arc sine of @{x}
el: ASIN:το τόξο ημιτόνου του @{x}

en: ASIN calculates the arc sine of @{x}; that is the value whose sine is @{x}.
el: Η συνάρτηση ASIN υπολογίζει το τόξο ημιτόνου του @{x}· δηλαδή την τιμή της οποίας το ημίτονο είναι @{x}.

en: If @{x} falls outside the range -1 to 1, ASIN returns #NUM!
el: Αν το @{x} είναι έξω από την περιοχή από -1 μέχρι 1, η συνάρτηση ASIN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: ASINH:the inverse hyperbolic sine of @{x}
el: ASINH:το αντίστροφο υπερβολικό ημίτονο του @{x}

en: ASINH calculates the inverse hyperbolic sine of @{x}; that is the value whose hyperbolic sine is @{x}.
el: Η συνάρτηση ASINH υπολογίζει το αντίστροφο υπερβολικό ημίτονο του @{x}· δηλαδή την τιμή της οποίας το υπερβολικό ημίτονο είναι @{x}.

en: ATAN:the arc tangent of @{x}
el: ATAN:το τόξο εφαπτομένης του @{x}

en: ATAN calculates the arc tangent of @{x}; that is the value whose tangent is @{x}.
el: Η συνάρτηση ATAN υπολογίζει το τόξο εφαπτομένης του @{x}· δηλαδή την τιμή της οποίας η εφαπτομένη είναι @{x}.

en: The result will be between −π/2 and +π/2.
el: Το αποτέλεσμα θα βρίσκεται μεταξύ −π/2 και +π/2.

en: ATANH:the inverse hyperbolic tangent of @{x}
el: ATANH:η αντίστροφη υπερβολική εφαπτομένη του @{x}

en: ATANH calculates the inverse hyperbolic tangent of @{x}; that is the value whose hyperbolic tangent is @{x}.
el: Η συνάρτηση ATANH υπολογίζει την αντίστροφη υπερβολική εφαπτομένη του @{x}· δηλαδή την τιμή της οποίας η υπερβολική εφαπτομένη είναι @{x}.

en: If the absolute value of @{x} is greater than 1.0, ATANH returns #NUM!
el: Αν η απόλυτη τιμή του @{x} είναι μεγαλύτερη από 1.0, η συνάρτηση ATANH επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: ATAN2:the arc tangent of the ratio @{y}/@{x}
el: ATAN2:το τόξο εφαπτομένης του λόγου @{y}/@{x}

en: x:x-coordinate
el: x:συντεταγμένη x

en: y:y-coordinate
el: y:συντεταγμένη y

en: ATAN2 calculates the direction from the origin to the point (@{x},@{y}) as an angle from the x-axis in radians.
el: Η ATAN2 υπολογίζει την κατεύθυνση από την αρχή μέχρι το σημείο (@{x},@{y}) ως γωνία από τον άξονα x σε ακτίνια.

en: The result will be between −π and +π.
el: Το αποτέλεσμα θα βρίσκεται μεταξύ -π και +π.

en: The order of the arguments may be unexpected.
el: Η σειρά των ορισμάτων ενδεχομένων να είναι απροσδόκητη.

en: CEIL:smallest integer larger than or equal to @{x}
el: CEIL:ο μικρότερος ακέραιος που είναι μεγαλύτερος ή ίσος με το @{x}

en: CEIL(@{x}) is the smallest integer that is at least as large as @{x}.
el: Το CEIL(@{x}) είναι ο μικρότερος ακέραιος που είναι τουλάχιστον εξίσου μεγάλος με @{x}.

en: This function is the OpenFormula function CEILING(@{x}).
el: Η συνάρτηση αυτή είναι η OpenFormula συνάρτηση CEILING(@{x}).

en: COUNTIF:count of the cells meeting the given @{criteria}
el: COUNTIF:το πλήθος των κελιών που τηρούν τα δοσμένα @{criteria}

en: range:cell area
el: range:η περιοχή κελιών

en: criteria:condition for a cell to be counted
el: criteria:η συνθήκη για ένα κελί που θα μετρηθεί

en: SUMIF:sum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given @{criteria}
el: SUMIF:το άθροισμα των κελιών στο @{actual_range} για το οποία τα αντίστοιχα κελιά στην περιοχή καλύπτουν τα δοσμένα @{criteria}

en: criteria:condition for a cell to be summed
el: criteria:η συνθήκη για ένα κελί ώστε να αθροιστεί

en: actual_range:cell area, defaults to @{range}
el: actual_range:η περιοχή κελιών, η προεπιλογή είναι το @{range}

en: If the @{actual_range} has a size that differs from the size of @{range}, @{actual_range} is resized (retaining the top-left corner) to match the size of @{range}.
el: Εάν το @{actual_range} έχει ένα μέγεθος που διαφέρει από το μέγεθος των @{range}, @{actual_range} αναπροσαρμόζεται (διατηρώντας την πάνω-αριστερή γωνία) ώστε να ταιριάζει το μέγεθος της @{range}.

en: AVERAGEIF:average of the cells in @{actual range} for which the corresponding cells in the range meet the given @{criteria}
el: AVERAGEIF:ο μέσος όρος των κελιών στο @{actual range} για τα οποία τα αντίστοιχα κελιά στην περιοχή καλύπτουν τα δοσμένα @{criteria}

en: criteria:condition for a cell to be included
el: criteria:η συνθήκη για ένα κελί που θα συμπεριληφθεί

en: CEILING:nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at least ABS(@{x})
el: CEILING:το πιο κοντινό πολλαπλάσιο του @{significance} του οποίου η απόλυτη τιμή είναι τουλάχιστον ABS(@{x})

en: significance:base multiple (defaults to 1 for @{x} > 0 and -1 for @{x} <0)
el: significance:το βασικό πολλαπλάσιο (η προεπιλογή είναι 1 για @{x} > 0 και -1 για @{x} <0)

en: CEILING(@{x},@{significance}) is the nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at least ABS(@{x}).
el: Το CEILING(@{x},@{significance}) είναι το πιο κοντινό πολλαπλάσιο του @{significance} του οποίου η απόλυτη τιμή είναι τουλάχιστον ABS(@{x}).

en: If @{x} or @{significance} is non-numeric, CEILING returns a #VALUE! error.
el: Αν το @{x} ή το @{significance} δεν είναι αριθμητικό, η συνάρτηση CEILING επιστρέφει σφάλμα #ΤΙΜΗ!.

en: If @{x} and @{significance} have different signs, CEILING returns a #NUM! error.
el: Αν το @{x} και το @{significance} έχουν διαφορετικά πρόσημα, η συνάρτηση CEILING επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: CEILING(@{x}) is exported to ODF as CEILING(@{x},SIGN(@{x}),1). CEILING(@{x},@{significance}) is the OpenFormula function CEILING(@{x},@{significance},1).
el: Το CEILING(@{x}) εξάγεται σε μορφή ODF ως CEILING(@{x},SIGN(@{x}),1). Η συνάρτηση CEILING(@{x},@{significance}) είναι η συνάρτηση CEILING(@{x},@{significance},1) της OpenFormula.

en: COS:the cosine of @{x}
el: COS:το συνημίτονο του @{x}

en: x:angle in radians
el: x:η γωνία σε ακτίνια

en: COSPI:the cosine of Pi*@{x}
el: COSPI:το συνημίτονο του Pi*@{x}

en: x:number of half turns
el: x:ο αριθμός των ημιπεριστροφών

en: COSH:the hyperbolic cosine of @{x}
el: COSH:το υπερβολικό συνημίτονο του @{x}

en: COT:the cotangent of @{x}
el: COT:η συνεφαπτομένη του @{x}

en: COTH:the hyperbolic cotangent of @{x}
el: COTH:η υπερβολική συνεφαπτομένη του @{x}

en: wiki:en:Hyperbolic_function
el: wiki:el:Υπερβολική_συνάρτηση

en: DEGREES:equivalent degrees to @{x} radians
el: DEGREES:οι ισοδύναμες μοίρες σε @{x} ακτίνια

en: EXP:e raised to the power of @{x}
el: EXP:το e υψωμένο στη δύναμη του @{x}

en: e is the base of the natural logarithm.
el: Το e είναι η βάση του φυσικού λογαρίθμου.

en: This function has a higher resulting precision than evaluating EXP(@{x})-1.
el: Η συνάρτηση αυτή έχει μεγαλύτερη ακρίβεια αποτελέσματος από την εκτίμηση της EXP(@{x})-1.

en: FACT:the factorial of @{x}, i.e. @{x}!
el: FACT:το παραγοντικό του @{x}, δηλαδή το @{x}!

en: The domain of this function has been extended using the GAMMA function.
el: Το πεδίο αυτής της συνάρτησης έχει επεκταθεί χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση GAMMA.

en: GAMMA:the Gamma function
el: GAMMA:η συνάρτηση γάμμα

en: GAMMALN:natural logarithm of the Gamma function
el: GAMMALN:ο φυσικός λογάριθμος της συνάρτησης γάμμα

en: IGAMMA:the incomplete Gamma function
el: IGAMMA:η ατελής συνάρτηση γάμμα

en: a:number
el: a:αριθμός

en: real:if true (the default), the real part of the result, otherwise the imaginary part
el: real:αν είναι αληθής (η προεπιλογή), το πραγματικό μέρος του αποτελέσματος, αλλιώς το φανταστικό μέρος

en: This is a real valued function as long as neither @{a} nor @{z} are negative.
el: Αυτό είναι μια πραγματική συνάρτηση όσο ούτε το @{a} ούτε το @{z} δεν είναι αρνητικοί.

en: BETA:Euler beta function
el: BETA:συνάρτηση βήτα του Όιλερ

en: y:number
el: y:αριθμός

en: BETA function returns the value of the Euler beta function extended to all real numbers except 0 and negative integers.
el: Η συνάρτηση BETA επιστρέφει την τιμή της συνάρτησης βήτα του Όιλερ με επέκταση σε όλους τους πραγματικούς αριθμούς εκτός από το 0 και τους αρνητικούς ακεραίους.

en: If @{x}, @{y}, or (@{x} + @{y}) are non-positive integers, BETA returns #NUM!
el: Αν το @{x}, το @{y}, ή το (@{x} + @{y}) είναι μη-θετικοί ακέραιοι, η συνάρτηση BETA επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: wiki:en:Beta_function
el: wiki:el:Συνάρτηση_βήτα

en: BETALN:natural logarithm of the absolute value of the Euler beta function
el: BETALN:ο φυσικός λογάριθμος της απόλυτης τιμής της συνάρτησης βήτα του Όιλερ

en: BETALN function returns the natural logarithm of the absolute value of the Euler beta function extended to all real numbers except 0 and negative integers.
el: Η συνάρτηση BETALN επιστρέφει το φυσικό λογάριθμο της απόλυτης τιμής της συνάρτηση βήτα Όιλερ επεκταμένη σε όλους τους πραγματικούς αριθμούς εκτός από το 0 και τους αρνητικούς αριθμούς.

en: If @{x}, @{y}, or (@{x} + @{y}) are non-positive integers, BETALN returns #NUM!
el: Αν @{x}, @{y}, ή (@{x} + @{y}) δεν είναι θετικοί αριθμοί, η συνάρτηση BETALN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: COMBIN:binomial coefficient
el: COMBIN:διωνυμικός συντελεστής

en: n:non-negative integer
el: n:μη αρνητικός ακέραιος

en: k:non-negative integer
el: k:μη αρνητικός ακέραιος

en: COMBIN returns the binomial coefficient "@{n} choose @{k}", the number of @{k}-combinations of an @{n}-element set without repetition.
el: Η συνάρτηση COMBIN επιστρέφει το διωνυμικό συντελεστή "@{n} από @{k}", ο αριθμός των @{k}-συνδυασμών ενός συνόλου από @{n}-στοιχεία χωρίς επανάληψη.

en: If @{n} is less than @{k} COMBIN returns #NUM!
el: Αν το @{n} είναι λιγότερο από @{k} η συνάρτηση COMBIN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: wiki:en:Binomial_coefficient
el: wiki:el:Διωνυμικός_συντελεστής

en: COMBINA:the number of @{k}-combinations of an @{n}-element set with repetition
el: COMBINA:ο αριθμός @{k}-συνδυασμών ενός συνόλου με @{n}-στοιχεία με επανάληψη

en: wiki:en:Multiset
el: wiki:el:Πολυσύνολο

en: FLOOR:nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at most ABS(@{x})
el: FLOOR:το πιο κοντινό πολλαπλάσιο του @{significance} του οποίου η απόλυτη τιμή είναι το πολύ ABS(@{x})

en: FLOOR(@{x},@{significance}) is the nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at most ABS(@{x})
el: Το FLOOR(@{x},@{significance}) είναι το πιο κοντινό πολλαπλάσιο του @{significance} του οποίου η απόλυτη τιμή είναι το πολύ ABS(@{x})

en: FLOOR(@{x}) is exported to ODF as FLOOR(@{x},SIGN(@{x}),1). FLOOR(@{x},@{significance}) is the OpenFormula function FLOOR(@{x},@{significance},1).
el: Η συνάρτηση FLOOR(@{x}) εξάγεται σε μορφή ODF ως FLOOR(@{x},SIGN(@{x}),1). Η συνάρτηση FLOOR(@{x},@{significance}) είναι η συνάρτηση FLOOR(@{x},@{significance},1) της OpenFormula.

en: INT:largest integer not larger than @{x}
el: INT:ο μεγαλύτερος ακέραιος που δεν είναι μεγαλύτερος από το @{x}

en: LOG:logarithm of @{x} with base @{base}
el: LOG:ο λογάριθμος του @{x} με βάση @{base}

en: x:positive number
el: x:θετικός αριθμός

en: base:base of the logarithm, defaults to 10
el: base:η βάση του αλγορίθμου, η προεπιλογή είναι 10

en: @{base} must be positive and not equal to 1.
el: Η @{base} πρέπει να είναι θετική και διάφορη του 1.

en: If @{x} ≤ 0, LOG returns #NUM! error.
el: Αν @{x} ≤ 0, η συνάρτηση LOG επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: LN:the natural logarithm of @{x}
el: LN:ο φυσικός λογάριθμος του @{x}

en: If @{x} ≤ 0, LN returns #NUM! error.
el: Αν @{x} ≤ 0, η συνάρτηση LN επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: LN1P calculates LN(1+@{x}) but yielding a higher precision than evaluating LN(1+@{x}).
el: Η συνάρτηση LN1P υπολογίζιε το LN(1+@{x}) αλλά αποδίδει μεγαλύτερη ακρίβεια από την εκτίμηση του LN(1+@{x}).

en: If @{x} ≤ -1, LN returns #NUM! error.
el: Αν @{x} ≤ -1, η συνάρτηση LN επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: POWER:the value of @{x} raised to the power @{y} raised to the power of 1/@{z}
el: POWER:η τιμή του @{x} υψωμένη στη δύναμη του @{y} υψωμένη στη δύναμη του 1/@{z}

en: z:number
el: z:αριθμός

en: If both @{x} and @{y} equal 0, POWER returns #NUM!
el: Αν το @{x} και το @{y} είναι ίσα με 0, η συνάρτηση POWER επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{x} = 0 and @{y} < 0, POWER returns #DIV/0!
el: Αν @{x} = 0 και @{y} < 0, η συνάρτηση POWER επιστρέφει #ΔΙΑΙΡ/0!

en: If @{x} < 0 and @{y} is not an integer, POWER returns #NUM!
el: Αν @{x} < 0 και το @{y} δεν είναι ακέραιος, η συνάρτηση POWER επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: @{z} defaults to 1
el: προεπιλογή του @{z} το 1

en: If @{z} is not a positive integer, POWER returns #NUM!
el: Αν @{x} δεν είναι θετικός ακέραιος, το POWER επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{x} < 0, @{y} is odd, and @{z} is even, POWER returns #NUM!
el: Αν @{x} < 0, το @{y} είναι μονός και @{z} είναι ζυγός, το POWER επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: POCHHAMMER:the value of GAMMA(@{x}+@{n})/GAMMA(@{x})
el: POCHHAMMER:η τιμή του GAMMA(@{x}+@{n})/GAMMA(@{x})

en: LOG2:the base-2 logarithm of @{x}
el: LOG2:ο λογάριθμος με βάση 2 του @{x}

en: If @{x} ≤ 0, LOG2 returns #NUM!
el: Αν @{x} ≤ 0, η LOG2 επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: LOG10:the base-10 logarithm of @{x}
el: LOG10:ο λογάριθμος με βάση το 10 του @{x}

en: If @{x} ≤ 0, LOG10 returns #NUM!
el: Αν @{x} ≤ 0, η LOG10 επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: MOD:the remainder of @{x} under division by @{n}
el: MOD:το υπόλοιπο της διαίρεσης του @{x} με το @{n}

en: MOD function returns the remainder when @{x} is divided by @{n}.
el: Η συνάρτηση MOD επιστρέφει το υπόλοιπο όταν το @{x} διαιρείται με @{n}.

en: If @{n} is 0, MOD returns #DIV/0!
el: Αν το @{n} είναι 0, η συνάρτηση MOD επιστρέφει #ΔΙΑΙΡ/0!

en: RADIANS:the number of radians equivalent to @{x} degrees
el: RADIANS:ο αριθμός των ακτινίων που ισοδυναμούν σε @{x} μοίρες

en: x:angle in degrees
el: x:η γωνία σε μοίρες

en: SIN:the sine of @{x}
el: SIN:το ημίτονο του @{x}

en: SINPI:the sine of Pi*@{x}
el: SINPI:το ημίτονο του Pi*@{x}

en: CSC:the cosecant of @{x}
el: CSC:η συντέμνουσα του @{x}

en: This function is not Excel compatible.
el: Η συνάρτηση αυτή δεν είναι συμβατή με το Excel.

en: CSCH:the hyperbolic cosecant of @{x}
el: CSCH:η υπερβολική συντέμνουσα του @{x}

en: SEC:Secant
el: SEC:Τέμνουσα

en: SEC(@{x}) is exported to OpenFormula as 1/COS(@{x}).
el: Η συνάρτηση SEC(@{x}) έχει εξαχθεί στην OpenFormula ως 1/COS(@{x}).

en: SECH:the hyperbolic secant of @{x}
el: SECH:η υπερβολική τέμνουσα του @{x}

en: SECH(@{x}) is exported to OpenFormula as 1/COSH(@{x}).
el: Η συνάρτηση SECH(@{x}) έχει εξαχθεί στην OpenFormula ως 1/COSH(@{x}).

en: SINH:the hyperbolic sine of @{x}
el: SINH:το υπερβολικό ημίτονο του @{x}

en: SQRT:square root of @{x}
el: SQRT:η τετραγωνική ρίζα του @{x}

en: x:non-negative number
el: x:μη-αρνητικός αριθμός

en: If @{x} is negative, SQRT returns #NUM!
el: Αν το @{x} είναι αρνητικό, η συνάρτηση SQRT επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: SUMA:sum of all values and cells referenced
el: SUMA:το άθροισμα όλων των αναφερόμενων τιμών και κελιών

en: area0:first cell area
el: area0:η πρώτη περιοχή κελιών

en: area1:second cell area
el: area1:η δεύτερη περιοχή κελιών

en: SUMSQ:sum of the squares of all values and cells referenced
el: SUMSQ:το άθροισμα τετραγώνων όλων των αναφερόμενων τιμών και κελιών

en: MULTINOMIAL:multinomial coefficient (@{x1}+⋯+@{xn}) choose (@{x1},…,@{xn})
el: MULTINOMIAL:ο πολυωνυμικός συντελεστής (@{x1}+⋯+@{xn}) επιλέξτε (@{x1},…,@{xn})

en: x1:first number
el: x1:ο πρώτος αριθμός

en: x2:second number
el: x2:ο δεύτερος αριθμός

en: xn:nth number
el: n:ο n-οστός αριθμός

en: wiki:en:Multinomial_theorem
el: wiki:el:Πολυωνυμικό_θεώρημα

en: G_PRODUCT:product of all the values and cells referenced
el: G_PRODUCT:το γινόμενο όλων των τιμών και κελιών που έχουν δηλωθεί

en: x1:number
el: x1:αριθμός

en: x2:number
el: x2:αριθμός

en: Empty cells are ignored and the empty product is 1.
el: Τα κενά κελιά παραβλέπονται και το κενό γινόμενο είναι 1.

en: TAN:the tangent of @{x}
el: TAN:η εφαπτομένη του @{x}

en: TANH:the hyperbolic tangent of @{x}
el: TANH:η υπερβολική εφαπτομένη του @{x}

en: PI:the constant 𝜋
el: PI:η σταθερά 𝜋

en: This function is Excel compatible, but it returns 𝜋 with a better precision.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με το Excel, αλλά επιστρέφει 𝜋 με καλύτερη ακρίβεια.

en: TRUNC:@{x} truncated to @{d} digits
el: TRUNC:το @{x} περικομμένο σε @{d} ψηφία

en: d:non-negative integer, defaults to 0
el: d:μη-αρνητικός αριθμός, η προεπιλογή είναι 0

en: If @{d} is omitted or negative then it defaults to zero. If it is not an integer then it is truncated to an integer.
el: Αν το @{d} παραλείπεται ή είναι αρνητικό τότε η προεπιλογή είναι μηδέν. Αν δεν είναι ακέραιος τότε περικόπτεται σε έναν ακέραιο αριθμό.

en: EVEN:@{x} rounded away from 0 to the next even integer
el: EVEN:το @{x} στρογγυλοποιημένο από το 0 στον επόμενο άρτιο ακέραιο

en: ODD:@{x} rounded away from 0 to the next odd integer
el: ODD:το @{x} με στρογγυλοποίηση από το 0 στο επόμενο περιττό ακέραιο

en: FACTDOUBLE:double factorial
el: FACTDOUBLE:το διπλό παραγοντικό

en: x:non-negative integer
el: x:μη-αρνητικός ακέραιος

en: FACTDOUBLE function returns the double factorial @{x}!!
el: Η συνάρτηση FACTDOUBLE επιστρέφει το διπλό παραγοντικό @{x}!!

en: If @{x} is not an integer, it is truncated. If @{x} is negative, FACTDOUBLE returns #NUM!
el: Αν το @{x} δεν είναι ακέραιος, τότε παραλείπεται. Αν το @{x} είναι αρνητικό, η συνάρτηση FACTDOUBLE επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: FIB:Fibonacci numbers
el: FIB:Αριθμοί Φιμπονάτσι

en: n:positive integer
el: n:θετικός αριθμός

en: FIB(@{n}) is the @{n}th Fibonacci number.
el: Το FIB(@{n}) είναι ο @{n}οστός αριθμός Φιμπονάτσι.

en: If @{n} is not an integer, it is truncated. If it is negative or zero FIB returns #NUM!
el: Αν το @{n} δεν είναι ακέραιος, τότε παραλείπεται. Αν είναι αρνητικός ή μηδέν η συνάρτηση FIB επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: QUOTIENT:integer portion of a division
el: QUOTIENT:το ακέραιο πολλαπλάσιο μίας διαίρεσης

en: numerator:integer
el: numerator:ακέραιος

en: denominator:non-zero integer
el: denominator:μη μηδενικός ακέραιος

en: QUOTIENT yields the integer portion of the division @{numerator}/@{denominator}.
    QUOTIENT (@{numerator},@{denominator})⨉@{denominator}+MOD(@{numerator},@{denominator})=@{numerator}
el: Η συνάρτηση QUOTIENT αποδίδει το ακέραιο πηλίκο της διαίρεσης @{numerator}/@{denominator}.
    QUOTIENT (@{numerator},@{denominator})⨉@{denominator}+MOD(@{numerator},@{denominator})=@{numerator}

en: SIGN:sign of @{x}
el: SIGN:το πρόσημο του @{x}

en: SIGN returns 1 if the @{x} is positive and it returns -1 if @{x} is negative.
el: Η συνάρτηση SIGN επιστρέφει 1 αν το @{x} είναι θετικό και επιστρέφει -1 αν το @{x} είναι αρνητικό.

en: SQRTPI:the square root of @{x} times 𝜋
el: SQRTPI:η τετραγωνική ρίζα του @{x} επί 𝜋

en: ROUNDDOWN:@{x} rounded towards 0
el: ROUNDDOWN:Το @{x} στρογγυλοποιείται προς το 0

en: d:integer, defaults to 0
el: d:ακέραιος, η προεπιλογή είναι 0

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded toward 0 to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded toward 0 to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded toward 0 to the left of the decimal point
el: Αν το @{d} είναι μεγαλύτερο από μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται προς το 0 στον δοσμένο αριθμό ψηφίων.
    Αν το @{d} είναι μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται προς το 0 στον επόμενο ακέραιο.
    Αν το @{d} είναι μικρότερο από μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται προς το 0 στα αριστερά του δεκαδικού ψηφίου.

en: ROUND:rounded @{x}
el: ROUND:στρογγυλοποιημένο @{x}

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded to the left of the decimal point
el: Αν το @{d} είναι μεγαλύτερο από μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται στον δοσμένο αριθμό ψηφίων.
    Αν το @{d} είναι μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται στον επόμενο ακέραιο.
    Αν το @{d} είναι μικρότερο από μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται στα αριστερά του δεκαδικού σημείου.

en: ROUNDUP:@{x} rounded away from 0
el: ROUNDUP:το @{x} στρογγυλοποιημένο από το 0

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded away from 0 to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded away from 0 to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded away from 0 to the left of the decimal point
el: Αν το @{d} είναι μεγαλύτερο από μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται πέρα από το 0 στον δοσμένο αριθμό ψηφίων.
    Αν το @{d} είναι μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται πέρα από το 0 στον επόμενο ακέραιο.
    Αν το @{d} είναι μικρότερο από μηδέν, το @{x} στρογγυλοποιείται πέρα από το 0 στα αριστερά του δεκαδικού σημείου.

en: MROUND:@{x} rounded to a multiple of @{m}
el: MROUND:το @{x} στρογγυλοποιήθηκε σε ένα πολαπλάσιο του @{m}

en: m:number
el: m:αριθμός

en: If @{x} and @{m} have different sign, MROUND returns #NUM!
el: Αν τα @{x} και @{m} έχουν διαφορετικό πρόσημο, η συνάρτηση MROUND επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: ARABIC:the Roman numeral @{roman} as number
el: ARABIC:το Ρωμαϊκό αριθμητικό @{roman} ως αριθμός

en: roman:Roman numeral
el: roman:Ρωμαϊκό αριθμητικό

en: Any Roman symbol to the left of a larger symbol (directly or indirectly) reduces the final value by the symbol amount, otherwise, it increases the final amount by the symbol's amount.
el: Οποιοδήποτε Ρωμαϊκό σύμβολο αριστερά από ένα μεγαλύτερο σύμβολο (άμεσα ή έμμεσα) μειώνει την τελική τιμή του ποσού των συμβόλων, αλλιώς, αυξάνει το τελικό ποσό από το ποσό συμβόλων.

en: ROMAN:@{n} as a roman numeral text
el: ROMAN:το @{n} ως ρωμαϊκό αριθμητικό κείμενο

en: type:0,1,2,3,or 4, defaults to 0
el: type:0,1,2,3,ή 4, η προεπιλογή είναι 0

en: ROMAN returns the arabic number @{n} as a roman numeral text.
    If @{type} is 0 or it is omitted, ROMAN returns classic roman numbers.
    Type 1 is more concise than classic type, type 2 is more concise than type 1, and type 3 is more concise than type 2. Type 4 is a simplified type.
el: Η συνάρτηση ROMAN επιστρέφει τον αραβικό αριθμό @{n} ως ρωμαϊκό αριθμητικό κείμενο.
    Αν το @{type} είναι 0 ή παραλείπεται, η ROMAN επιστρέφει κλασικούς ρωμαϊκούς αριθμούς.
    Ο τύπος 1 είναι πιο ακριβής από τον κλασικό τύπο, ο τύπος 2 είναι πιο ακριβής από τον τύπο 1 και, ο τύπος 3 είναι πιο ακριβής από τον τύπο 2. Ο τύπος 4 είναι ένας απλοποιημένος τύπος.

en: SUMX2MY2:sum of the difference of squares
el: SUMX2MY2:το άθροισμα της διαφοράς τετραγώνων

en: array0:first cell area
el: array0:η πρώτη περιοχή κελιών

en: array1:second cell area
el: array1:η δεύτερη περιοχή κελιών

en: SUMX2MY2 function returns the sum of the difference of squares of corresponding values in two arrays. The equation of SUMX2MY2 is SUM(x^2-y^2).
el: Η συνάρτηση SUMX2MY2 επιστρέφει το άθροισμα της διαφοράς τετραγώνων των αντίστοιχων τιμών σε δύο πίνακες στοιχείων. Η εξίσωση του SUMX2MY2 είναι SUM(x^2-y^2).

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11, 15, 17, 21, and 43 and the cells B1, B2, ..., B5 hold numbers 13, 22, 31, 33, and 39.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, ..., A5 περιέχουν τους αριθμούς 11, 15, 17, 21, και 43 και τα κελιά B1, B2, ... B5 τους αριθμούς 13, 22, 31, 33, και 39.

en: Then SUMX2MY2(A1:A5,B1:B5) yields -1299.
el: Τότε το SUMX2MY2(A1:A5,B1:B5) δίνει -1299.

en: SUMX2PY2:sum of the sum of squares
el: SUMX2PY2:το άθροισμα του αθροίσματος τετραγώνων

en: SUMX2PY2 function returns the sum of the sum of squares of corresponding values in two arrays. The equation of SUMX2PY2 is SUM(x^2+y^2).
el: Η συνάρτηση SUMX2PY2 επιστρέφει το άθροισμα του αθροίσματος τετραγώνων των αντίστοιχων τιμών σε δύο πίνακες στοιχείων. Η εξίσωση SUMX2PY2 είναι η SUM(x^2+y^2).

en: If @{array0} and @{array1} have different number of data points, SUMX2PY2 returns #N/A.
    Strings and empty cells are simply ignored.
el: Αν ο @{array0} και ο @{array1} έχουν διαφορετικά σημεία αριθμών και δεδομένων, η συνάρτηση SUMX2PY2 επιστρέφει #Δ/Υ.
    Οι συμβολοσειρές και τα κενά κελιά απλώς παραβλέπονται.

en: Then SUMX2PY2(A1:A5,B1:B5) yields 7149.
el: Τότε το SUMX2PY2(A1:A5,B1:B5) ισούται με 7149.

en: SUMXMY2:sum of the squares of differences
el: SUMXMY2:άθροισμα τετραγώνων των διαφορών

en: SUMXMY2 function returns the sum of the squares of the differences of corresponding values in two arrays. The equation of SUMXMY2 is SUM((x-y)^2).
el: Η συνάρτηση SUMXMY2 επιστρέφει το άθροισμα τετραγώνων των διαφορών για τις αντίστοιχες τιμές σε δύο πίνακες στοιχείων. Η εξίσωση της SUMXMY2 είναι η SUM((x-y)^2).

en: If @{array0} and @{array1} have different number of data points, SUMXMY2 returns #N/A.
    Strings and empty cells are simply ignored.
el: Αν ο @{array0} και ο @{array1} έχουν διαφορετικά σημεία αριθμών και δεδομένων, η συνάρτηση SUMXMY2 επιστρέφει #Δ/Υ.
    Οι συμβολοσειρές και τα κενά κελιά απλώς παραβλέπονται.

en: Then SUMXMY2(A1:A5,B1:B5) yields 409.
el: Τότε το SUMXMY2(A1:A5,B1:B5) ισούται με 409.

en: SERIESSUM:sum of a power series at @{x}
el: SERIESSUM:το άθροισμα της δυναμοσειράς στο @{x}

en: x:number where to evaluate the power series
el: x:ο αριθμός στον οποίο θα υπολογιστεί η δυναμοσειρά

en: n:non-negative integer, exponent of the lowest term of the series
el: n:μη-αρνητικός ακέραιος, εκθέτης του μικρότερου όρου της δυναμοσειράς

en: m:increment to each exponent
el: m:προσαύξηση σε κάθε εκθέτη

en: coeff:coefficients of the power series
el: coeff:συντελεστές και δυναμοσειρές

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 1.23, 2.32, 2.98, 3.42, and 4.33.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, ..., A5 περιέχουν τους αριθμούς 1.23, 2.32, 2.98, 3.42 και 4.33.

en: Then SERIESSUM(2,1,2.23,A1:A5) evaluates as 5056.37439843926
el: Τότε το SERIESSUM(2,1,2.23,A1:A5) υπολογίζεται ως 5056.37439843926

en: MINVERSE:the inverse matrix of @{matrix}
el: MINVERSE:ο αντίστροφος πίνακας του @{matrix}

en: matrix:a square matrix
el: matrix:ένας τετραγωνικός πίνακας

en: If @{matrix} is not invertible, MINVERSE returns #NUM!
el: Αν ο @{matrix} δεν είναι αντιστρέψιμος, η συνάρτηση MINVERSE επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, MINVERSE returns #VALUE!
el: Αν ο @{matrix} δεν περιέχει ίσο αριθμό στηλών και γραμμών, η συνάρτηση MINVERSE επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: MPSEUDOINVERSE:the pseudo-inverse matrix of @{matrix}
el: MPSEUDOINVERSE:ο ψευδοαντίστροφος πίνακας του @{matrix}

en: matrix:a matrix
el: matrix:ένας πίνακας

en: threshold:a relative size threshold for discarding eigenvalues
el: threshold:ένα σχετικό κατώφλι μεγέθους για απόρριψη ιδιοτιμών

en: CHOLESKY:the Cholesky decomposition of the symmetric positive-definite @{matrix}
el: CHOLESKY:η ανάλυση Cholesky του συμμετρικού θετικά ορισμένου @{matrix}

en: matrix:a symmetric positive definite matrix
el: matrix:συμμετρικός θετικά ορισμένος πίνακας

en: If the Cholesky-Banachiewicz algorithm applied to @{matrix} fails, Cholesky returns #NUM!
el: Αν ο αλγόριθμος Cholesky-Banachiewicz που εφαρμόστηκε σε @{matrix} αποτυγχάνει, η συνάρτηση Cholesky επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, CHOLESKY returns #VALUE!
el: Αν ο @{matrix} δεν περιέχει ένα ίσο αριθμό στηλών και γραμμών, η συνάρτηση CHOLESKY επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: MUNIT:the @{n} by @{n} identity matrix
el: MUNIT:ο ταυτοτικός πίνακας @{n} επί @{n}

en: n:size of the matrix
el: n:το μέγεθος του πίνακα

en: MMULT:the matrix product of @{mat1} and @{mat2}
el: MMULT:το γινόμενο πινάκων του @{mat1} και του @{mat2}

en: mat1:a matrix
el: mat1:ένας πίνακας

en: mat2:a matrix
el: mat2:ένας πίνακας

en: LINSOLVE:solve linear equation
el: LINSOLVE:λύση γραμμικής εξίσωσης

en: A:a matrix
el: Α:ένας πίνακας

en: B:a matrix
el: Β:ένας πίνακας

en: Solves the equation @{A}*X=@{B} and returns X.
el: Λύνει την εξίσωση @{A}*X=@{B} και επιστρέφει Χ.

en: If the matrix @{A} is singular, #VALUE! is returned.
el: Αν ο πίνακας @{A} είναι μοναδιαίος, επιστρέφεται #ΤΙΜΗ!.

en: MDETERM:the determinant of the matrix @{matrix}
el: MDETERM:η ορίζουσα του πίνακα @{matrix}

en: Let us assume that A1,...,A4 contain numbers 2, 3, 7, and 3; B1,..., B4 4, 2, 4, and 1; C1,...,C4 9, 4, 3; and 2; and D1,...,D4 7, 3, 6, and 5. Then MDETERM(A1:D4) yields 148.
el: Ας θεωρήσουμε ότι A1,...,A4 περιέχουν τους αριθμούς 2, 3, 7 και 3· B1,..., B4 4, 2, 4 και 1· C1,...,C4 9, 4, 3 και 2· και D1,...,D4 7, 3, 6 και 5. Τότε το MDETERM(A1:D4) ισούται με 148.

en: SUMPRODUCT:multiplies components and adds the results
el: SUMPRODUCT:πολλαπλασιάζει τα στοιχεία και προσθέτει τα αποτελέσματα

en: Multiplies corresponding data entries in the given arrays or ranges, and then returns the sum of those products.
el: Πολλαπλασιάζει τις αντίστοιχες εισόδους δεδομένων στους δοσμένους πίνακες ή περιοχές, και μετά επιστρέφει το άθροισμα των προϊόντων.

en: If an entry is not numeric, the value zero is used instead.
el: Αν μια είσοδος δεν είναι αριθμητική, η τιμή μηδέν χρησιμοποιείται.

en: If arrays or range arguments do not have the same dimensions, return #VALUE! error.
el: Αν οι πίνακες ή τα ορίσματα των περιοχών δεν έχουν τις ίδιες διαστάσεις, επιστρέφουν σφάλμα #ΤΙΜΗ!.

en: This function ignores logicals, so using SUMPRODUCT(A1:A5>0) will not work.  Instead use SUMPRODUCT(--(A1:A5>0))
el: Αυτή η συνάρτηση αγνοεί τα λογικά, έτσι η χρήση του SUMPRODUCT(A1:A5>0) δεν θα δουλέψει. Στη θέση του χρησιμοποιήστε SUMPRODUCT(--(A1:A5>0))

en: This function is not OpenFormula compatible. Use ODF.SUMPRODUCT instead.
el: Αυτή η συνάρτηση δεν είναι συμβατή με OpenFormula. Χρησιμοποιήστε στη θέση της την ODF.SUMPRODUCT.

en: ODF.SUMPRODUCT:multiplies components and adds the results
el: ODF.SUMPRODUCT:πολλαπλασιάζει τα στοιχεία και προσθέτει τα αποτελέσματα

en: If an entry is not numeric or logical, the value zero is used instead.
el: Αν μια είσοδος δεν είναι αριθμητική ή λογική, η τιμή μηδέν χρησιμοποιείται στη θέση της.

en: This function differs from SUMPRODUCT by considering booleans.
el: Αυτή η συνάρτηση διαφέρει από την SUMPRODUCT θεωρώντας τιμές Μπουλ.

en: This function is not Excel compatible. Use SUMPRODUCT instead.
el: Η συνάρτηση αυτή δεν είναι συμβατή με το Excel. Χρησιμοποιήστε SUMPRODUCT στη θέση της.

en: EIGEN:eigenvalues and eigenvectors of the symmetric @{matrix}
el: EIGEN:οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του συμμετρικού @{matrix}

en: matrix:a symmetric matrix
el: matrix:συμμετρικός πίνακας

en: If @{matrix} is not symmetric, EIGEN returns #NUM!
el: Αν ο @{matrix} δεν είναι συμμετρικός, η συνάρτηση EIGEN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, EIGEN returns #VALUE!
el: Αν ο @{matrix} δεν περιέχει ίσο αριθμό στηλών και γραμμών, η συνάρτηση EIGEN επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: NT_OMEGA:Number of distinct prime factors
el: NT_OMEGA:Ο αριθμός των διακριτών πρώτων παραγόντων

en: Returns the number of distinct prime factors without multiplicity.
el: Επιστρέφει τον αριθμό των διακριτών πρώτων παραγόντων χωρίς πολλαπλότητα.

en: NT_PHI:Euler's totient function
el: NT_PHI:η συνάρτηση φ του Όιλερ

en: Euler's totient function gives the number of integers less than or equal to @{n} that are relatively prime (coprime) to @{n}.
el: Η συνάρτηση του Όιλερ επιστρέφει τον αριθμό των ακεραίων που είναι μικρότεροι ή ίσοι με @{n} και είναι σχετικά πρώτοι (πρώτοι προς αλλήλους) στο @{n}.

en: wiki:en:Euler's_totient_function
el: wiki:el:Συνάρτηση_φ_Οιλερ

en: NT_MU:Möbius mu function
el: NT_MU:συνάρτηση Möbius mu

en: NT_MU function (Möbius mu function) returns 0  if @{n} is divisible by the square of a prime. Otherwise, if @{n} has an odd  number of different prime factors, NT_MU returns -1, and if @{n} has an even number of different prime factors, it returns 1. If @{n} = 1, NT_MU returns 1.
el: Η συνάρτηση NT_MU (συνάρτηση Möbius mu) επιστρέφει 0 αν το @{n} διαιρείται από το τετράγωνο ενός άρτιου αριθμού. Ειδάλλως, αν το @{n} έχει περιττό αριθμό διαφορετικών άρτιων παραγόντων, η NT_MU επιστρέφει -1, και αν το @{n} έχει άρτιο αριθμό διαφορετικών άρτιων παραγόντων, τότε επιστρέφει 1. Αν @{n} = 1, η NT_MU επιστρέφει 1.

en: wiki:en:Möbius_function
el: wiki:el:Συνάρτηση_Möbius

en: NT_D:number of divisors
el: NT_D:ο αριθμός διαιρετών

en: NT_D calculates the number of divisors of @{n}.
el: Η συνάρτηση NT_D υπολογίζειτον αριθμό των διαιρετών του @{n}.

en: NT_SIGMA:sigma function
el: NT_SIGMA:συνάρτηση σίγμα

en: NT_SIGMA calculates the sum of the divisors of @{n}.
el: Η συνάρτηση NT_SIGMA υπολογίζει το άθροισμα των διαιρετών του @{n}.

en: wiki:en:Divisor_function
el: wiki:el:Συνάρτηση_διαιρέτη

en: ITHPRIME:@{i}th prime
el: ITHPRIME:ο @{i}ος πρώτος αριθμός

en: i:positive integer
el: i:θετικός ακέραιος

en: ITHPRIME finds the @{i}th prime.
el: Η συνάρτηση ITHPRIME επιστρέφει τον @{i}ο πρώτο αριθμό.

en: ISPRIME:whether @{n} is prime
el: ISPRIME:αν ο @{n} είναι πρώτος αριθμός

en: ISPRIME returns TRUE if @{n} is prime and FALSE otherwise.
el: Η συνάρτηση ISPRIME επιστρέφει ΑΛΗΘΗΣ αν ο @{n} είναι πρώτος και ΨΕΥΔΗΣ ειδάλλως.

en: PFACTOR:smallest prime factor
el: PFACTOR:ο μικρότερος πρώτος παράγοντας

en: PFACTOR finds the smallest prime factor of its argument.
el: Η συνάρτηση PFACTOR επιστρέφει το μικρότερο πρώτο παράγοντα των ορισμάτων της.

en: The argument @{n} must be at least 2. Otherwise a #VALUE! error is returned.
el: Το όρισμα @{n} πρέπει να είναι τουλάχιστον 2. Ειδάλλως επιστρέφεται το σφάλμα #ΤΙΜΗ!.

en: NT_PI:number of primes upto @{n}
el: NT_PI:ο αριθμός των πρώτων αριθμών μέχρι το @{n}

en: NT_PI returns the number of primes less than or equal to @{n}.
el: Η συνάρτηση NT_PI επιστρέφει το πλήθος των πρώτων αριθμών που είναι ίσοι ή μικρότεροι από το @{n}.

en: BITOR:bitwise or
el: BITOR:λογική διάζευξη

en: a:non-negative integer
el: a:μη-αρνητικός ακέραιος

en: b:non-negative integer
el: b:μη-αρνητικός ακέραιος

en: BITOR returns the bitwise or of the binary representations of its arguments.
el: Η συνάρτηση BITOR επιστρέφει τη λογική διάζευξη των δυαδικών απεικονίσεων των ορισμάτων της.

en: BITXOR:bitwise exclusive or
el: BITXOR:αποκλειστική λογική διάζευξη

en: BITXOR returns the bitwise exclusive or of the binary representations of its arguments.
el: Η συνάρτηση BITXOR επιστρέφει την αποκλειστική λογική διάζευξη των δυαδικών απεικονίσεων των ορισμάτων της.

en: BITAND:bitwise and
el: BITAND:λογική σύζευξη

en: BITAND returns the bitwise and of the binary representations of its arguments.
el: Η συνάρτηση BITAND επιστρέφει τη λογική σύζευξη των δυαδικών απεικονίσεων των ορισμάτων της.

en: BITLSHIFT:bit-shift to the left
el: BITLSHIFT:μετατόπιση δυαδικού αριστερά

en: BITLSHIFT returns the binary representations of @{a} shifted @{n} positions to the left.
el: Η συνάρτηση BITLSHIFT επιστρέφει τις δυαδικές απεικονίσεις του @{a} μετατοπισμένες κατά @{n} θέσεις στα αριστερά.

en: If @{n} is negative, BITLSHIFT shifts the bits to the right by ABS(@{n}) positions.
el: Αν το @{n} είναι αρνητικό, η συνάρτηση BITLSHIFT μετατοπίζει τα δυαδικά ψηφία στα δεξιά κατά ABS(@{n}) θέσεις.

en: BITRSHIFT:bit-shift to the right
el: BITRSHIFT:μετατόπιση δυαδικού ψηφίου προς τα δεξιά

en: BITRSHIFT returns the binary representations of @{a} shifted @{n} positions to the right.
el: Η συνάρτηση BITRSHIFT επιστρέφει τις δυαδικές απεικονίσεις του @{a} μετατοπισμένες κατά @{n} θέσεις προς τα δεξιά.

en: If @{n} is negative, BITRSHIFT shifts the bits to the left by ABS(@{n}) positions.
el: Αν το @{n} είναι αρνητικό, η συνάρτηση BITRSHIFT μετατοπίζει τα δυαδικά ψηφία αριστερά κατά ABS(@{n}) θέσεις.

en: R.DNORM:probability density function of the normal distribution
el: R.DNORM:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κανονικής κατανομής

en: x:observation
el: x:παρατήρηση

en: mu:mean of the distribution
el: mu:η μέση τιμή της κατανομής

en: sigma:standard deviation of the distribution
el: sigma:η τυπική απόκλιση της κατανομής

en: give_log:if true, log of the result will be returned instead
el: give_log:αν είναι αληθής, θα επιστρέφεται ο λογάριθμος του αποτελέσματος

en: This function returns the probability density function of the normal distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κανονικής κατανομής.

en: R.PNORM:cumulative distribution function of the normal distribution
el: R.PNORM:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κανονικής κατανομής

en: lower_tail:if true (the default), the lower tail of the distribution is considered
el: lower_tail:αν αληθής (η προεπιλογή), η χαμηλότερη ουρά της κατανομής λαμβάνεται υπόψη

en: log_p:if true, the natural logarithm of the probability is given or returned; defaults to false
el: log_p:αν είναι αληθές, δίνεται ή επιστρέφεται ο φυσικός λογάριθμος της πιθανότητας· προεπιλογή το ψευδές

en: This function returns the cumulative distribution function of the normal distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κανονικής κατανομής.

en: R.QNORM:probability quantile function of the normal distribution
el: R.QNORM:η συνάρτηση πιθανότητας του ποσοστημορίου της κανονικής κατανομής

en: p:probability or natural logarithm of the probability
el: p:η πιθανότητα ή ο φυσικός λογάριθμος της πιθανότητας

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the normal distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πιθανότητας του ποσοστημορίου, δηλαδή την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της κανονικής κατανομής.

en: R.DLNORM:probability density function of the log-normal distribution
el: R.DLNORM:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της λογαριθμικής κανονικής κατανομής

en: logmean:mean of the underlying normal distribution
el: logmean:ο μέσος της υποκείμενης κανονικής κατανομής

en: logsd:standard deviation of the underlying normal distribution
el: logsd:η τυπική απόκλιση της υποκείμενης κανονικής κατανομής

en: This function returns the probability density function of the log-normal distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της λογαριθμικής κανονικής κατανομής.

en: R.PLNORM:cumulative distribution function of the log-normal distribution
el: R.PLNORM:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της λογαριθμικής κανονικής κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the log-normal distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της λογαριθμικής κανονικής κατανομής.

en: R.QLNORM:probability quantile function of the log-normal distribution
el: R.QLNORM: η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της λογαριθμικής κανονικής κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the log-normal distribution.
el: Αυτή η αυνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της λογαριθμικής κανονικής κατανομής.

en: R.DGAMMA:probability density function of the gamma distribution
el: R.DGAMMA:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της γάμμα κατανομής

en: shape:the shape parameter of the distribution
el: shape:η παράμετρος μορφής της κατανομής

en: scale:the scale parameter of the distribution
el: scale:η παράμετρος κλίμακας της κατανομής

en: This function returns the probability density function of the gamma distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την συναρτηση πυκνότητας πιθανότητας της γάμμα κατανομής.

en: R.PGAMMA:cumulative distribution function of the gamma distribution
el: R.PGAMMA:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της γάμμα κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the gamma distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της γάμμα κατανομής.

en: R.QGAMMA:probability quantile function of the gamma distribution
el: R.QGAMMA:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της γάμμα κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the gamma distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της γάμμα κατανομής.

en: R.DBETA:probability density function of the beta distribution
el: R.DBETA:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της βήτα κατανομής

en: a:the first shape parameter of the distribution
el: a:η πρώτη παράμετρος σχήματος της κατανομής

en: b:the second scale parameter of the distribution
el: b:η δεύτερη παράμετρος κλίμακας της κατανομής

en: This function returns the probability density function of the beta distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της βήτα κατανομής.

en: R.PBETA:cumulative distribution function of the beta distribution
el: R.PBETA:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της βήτα κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the beta distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της βήτα κατανομής.

en: R.QBETA:probability quantile function of the beta distribution
el: R.QBETA:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της βήτα κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the beta distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της βήτα κατανομής.

en: R.DT:probability density function of the Student t distribution
el: R.DT:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της student-t κατανομής

en: n:the number of degrees of freedom of the distribution
el: n:ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας της κατανομής

en: This function returns the probability density function of the Student t distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της student-t κατανομής.

en: R.PT:cumulative distribution function of the Student t distribution
el: R.PT:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της student-t κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the Student t distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της student-t κατανομής.

en: R.QT:probability quantile function of the Student t distribution
el: R.QT:η συνάρτηση πιθανότητας των ποσοστημορίων της student-t κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Student t distribution.
el: Αυτη η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πιθανότητας των ποσοστημορίων,δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της student-t κατανομής.

en: R.DF:probability density function of the F distribution
el: R.DF:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της F κατανομής

en: n1:the first number of degrees of freedom of the distribution
el: n1:ο πρώτος αριθμός των βαθμών ελευθερίας της κατανομής

en: n2:the second number of degrees of freedom of the distribution
el: n2:ο δεύτερος αριθμός των βαθμών ελευθερίας της κατανομής

en: This function returns the probability density function of the F distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της F κατανομής.

en: R.PF:cumulative distribution function of the F distribution
el: R.PF:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της F κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the F distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της F κατανομής.

en: R.QF:probability quantile function of the F distribution
el: R.QF:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της F κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the F distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της F κατανομής.

en: R.DCHISQ:probability density function of the chi-square distribution
el: R.DCHISQ:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής x τετράγωνο

en: df:the number of degrees of freedom of the distribution
el: df:ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας της κατανομής

en: This function returns the probability density function of the chi-square distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής x τετράγωνο.

en: A two argument invocation R.DCHISQ(@{x},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQDIST(@{x},@{df},FALSE()).
el: Εξάγεται μία κλήση δύο ορισμάτων R.DCHISQ(@{x},@{df}) στην OpenFormula ως CHISQDIST(@{x},@{df},FALSE()).

en: R.PCHISQ:cumulative distribution function of the chi-square distribution
el: R.PCHISQ:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής x τετράγωνο

en: This function returns the cumulative distribution function of the chi-square distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής x τετράγωνο.

en: A two argument invocation R.PCHISQ(@{x},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQDIST(@{x},@{df}).
el: Εξάγεται μία απαίτηση δύο ορισμάτων R.PCHISQ(@{x},@{df}) στην OpenFormula ως CHISQDIST(@{x},@{df}).

en: R.QCHISQ:probability quantile function of the chi-square distribution
el: R.QCHISQ: η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της κατανομής x τετράγωνο

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the chi-square distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της κατανομής x τετράγωνο.

en: A two argument invocation R.QCHISQ(@{p},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQINV(@{p},@{df}).
el: Εξάγεται μία κλήση δύο ορισμάτων R.QCHISQ(@{p},@{df}) στην OpenFormula ως CHISQINV(@{p},@{df}).

en: R.DWEIBULL:probability density function of the Weibull distribution
el: R.DWEIBULL:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Weibull

en: This function returns the probability density function of the Weibull distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Weibull.

en: R.PWEIBULL:cumulative distribution function of the Weibull distribution
el: R.PWEIBULL:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Weibull

en: This function returns the cumulative distribution function of the Weibull distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Weibull.

en: R.QWEIBULL:probability quantile function of the Weibull distribution
el: R.QWEIBULL: η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της κατανομής Weibull

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Weibull distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της κατανομής Weibull.

en: R.DPOIS:probability density function of the Poisson distribution
el: R.DPOIS: η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Poisson

en: lambda:the mean of the distribution
el: lambda:η μέση τιμή της κατανομής

en: This function returns the probability density function of the Poisson distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πιθανότητας της κατανομής Poisson.

en: R.PPOIS:cumulative distribution function of the Poisson distribution
el: R.PPOIS:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Poisson

en: This function returns the cumulative distribution function of the Poisson distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Poisson.

en: R.QPOIS:probability quantile function of the Poisson distribution
el: R.QPOIS:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της κατανομής Poisson

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Poisson distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της κατανομής Poisson.

en: R.DEXP:probability density function of the exponential distribution
el: R.DEXP:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της εκθετικής κατανομής

en: This function returns the probability density function of the exponential distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της εκθετικής κατανομής.

en: R.PEXP:cumulative distribution function of the exponential distribution
el: R.PEXP:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της εκθετικής κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the exponential distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της εκθετικής κατανομής.

en: R.QEXP:probability quantile function of the exponential distribution
el: R.QEXP:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της εκθετικής κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the exponential distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της εκθετικής κατανομής.

en: R.DBINOM:probability density function of the binomial distribution
el: R.DBINOM: η κατανομή πυκνότητας πιθανότητας της διωνυμικής κατανομής

en: n:the number of trials
el: n:ο αριθμός των δοκιμών

en: psuc:the probability of success in each trial
el: psuc:η πιθανότητα επιτυχίας για κάθε δοκιμή

en: This function returns the probability density function of the binomial distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της διωνυμικής κατανομής.

en: R.PBINOM:cumulative distribution function of the binomial distribution
el: R.PBINOM:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της διωνυμικής κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the binomial distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της διωνυμικής κατανομής.

en: R.QBINOM:probability quantile function of the binomial distribution
el: R.QBINOM:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της διωνυμικής κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the binomial distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της διωνυμικής κατανομής.

en: R.DNBINOM:probability density function of the negative binomial distribution
el: R.DNBINOM:η κατανομή πιθανότητας της αρνητικής διωνυμικής κατανομής

en: x:observation (number of failures)
el: x:παρατήρηση (αριθμός των αποτυχιών)

en: n:required number of successes
el: n:ο απαιτούμενος αριθμός των επιτυχιών

en: This function returns the probability density function of the negative binomial distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της αρνητικής διωνυμικής κατανομής.

en: R.PNBINOM:cumulative distribution function of the negative binomial distribution
el: R.PNBINOM:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της αρνητικής διωνυμικής κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the negative binomial distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της αρνητικής διωνυμικής κατανομής.

en: R.QNBINOM:probability quantile function of the negative binomial distribution
el: R.QNBINOM: η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της αρνητικής διωνυμικής κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the negative binomial distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της αρνητικής διωνυμικής κατανομής.

en: R.DHYPER:probability density function of the hypergeometric distribution
el: R.DHYPER:η κατανομή πιθανότητας της υπεργεωμετρικής κατανομής

en: r:the number of red balls
el: r:ο αριθμός των κόκκινων μπαλών

en: b:the number of black balls
el: b:ο αριθμός των μαύρων μπαλών

en: n:the number of balls drawn
el: n:ο αριθμός των τραβηγμένων μπαλών

en: This function returns the probability density function of the hypergeometric distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της υπεργεωμετρικής κατανομής.

en: R.PHYPER:cumulative distribution function of the hypergeometric distribution
el: R.PHYPER:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της υπεργεωμετρικής κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the hypergeometric distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της υπεργεωμετρικής κατανομής

en: R.QHYPER:probability quantile function of the hypergeometric distribution
el: R.QHYPER:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της υπεργεωμετρικής κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the hypergeometric distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της υπεργεωμετρικής κατανομής.

en: R.DGEOM:probability density function of the geometric distribution
el: R.DGEOM:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της γεωμετρικής κατανομής

en: This function returns the probability density function of the geometric distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της γεωμετρικής κατανομής.

en: R.PGEOM:cumulative distribution function of the geometric distribution
el: R.PGEOM:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της γεωμετρικής κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the geometric distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της γεωμετρικής κατανομής.

en: R.QGEOM:probability quantile function of the geometric distribution
el: R.QGEOM:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της γεωμετρικής κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the geometric distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της γεωμετρικής κατανομής.

en: R.DCAUCHY:probability density function of the Cauchy distribution
el: R.DCAUCHY:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Κοσί

en: location:the center of the distribution
el: location:το κέντρο της κατανομής

en: This function returns the probability density function of the Cauchy distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Κοσί.

en: R.PCAUCHY:cumulative distribution function of the Cauchy distribution
el: R.PCAUCHY:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Κοσί

en: This function returns the cumulative distribution function of the Cauchy distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Κοσί.

en: R.PTUKEY:cumulative distribution function of the Studentized range distribution
el: R.PTUKEY:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής περιοχής Student

en: nmeans:the number of means
el: nmeans:ο αριθμός των μέσων

en: nranges:the number of ranges; default is 1
el: nranges:ο αριθμός των περιοχών· προεπιλογή το 1

en: This function returns the cumulative distribution function of the Studentized range distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής της περιοχής student.

en: R.QTUKEY:probability quantile function of the Studentized range distribution
el: R.QTUKEY:η συνάρτηση ποσοστημορίου πιθανότητας της κατανομής περιοχής student

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Studentized range distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστημορίων πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της κατανομής περιοχής student.

en: R.QCAUCHY:probability quantile function of the Cauchy distribution
el: R.QCAUCHY:η συνάρτηση πιθανότητας ποσοστημορίων της κατανομής Κοσί

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Cauchy distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της κατανομής Κοσί.

en: R.DSNORM:probability density function of the skew-normal distribution
el: R.DNORM:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της λοξής κανονικής κατανομής

en: location:the location parameter of the distribution
el: location:η παράμετρος θέσης της κατανομής

en: This function returns the probability density function of the skew-normal distribution.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της λοξής κανονικής κατανομής.

en: R.PSNORM:cumulative distribution function of the skew-normal distribution
el: R.PSNORM:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της λοξής κανονικής κατανομής

en: This function returns the cumulative distribution function of the skew-normal distribution.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της λοξής κανονικής κατανομής.

en: R.QSNORM:probability quantile function of the skew-normal distribution
el: R.QNORM:η συνάρτηση πιθανότητας του ποσοστημορίου της λοξής κανονικής κατανομής

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the skew-normal distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση πιθανότητας του ποσοστημορίου, δηλαδή την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της λοξής κανονικής κατανομής.

en: R.DST:probability density function of the skew-t distribution
el: R.DST:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της λοξής κατανομής t

en: This function returns the probability density function of the skew-t distribution.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει την συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της λοξής κατανομής t.

en: R.PST:cumulative distribution function of the skew-t distribution
el: R.PST:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της λοξής κατανομής t

en: This function returns the cumulative distribution function of the skew-t distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής της λοξής κατανομής t.

en: R.QST:probability quantile function of the skew-t distribution
el: R.QST:η συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας της λοξής κατανομής t

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the skew-t distribution.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει τη συνάρτηση ποσοστιαίας πιθανότητας, δηλαδή, την αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, της λοξής κατανομής t.

en: RAND:a random number between zero and one
el: RAND:ένας τυχαίος αριθμός μεταξύ μηδέν και ένα

en: RANDUNIFORM:random variate from the uniform distribution from @{a} to @{b}
el: RANDUNIFORM:τυχαία μεταβλητή από την ομοιόμορφη κατανομή από @{a} μέχρι @{b}

en: a:lower limit of the uniform distribution
el: a:το κατώτερο όριο της ομοιόμορφης κατανομής

en: b:upper limit of the uniform distribution
el: b:το ανώτερο όριο της ομοιόμορφης κατανομής

en: If @{a} > @{b} RANDUNIFORM returns #NUM!
el: Αν @{a} > @{b} η συνάρτηση RANDUNIFORM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDDISCRETE:random variate from a finite discrete distribution
el: RANDDISCRETE:τυχαία μεταβλητή από πεπερασμένη διακριτή κατανομή

en: val_range:possible values of the random variable
el: val_range:οι πιθανές τιμές της τυχαίας μεταβλητής

en: prob_range:probabilities of the corresponding values in @{val_range}, defaults to equal probabilities
el: prob_range:οι πιθανότητες των αντίστοιχων τιμών στο @{val_range}, η προεπιλογή είναι ίσες πιθανότητες

en: RANDDISCRETE returns one of the values in the @{val_range}. The probabilities for each value are given in the @{prob_range}.
el: Η συνάρτηση RANDDISCRETE επιστρέφει μία από τις τιμές στο @{val_range}. Οι πιθανότητες για κάθε τιμή έχουν δοθεί στο @{prob_range}.

en: If the sum of all values in @{prob_range} is not one, RANDDISCRETE returns #NUM!
el: Αν το άθροισμα όλων των τιμών στο @{prob_range} δεν είναι μοναδικό, η συνάρτηση RANDDISCRETE επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{val_range} and @{prob_range} are not the same size, RANDDISCRETE returns #NUM!
el: Αν το @{val_range} και το @{prob_range} δεν έχουν το ίδιο μέγεθος, η συνάρτηση RANDDISCRETE επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{val_range} or @{prob_range} is not a range, RANDDISCRETE returns #VALUE!
el: Αν το @{val_range} ή το @{prob_range} δεν είναι περιοχή τιμών, η συνάρτηση RANDDISCRETE επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: RANDEXP:random variate from an exponential distribution
el: RANDEXP:τυχαία μεταβλητή από την εκθετική κατανομή

en: b:parameter of the exponential distribution
el: b:η παράμετρος της εκθετικής κατανομής

en: RANDPOISSON:random variate from a Poisson distribution
el: RANDPOISSON:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Πουασόν

en: λ:parameter of the Poisson distribution
el: λ:η παράμετρος της κατανομής Πουασόν

en: If @{λ} < 0 RANDPOISSON returns #NUM!
el: Αν @{λ} < 0 η συνάρτηση RANDPOISSON επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDBINOM:random variate from a binomial distribution
el: RANDBINOM:τυχαία μεταβλητή από την διωνυμική κατανομή

en: p:probability of success in a single trial
el: p:η πιθανότητα επιτυχίας μίας μεμονωμένης δοκιμής

en: n:number of trials
el: n:ο αριθμός των δοκιμών

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDBINOM returns #NUM!
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1 η συνάρτηση RANDBINOM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{n} < 0 RANDBINOM returns #NUM!
el: Αν @{n} < 0 η συνάρτηση RANDBINOM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDBETWEEN:a random integer number between and including @{bottom} and @{top}
el: RANDBETWEEN:ένας τυχαίος ακέραιος μεταξύ των @{bottom} @{top} συμπεριλαμβανομένων

en: bottom:lower limit
el: bottom:κατώτερο όριο

en: top:upper limit
el: top:ανώτερο όριο

en: If @{bottom} > @{top}, RANDBETWEEN returns #NUM!
el: Αν @{bottom} > @{top}, η συνάρτηση RANDBETWEEN επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDNEGBINOM:random variate from a negative binomial distribution
el: RANDNEGBINOM:τυχαία μεταβλητή από την αρνητική διωνυμική κατανομή

en: n:number of failures
el: n:ο αριθμός αποτυχιών

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDNEGBINOM returns #NUM!
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1 η συνάρτηση RANDNEGBINOM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{n} < 1 RANDNEGBINOM returns #NUM!
el: Αν @{n} < 1 η συνάρτηση RANDNEGBINOM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDBERNOULLI:random variate from a Bernoulli distribution
el: RANDBERNOULLI:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Bernoulli

en: p:probability of success
el: p:η πιθανότητα επιτυχίας

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDBERNOULLI returns #NUM!
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1 η συνάρτηση RANDBERNOULLI επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDNORM:random variate from a normal distribution
el: RANDNORM:τυχαία μεταβλητή από την κανονική κατανομή

en: μ:mean of the distribution
el: μ:η μέση τιμή της κατανομής

en: σ:standard deviation of the distribution
el: σ:η τυπική απόκλιση της κατανομής

en: If @{σ} < 0, RANDNORM returns #NUM!
el: Αν @{σ} < 0, η συνάρτηση RANDNORM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDCAUCHY:random variate from a Cauchy or Lorentz distribution
el: RANDCAUCHY:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Κοσί ή την κατανομή Λόρεντζ

en: a:scale parameter of the distribution
el: a:η παράμετρος κλίμακας της κατανομής

en: If @{a} < 0 RANDCAUCHY returns #NUM!
el: Αν @{a} < 0 η συνάρτηση RANDCAUCHY επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDLOGNORM:random variate from a lognormal distribution
el: RANDLOGNORM:τυχαία μεταβλητή από τη λογαριθμική κανονική κατανομή

en: ζ:parameter of the lognormal distribution
el: ζ:παράμετρος της λογαριθμικής κανονικής κατανομής

en: If @{σ} < 0, RANDLOGNORM returns #NUM!
el: Αν @{σ} < 0, η συνάρτηση RANDLOGNORM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDWEIBULL:random variate from a Weibull distribution
el: RANDWEIBULL:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Weibull

en: a:parameter of the Weibull distribution
el: a:παράμετρος της κατανομής Weibull

en: b:parameter of the Weibull distribution
el: b:παράμετρος της κατανομής Weibull

en: RANDLAPLACE:random variate from a Laplace distribution
el: RANDLAPLACE:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Λαπλάς

en: a:parameter of the Laplace distribution
el: a:παράμετρος της κατανομής Λαπλάς

en: RANDRAYLEIGH:random variate from a Rayleigh distribution
el: RANDRAYLEIGH:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Ρέιλι

en: σ:scale parameter of the Rayleigh distribution
el: σ:παράμετρος κλίμακας της κατανομής Ρέιλι

en: RANDRAYLEIGHTAIL:random variate from the tail of a Rayleigh distribution
el: RANDRAYLEIGHTAIL:τυχαία μεταβλητή από την ουρά της κατανομής Ρέιλι

en: a:lower limit of the tail
el: a:το κατώτερο όριο της ουράς

en: RANDGAMMA:random variate from a Gamma distribution
el: RANDGAMMA:τυχαία μεταβλητή από τη κατανομή γάμμα

en: a:parameter of the Gamma distribution
el: a:παράμετρος της κατανομής γάμμα

en: b:parameter of the Gamma distribution
el: b:παράμετρος της κατανομής γάμμα

en: If @{a} ≤ 0, RANDGAMMA returns #NUM!
el: Αν @{a} ≤ 0, η συνάρτηση RANDGAMMA επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDPARETO:random variate from a Pareto distribution
el: RANDPARETO:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Παρέτο

en: a:parameter of the Pareto distribution
el: a:παράμετρος της κατανομής Παρέτο

en: b:parameter of the Pareto distribution
el: b:παράμετρος της κατανομής Παρέτο

en: RANDFDIST:random variate from an F distribution
el: RANDFDIST:τυχαία μεταβλητή από την F-κατανομή

en: df1:numerator degrees of freedom
el: df1:βαθμοί ελευθερίας στον αριθμητή

en: df2:denominator degrees of freedom
el: df2:οι βαθμοί ελευθερίας του παρονομαστή

en: RANDBETA:random variate from a Beta distribution
el: RANDBETA:τυχαία μεταβλητή από τη Βήτα κατανομή

en: a:parameter of the Beta distribution
el: shape:παράμετρος της Βήτα κατανομής

en: b:parameter of the Beta distribution
el: b:παράμετρος της Βήτα κατανομής

en: RANDLOGISTIC:random variate from a logistic distribution
el: RANDLOGISTIC:τυχαία μεταβλητή από τη λογιστική κατανομή

en: a:parameter of the logistic distribution
el: a:παράμετρος της λογιστικής κατανομής

en: RANDGEOM:random variate from a geometric distribution
el: RANDGEOM:τυχαία μεταβλητή από τη γεωμετρική κατανομή

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDGEOM returns #NUM!
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1 η συνάρτηση RANDGEOM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDHYPERG:random variate from a hypergeometric distribution
el: RANDHYPERG:τυχαία μεταβλητή από την υπεργεωμετρική κατανομή

en: n1:number of objects of type 1
el: n1:ο αριθμός των αντικειμένων με τύπο 1

en: n2:number of objects of type 2
el: n2:ο αριθμός των αντικειμένων με τύπο 2

en: t:total number of objects selected
el: t:ο συνολικός αριθμός αντικειμένων που επιλέχθηκαν

en: RANDLOG:random variate from a logarithmic distribution
el: RANDLOG:τυχαία μεταβλητή από τη λογαριθμική κατανομή

en: p:probability
el: p:πιθανότητα

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDLOG returns #NUM!
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1, η συνάρτηση RANDLOG επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDCHISQ:random variate from a Chi-square distribution
el: RANDCHISQ:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή x τετράγωνο

en: df:degrees of freedom
el: df:βαθμοί ελευθερίας

en: RANDTDIST:random variate from a Student t distribution
el: RANDTDIST:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Student-t

en: RANDGUMBEL:random variate from a Gumbel distribution
el: RANDGUMBEL:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Gumbel

en: a:parameter of the Gumbel distribution
el: a:παράμετρος της κατανομής Γκούμπελ

en: b:parameter of the Gumbel distribution
el: b:παράμετρος της κατανομής Γκούμπελ

en: type:type of the Gumbel distribution, defaults to 1
el: type:ο τύπος της κατανομής Γκούμπελ, η προεπιλογή είναι 1

en: If @{type} is neither 1 nor 2, RANDGUMBEL returns #NUM!
el: Αν ο @{type} δεν είναι ούτε 1 ούτε 2, η συνάρτηση RANDGUMBEL επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDLEVY:random variate from a Lévy distribution
el: RANDLEVY:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Λεβί

en: c:parameter of the Lévy distribution
el: c:παράμετρος της κατανομής Λεβί

en: α:parameter of the Lévy distribution
el: α:παράμετρος της κατανομής Λεβί

en: β:parameter of the Lévy distribution, defaults to 0
el: β:παράμετρος της κατανομής Λεβί, η προεπιλογή είναι 0

en: For @{α} = 1, @{β}=0, the Lévy distribution reduces to the Cauchy (or Lorentzian) distribution.
el: Για @{α} = 1, @{β}=0, η κατανομή Lévy προσεγγίζει την κατανομή Κοσί (ή Λόρεντζ).

en: For @{α} = 2, @{β}=0, the Lévy distribution reduces to the normal distribution.
el: Για @{α} = 2, @{β}=0, η κατανομή Λεβί μειώνεται και προσεγγίζει την κανονική κατανομή.

en: If @{α} ≤ 0 or @{α} > 2, RANDLEVY returns #NUM!
el: Αν @{α} ≤ 0 ή @{α} > 2, η συνάρτηση RANDLEVY επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{β} < -1 or @{β} > 1, RANDLEVY returns #NUM!
el: Αν @{β} < -1 ή @{β} > 1, η συνάρτηση RANDLEVY επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDEXPPOW:random variate from an exponential power distribution
el: RANDEXPPOW:τυχαία μεταβλητή από την εκθετική κατανομή

en: a:scale parameter of the exponential power distribution
el: a:η παράμετρος κλίμακας της εκθετικής κατανομής

en: b:exponent of the exponential power distribution
el: b:το εκθετικό της εκθετικής κατανομής

en: For @{b} = 1 the exponential power distribution reduces to the Laplace distribution.
el: Για @{b} = 1 η εκθετική κατανομή προσεγγίζει την κατανομή Λαπλάς.

en: For @{b} = 2 the exponential power distribution reduces to the normal distribution with σ = a/sqrt(2)
el: Για @{b} = 2 η εκθετική κατανομή προσεγγίζει την κανονική κατανομή με σ = a/sqrt(2)

en: RANDLANDAU:random variate from the Landau distribution
el: RANDLANDAU:τυχαία μεταβλητή από την κατανομή Λαντάου

en: RANDNORMTAIL:random variate from the upper tail of a normal distribution with mean 0
el: RANDNORMTAIL:τυχαία μεταβλητή από την άνω ουρά μίας κανονικής κατανομής με μέση τιμή 0

en: σ:standard deviation of the normal distribution
el: σ:η τυπική απόκλιση της κανονικής κατανομής

en: The method is based on Marsaglia's famous rectangle-wedge-tail algorithm (Ann Math Stat 32, 894-899 (1961)), with this aspect explained in Knuth, v2, 3rd ed, p139, 586 (exercise 11).
el: Η μέθοδος είναι βασισμένη στον περίφημο αλγόριθμο ορθογωνίου-σφήνας-ουράς Marsaglia (Ann Math Stat 32, 894-899 (1961)), με εξήγηση του θέματος αυτού στο Knuth, v2, 3rd ed, p139, 586 (exercise 11).

en: SIMTABLE:one of the values in the given argument list depending on the round number of the simulation tool
el: SIMTABLE:μία από τις τιμές στη δοσμένη λίστα ορισμάτων που εξαρτάται από το στρογγυλό αριθμό του εργαλείου προσομοίωσης

en: d1:first value
el: d1:η πρώτη τιμή

en: d2:second value
el: d2:η δεύτερη τιμή

en: SIMTABLE returns one of the values in the given argument list depending on the round number of the simulation tool. When the simulation tool is not activated, SIMTABLE returns @{d1}.
    With the simulation tool and the SIMTABLE function you can test given decision variables. Each SIMTABLE function contains the possible values of a simulation variable. In most valid simulation models you should have the same number of values @{dN} for all decision variables.  If the simulation is run more rounds than there are values defined, SIMTABLE returns #N/A! error (e.g. if A1 contains `=SIMTABLE(1)' and A2 `=SIMTABLE(1,2)', A1 yields #N/A! error on the second round).
    The successive use of the simulation tool also requires that you give to the tool at least one input variable having RAND() or any other RAND<distribution name>() function in it. On each round, the simulation tool iterates for the given number of rounds over all the input variables to reevaluate them. On each iteration, the values of the output variables are stored, and when the round is completed, descriptive statistical information is created according to the values.
el: H συνάρτηση SIMTABLE επιστρέφει μία από τις τιμές στη δοσμένη λίστα ορισμάτων βασιζόμενο στο στρογγυλό αριθμό του εργαλείου προσομοίωσης. Όταν το εργαλείο προσομοίωσης δεν είναι ενεργοποιημένο, η SIMTABLE επιστρέφει @{d1}.
    Με το εργαλείο προσομοίωσης και τη συνάρτηση SIMTABLE μπορείτε να δοκιμάσετε τις δοσμένες μεταβλητές απόφασης. Κάθε συνάρτηση SIMTABLE περιέχει τις πιθανές τιμές της προσομοιωμένης τιμής. Στα πιο έγκυρα μοντέλα προσομοίωσης, θα πρέπει να έχετε τον ίδιο αριθμό τιμών @{dN} για όλες τις μεταβλητές απόφασης. Αν η προσομοίωση έχει τρέξει περισσότερες φορές από τις τιμές που καθορίστηκαν, η SIMTABLE επιστρέφει σφάλμα #Δ/Υ! (π.χ. αν το A1 περιέχει `=SIMTABLE(1)' και το A2 `=SIMTABLE(1,2)', το A1 αποδίδει σφάλμα #Δ/Υ! στο δεύτερο γύρο).
    Η διαδοχική χρήση του εργαλείου προσομοίωσης απαιτεί επίσης ότι δίνετε στο εργαλείο τουλάχιστον μία μεταβλητή σαν είσοδο έχοντας κάνει εισαγωγή RAND() ή όποια άλλη συνάρτηση RAND<distribution name>() σε αυτό. Σε κάθε γύρο, το εργαλείο προσομοίωσης επαναλαμβάνεται για το δοθέντα αριθμό γύρων πάνω στις μεταβλητές εισόδου για να τις εκτιμήσει ξανά. Σε κάθε επανάληψη, οι τιμές των μεταβλητών εξόδου αποθηκεύονται και, όταν ο γύρος ολοκληρωθεί, οι περιγραφικές στατιστικές πληροφορίες δημιουργούνται σύμφωνα με τις τιμές.

en: RANDSNORM:random variate from a skew-normal distribution
el: RANDSNORM:τυχαία μεταβλητή από τη λοξή κανονική κατανομή

en: 𝛼:shape parameter of the skew-normal distribution, defaults to 0
el: 𝛼:παράμετρος σχήματος λοξής κανονικής κατανομής, προεπιλογή το 0

en: 𝜉:location parameter of the skew-normal distribution, defaults to 0
el: 𝜉:παράμετρος θέσης λοξής κανονικής κατανομής, προεπιλογή το 0

en: 𝜔:scale parameter of the skew-normal distribution, defaults to 1
el: 𝜔:παράμετρος κλίμακας της λοξής κανονικής κατανομής, προεπιλογή το 1

en: The random variates are drawn from a skew-normal distribution with shape parameter @{𝛼}. When @{𝛼}=0, the skewness vanishes, and we obtain the standard normal density; as 𝛼 increases (in absolute value), the skewness of the distribution increases; when @{𝛼} approaches infinity  the density converges to the so-called half-normal (or folded normal) density function; if the sign of @{𝛼} changes, the density is reflected on the opposite side of the vertical axis.
el: Οι τυχαίες μεταβλητές σχεδιάζονται από μια λοξή κανονική κατανομή με παράμετρο σχήματος @{𝛼}. Όταν @{𝛼}=0, η λοξότητα χάνεται και παίρνουμε την τυπική κανονική πυκνότητα· καθώς το 𝛼 αυξάνει (σε απόλυτη τιμή), η λοξότητα της κατανομής αυξάνει·όταν το @{𝛼} πλησιάζει το άπειρο η πυκνότητα συγκλίνει στην αποκαλούμενη ημικανονική (ή αναδιπλωμένη κανονική) συνάρτηση πυκνότητας· εάν το πρόσημο του @{𝛼} αλλάξει, η πυκνότητα ανακλάται στην αντίθετη πλευρά του κάθετου άξονα.

en: The mean of a skew-normal distribution with location parameter @{𝜉}=0 is not 0.
el: Ο μέσος της λοξής κανονικής κατανομής με παράμετρο θέσης @{𝜉}=0 δεν είναι 0.

en: The standard deviation of a skew-normal distribution with scale parameter @{𝜔}=1 is not 1.
el: Η τυπική απόκλιση της λοξής κανονικής κατανομής με παράμετρο κλίμακας @{𝜔}=1 δεν είναι 1.

en: The skewness of a skew-normal distribution is in general not @{𝛼}.
el: Η λοξότητα μιας λοξής κανονικής κατανομής δεν είναι γενικά @{𝛼}.

en: If @{𝜔} < 0, RANDSNORM returns #NUM!
el: Αν @{𝜔} < 0, η συνάρτηση RANDSNORM επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: RANDSTDIST:random variate from a skew-t distribution
el: RANDEXP:τυχαία μεταβλητή από μια λοξή κατανομή t

en: 𝛼:shape parameter of the skew-t distribution, defaults to 0
el: 𝛼:παράμετρος σχήματος της λοξής κατανομής t, προεπιλογή το 0

en: The mean of a skew-t distribution is not 0.
el: Ο μέσος της λοξής κατανομής t δεν είναι 0.

en: The standard deviation of a skew-t distribution is not 1.
el: Η τυπική απόκλιση της λοξής κατανομής t δεν είναι 1.

en: The skewness of a skew-t distribution is in general not @{𝛼}.
el: Η λοξότητα μιας λοξής κατανομής t δεν είναι γενικά @{𝛼}.

en: Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1). Note that empty cells are not counted.
el: Οι αριθμοί, το κείμενο και οι λογικές τιμές συμπεριλαμβάνονται επίσης στον υπολογισμό. Αν το κελί περιέχει κείμενο ή το όρισμα εκτιμάται ως ΨΕΥΔΕΣ, θεωρείται ως τιμή μηδέν (0). Αν το όρισμα εκτιμάται σε ΑΛΗΘΕΣ, θεωρείται ως ένα (1). Σημειώστε ότι τα κενά κελιά δεν λαμβάνονται υπόψη.

en: VARP:variance of an entire population
el: VARP:η διακύμανση ολόκληρου του πληθυσμού

en: area1:first cell area
el: area1:η πρώτη περιοχή κελιών

en: area2:second cell area
el: area2:η δεύτερη περιοχή κελιών

en: VARP is also known as the N-variance.
el: Η συνάρτηση VARP είναι επίσης γνωστή ως η N-διακύμανση.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain number 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, …, A5 περιέχουν τους αριθμούς 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, και 40.1.

en: Then VARP(A1:A5) equals 94.112
el: Τότε το VARP(A1:A5) ισούται με 94.112

en: wiki:en:Variance
el: wiki:el:Διακύμανση

en: VAR:sample variance of the given sample
el: VAR:η διακύμανση του δείγματος για ένα δοθέν δείγμα

en: VAR is also known as the N-1-variance.
el: Η συνάρτηση VAR είναι επίσης γνωστή ως N-1-διακύμανση.

en: Since the N-1-variance includes Bessel's correction, whereas the N-variance calculated by VARPA or VARP does not, under reasonable conditions the N-1-variance is an unbiased estimator of the variance of the population from which the sample is drawn.
el: Επειδή η N-1-διακύμανση περιέχει τη διόρθωση του Μπέσελ, λαμβάνοντας υπόψη ότι η N-διακύμανση που υπολογίστηκε από τη συνάρτηση VARPA ή την VARP δεν την περιέχει, κάτω από λογικές συνθήκες η N-1-διακύμανση είναι ένας αμερόληπτος εκτιμητής της διακύμανση του πληθυσμού από τον οποίο λήφθηκε το δείγμα.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1.
el: Ας θεωρήσουν ότι τα κελιά A1, A2, …, A5 περιέχουν τους αριθμούς 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, και 40.1.

en: Then VAR(A1:A5) equals 117.64.
el: Τότε το VAR(A1:A5) ισούται με 117.64.

en: STDEV:sample standard deviation of the given sample
el: STDEV:η τυπική απόκλιση δείγματος για το δοσμένο δείγμα

en: STDEV is also known as the N-1-standard deviation.
el: Η συνάρτηση STDEV είναι επίσης γνωστή ως N-1-τυπική απόκλιση.

en: To obtain the population standard deviation of a whole population use STDEVP.
el: Για να βρείτε την τυπική απόκλιση πληθυσμού για έναν ολόκληρο πληθυσμό χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση STDEVP.

en: Then STDEV(A1:A5) equals 10.84619749.
el: Τότε το STDEV(A1:A5) ισούται με 10.84619749.

en: wiki:en:Standard_deviation
el: wiki:el:Τυπική_απόκλιση

en: STDEVP:population standard deviation of the given population
el: STDEVP:η τυπική απόκλιση πληθυσμού για το δοσμένο πληθυσμό

en: This is also known as the N-standard deviation
el: Είναι γνωστή ως η Ν-τυπική απόκλιση

en: Then STDEVP(A1:A5) equals 9.701133954.
el: Τότε το STDEVP(A1:A5) ισούται με 9.701133954.

en: RANK:rank of a number in a list of numbers
el: RANK:ο αριθμός ταξινόμησης σε μία λίστα αριθμών

en: x:number whose rank you want to find
el: x:ο αριθμός του οποίου θέλετε να βρείτε τον αριθμό ταξινόμησης

en: order:0 (descending order) or non-zero (ascending order); defaults to 0
el: order:0 (φθίνουσα σειρά) ή μη-μηδενική (αύξουσα σειρά)· η προεπιλογή είναι 0

en: In case of a tie, RANK returns the largest possible rank.
el: Σε περίπτωση ισοπαλίας, η συνάρτηση RANK επιστρέφει το μεγαλύτερο δυνατό αριθμό ταξινόμησης.

en: Let us assume that the cells A1, A2, …, A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 25.9.
el: Α θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, …, A5 περιέχουν τους αριθμούς 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 25.9.

en: Then RANK(17.3,A1:A5) equals 4.
el: Τότε η συνάρτηση RANK(17.3,A1:A5) ισούται με 4.

en: Then RANK(25.9,A1:A5) equals 1.
el: Τότε το RANK(25.9,A1:A5) ισούται με 1.

en: RANK.AVG:rank of a number in a list of numbers
el: RANK.AVG:ο αριθμός ταξινόμησης ενός αριθμού σε μία λίστα αριθμών

en: In case of a tie, RANK returns the average rank.
el: Σε περίπτωση ισοπαλίας, η συνάρτηση RANK επιστρέφει το μέσο όρο του αριθμού ταξινόμησης.

en: This function is Excel 2010 compatible.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με το Excel 2010.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 25.9.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, ..., A5 περιέχουν τους αριθμούς 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, και 25.9.

en: Then RANK.AVG(17.3,A1:A5) equals 4.
el: Τότε το RANK.AVG(17.3,A1:A5) ισούται με 4.

en: Then RANK.AVG(25.9,A1:A5) equals 1.5.
el: Τότε το RANK.AVG(25.9,A1:A5) ισούται με 1.5.

en: TRIMMEAN:mean of the interior of a data set
el: TRIMMEAN:η μέση τιμή του εσωτερικού ενός συνόλου δεδομένων

en: ref:list of numbers whose mean you want to calculate
el: ref:η λίστα των αριθμών των οποίων θέλετε να υπολογίσετε τη μέση τιμή

en: fraction:fraction of the data set excluded from the mean
el: fraction:το κλάσμα του συνόλου δεδομένων που εξαιρέθηκαν από τη μέση τιμή

en: If @{fraction}=0.2 and the data set contains 40 numbers, 8 numbers are trimmed from the data set (40 x 0.2): the 4 largest and the 4 smallest. To avoid a bias, the number of points to be excluded is always rounded down to the nearest even number.
el: Αν @{fraction}=0.2 και το σύνολο δεδομένων περιέχει 40 αριθμούς, τότε 8 από αυτούς παραλείπονται από το σύνολο δεδομένων (40 x 0.2): οι 4 μικρότεροι και οι 4 μεγαλύτεροι. Για να αποφευχθεί η μεροληψία, ο αριθμός σημείων που θα εξαιρεθούν είναι πάντα στρογγυλοποιημένος στον πιο κοντινό άρτιο αριθμό.

en: Then TRIMMEAN(A1:A5,0.2) equals 23.2 and TRIMMEAN(A1:A5,0.4) equals 21.5.
el: Τότε το TRIMMEAN(A1:A5,0.2) ισούται με 23.2 και το TRIMMEAN(A1:A5,0.4) με 21.5.

en: COVAR:covariance of two data sets
el: COVAR:η συνδιακύμανση δύο συνόλων δεδομένων

en: array1:first data set
el: array1:το πρώτο σύνολο δεδομένων

en: array2:set data set
el: array2:το δεύτερο σύνολο δεδομένων

en: Strings and empty cells are simply ignored.
el: Τα αλφαριθμητικά και τα κενά κελιά απλώς παραβλέπονται.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1, and the cells B1, B2, ... B5 23.2, 25.8, 29.9, 33.5, and 42.7.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, ..., A5 περιέχουν τους αριθμούς 11.4, 17.3, 21.3, 25.9 και 40.1 και τα κελιά B1, B2, ... B5 τους 23.2, 25.8, 29.9, 33.5, και 42.7.

en: Then COVAR(A1:A5,B1:B5) equals 65.858.
el: Τότε το COVAR(A1:A5,B1:B5) ισούται με 65.858.

en: wiki:en:Covariance
el: wiki:el:Συνδιακύμανση

en: COVARIANCE.S:sample covariance of two data sets
el: COVARIANCE.S:δείγμα συνδιακύμανσης δύο συνόλων δεδομένων

en: CORREL:Pearson correlation coefficient of two data sets
el: CORREL:Ο συντελεστής συσχέτισης κατά Pearson για δύο σύνολο δεδομένων

en: array2:second data set
el: array2:το δεύτερο σύνολο δεδομένων

en: Then CORREL(A1:A5,B1:B5) equals 0.996124788.
el: Τότε το CORREL(A1:A5,B1:B5) ισούται με 0.996124788.

en: NEGBINOMDIST:probability mass function of the negative binomial distribution
el: NEGBINOMDIST:η συνάρτηση μάζας πιθανότητας της αρνητικής διωνυμικές κατανομής

en: f:number of failures
el: f:αριθμός αποτυχιών

en: t:threshold number of successes
el: t:ο οριακός αριθμός επιτυχιών

en: p:probability of a success
el: p:πιθανότητα επιτυχίας

en: If @{f} or @{t} is a non-integer it is truncated.
el: Αν το @{f} ή το @{t} δεν είναι ακέραιος τότε παραλείπεται.

en: If (@{f} + @{t} -1) <= 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν (@{f} + @{t} -1) <= 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: NORMSDIST:cumulative distribution function of the standard normal distribution
el: NORMSDIST:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της τυποποιημένης κανονικής κατανομής

en: NORMSDIST is the OpenFormula function LEGACY.NORMSDIST.
el: Η συνάρτηση NORMSDIST είναι η συνάρτηση LEGACY.NORMSDIST της OpenFormula.

en: wiki:en:Normal_distribution
el: wiki:el:Κανονική_κατανομή

en: SNORM.DIST.RANGE:probability of the standard normal distribution over an interval
el: SNORM.DIST.RANGE:η πιθανότητα της τυπικής κανονικής κατανομής σε ένα διάστημα

en: x1:start of the interval
el: x1:η αρχή του διαστήματος

en: x2:end of the interval
el: x2:το τέλος του διαστήματος

en: This function returns the cumulative probability over a range of the standard normal distribution; that is the integral over the probability density function from @{x1} to @{x2}.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την αθροιστική πιθανότητα σε μια περιοχή της τυπικής κανονικής κατανομής· δηλαδή το ολοκλήρωμα στη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας από @{x1} μέχρι @{x2}.

en: If @{x1}>@{x2}, this function returns a negative value.
el: Αν @{x1}>@{x2}, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει μια αρνητική τιμή.

en: NORMSINV:inverse of the cumulative distribution function of the standard normal distribution
el: NORMSINV:η αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής της τυπικής κανονικής κατανομής

en: p:given probability
el: p:δοθείσα πιθανότητα

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 this function returns #NUM! error.
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: NORMSINV is the OpenFormula function LEGACY.NORMSINV.
el: Η συνάρτηση NORMSINV είναι η συνάρτηση LEGACY.NORMSINV της OpenFormula.

en: OWENT:Owen's T function
el: OWENT:Η συνάρτηση Τ του Owen

en: h:number
el: h:αριθμός

en: LOGNORMDIST:cumulative distribution function of the lognormal distribution
el: LOGNORMDIST:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της λογαριθμικής κανονικής κατανομής

en: mean:mean
el: mean:μέση τιμή

en: stddev:standard deviation
el: stddev:η τυπική απόκλιση

en: If @{stddev} = 0 LOGNORMDIST returns a #DIV/0! error.
el: Αν @{stddev} = 0 η συνάρτηση LOGNORMDIST επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0!.

en: If @{x} <= 0, @{mean} < 0 or @{stddev} <= 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{x} <= 0, @{mean} < 0 ή @{stddev} <= 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: wiki:en:Log-normal_distribution
el: wiki:el:Λογαριθμική-κανονική_κατανομή

en: LOGINV:inverse of the cumulative distribution function of the lognormal distribution
el: LOGINV:η αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής της λογαριθμικής κανονικής κατανομής

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{stddev} <= 0 this function returns #NUM! error.
el: Αν @{p} < 0 or @{p} > 1 ή @{stddev} <= 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: FISHERINV:inverse of the Fisher transformation
el: FISHERINV:το αντίστροφο του μετασχηματισμού Fisher

en: If @{x} is a non-number this function returns a #VALUE! error.
el: Αν @{x} δεν είναι αριθμός η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΤΙΜΗ!.

en: MODE:first most common number in the dataset
el: MODE:ο πρώτος πιο κοινός αριθμός στο σύνολο δεδομένων

en: number1:first value
el: number1:η πρώτη τιμή

en: number2:second value
el: number2:η δεύτερη τιμή

en: If the data set does not contain any duplicates this function returns a #N/A error.
el: Αν το σύνολο δεδομένων δεν περιέχει κανένα διπλότυπο η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #Δ/Υ.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 11.4, 25.9, and 40.1.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, …, A5 περιέχουν τους αριθμούς 11.4, 17.3, 11.4, 25.9, και 40.1.

en: Then MODE(A1:A5) equals 11.4.
el: Τότε το MODE(A1:A5) ισούται με 11.4.

en: wiki:en:Mode_(statistics)
el: wiki:el:Επικρατούσα-τιμή_(στατιστική)

en: HARMEAN:harmonic mean
el: HARMEAN:ο αρμονικός μέσος

en: The harmonic mean of N data points is  N divided by the sum of the reciprocals of the data points).
el: Ο αρμονικός μέσος για τα N σημεία δεδομένων διαιρεμένο με το άθροισμα των αντίστροφων των σημείων δεδομένων).

en: Then HARMEAN(A1:A5) equals 19.529814427.
el: Τότε το HARMEAN(A1:A5) ισούται με 19.529814427.

en: wiki:en:Harmonic_mean
el: wiki:el:Αρμονικός_μέσος

en: GEOMEAN:geometric mean
el: GEOMEAN:ο γεωμετρικός μέσος

en: The geometric mean is equal to the Nth root of the product of the N values.
el: Ο γεωμετρικός μέσος είναι ίσος με τη Ν-οστή ρίζα του γινομένου των Ν τιμών.

en: Then GEOMEAN(A1:A5) equals 21.279182482.
el: Τότε το GEOMEAN(A1:A5) ισούται με 21.279182482.

en: wiki:en:Geometric_mean
el: wiki:el:Γεωμετρικός_μέσος

en: Then COUNT(A1:A5) equals 5.
el: Τότε το COUNT(A1:A5) ισούται με 5.

en: COUNTA:number of arguments passed not including empty cells
el: COUNTA:ο αριθμός των ορισμάτων που καταχωρήθηκαν τα οποία δεν περιέχουν κενά κελιά

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers and strings 11.4, "missing", "missing", 25.9, and 40.1.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, ..., A5 περιέχουν τους αριθμούς και αλφαριθμητικά 11.4, "λείπει", "λείπει", 25.9, και 40.1.

en: Then COUNTA(A1:A5) equals 5.
el: Τότε το COUNTA(A1:A5) ισούται με 5.

en: AVERAGE:average of all the numeric values and cells
el: AVERAGE:ο μέσος όλων των αριθμητικών τιμών και κελιών

en: Then AVERAGE(A1:A5) equals 23.2.
el: Τότε το AVERAGE(A1:A5) ισούται με 23.2.

en: wiki:en:Arithmetic_mean
el: wiki:el:Αριθμητικός_μέσος

en: MIN:smallest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
el: MIN:η μικρότερη τιμή, με τους αρνητικούς αριθμούς να θεωρούνται μικρότεροι από τους θετικούς

en: Then MIN(A1:A5) equals 11.4.
el: Τότε το MIN(A1:A5) ισούται με 11.4.

en: MAX:largest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
el: MAX:η μεγαλύτερη τιμή, με τους αρνητικούς αριθμούς να θεωρούνται μικρότεροι από τους θετικούς

en: Then MAX(A1:A5) equals 40.1.
el: Τότε το MAX(A1:A5) ισούται με 40.1.

en: SKEW:unbiased estimate for skewness of a distribution
el: SKEW:ο αμερόληπτος εκτιμητής για την συμμετρία μίας κατανομής

en: This is only meaningful if the underlying distribution really has a third moment.  The skewness of a symmetric (e.g., normal) distribution is zero.
el: Αυτό έχει νόημα αν η υποκείμενη κατανομή έχει πραγματικά ένα τρίτο στιγμιότυπο.  Η συμμετρία μίας συμμετρικής κατανομής (π.χ. η κανονική) είναι 0.

en: If less than three numbers are given, this function returns a #DIV/0! error.
el: Αν δίνονται λιγότεροι από τρεις αριθμοί, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0!.

en: Then SKEW(A1:A5) equals 0.976798268.
el: Τότε το SKEW(A1:A5) ισούται με 0.976798268.

en: SKEWP:population skewness of a data set
el: SKEWP:η λοξότητα του πληθυσμού για ένα σύνολο δεδομένων

en: If less than two numbers are given, SKEWP returns a #DIV/0! error.
el: Αν δίνονται λιγότεροι από δύο αριθμούς, η συνάρτηση SKEWP επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0!.

en: Then SKEWP(A1:A5) equals 0.655256198.
el: Τότε το SKEWP(A1:A5) ισούται με 0.655256198.

en: EXPONDIST:probability density or cumulative distribution function of the exponential distribution
el: EXPONDIST:η συνάρτηση πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της εκθετικής κατανομής

en: y:scale parameter
el: y:παράμετρος κλίμακας

en: cumulative:whether to evaluate the density function or the cumulative distribution function
el: cumulative:αν θα εκτιμάται η συνάρτηση πυκνότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής

en: If @{cumulative} is false it will return:	@{y} * exp (-@{y}*@{x}),otherwise it will return	1 - exp (-@{y}*@{x}).
el: Αν η @{cumulative} είναι αληθής θα επιστραφεί: @{y} * exp (-@{y}*@{x}), αλλιώς θα επιστραφεί 1 - exp (-@{y}*@{x}).

en: If @{x} < 0 or @{y} <= 0 this will return an error.
el: Αν @{x} < 0 ή @{y} <= 0 τότε θα επιστραφεί ένα σφάλμα.

en: BERNOULLI:probability mass function of a Bernoulli distribution
el: BERNOULLI:η συνάρτηση μάζας πιθανότητας της κατανομής Μπερνούλι

en: k:integer
el: k:ακέραιος

en: If @{k} != 0 and @{k} != 1 this function returns a #NUM! error.
el: Αν@{k} != 0 και @{k} != 1 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: GAMMADIST:probability density or cumulative distribution function of the gamma distribution
el: GAMMADIST:η συνάρτηση πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της γάμμα κατανομής

en: alpha:scale parameter
el: alpha:παράμετρος κλίμακας

en: beta:scale parameter
el: beta:παράμετρος κλίμακας

en: If @{x} < 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{x} < 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{alpha} <= 0 or @{beta} <= 0, this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{alpha} <= 0 ή @{beta} <= 0, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: GAMMAINV:inverse of the cumulative gamma distribution
el: GAMMAINV:η αντίστροφη της αθροιστικής κατανομής γάμμα

en: If @{alpha} <= 0 or @{beta} <= 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{alpha} <= 0 ή @{beta} <= 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: CHIDIST:survival function of the chi-squared distribution
el: CHIDIST:η συνάρτηση επιβίωσης της κατανομής x τετράγωνο

en: dof:number of degrees of freedom
el: dof:ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας

en: The survival function is 1 minus the cumulative distribution function.
el: Η συνάρτηση επιβίωσης ισούται με 1 μείον την αθροιστική συνάρτηση κατανομής.

en: If @{dof} is non-integer it is truncated.
el: Αν @{dof} δεν είναι ακέραιος τότε παραλείπεται.

en: If @{dof} < 1 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{dof} < 1 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: CHIDIST(@{x},@{dof}) is the OpenFormula function LEGACY.CHIDIST(@{x},@{dof}).
el: Η συνάρτηση CHIDIST(@{x},@{dof}) είναι η συνάρτηση LEGACY.CHIDIST(@{x},@{dof}) της OpenFormula.

en: CHIINV:inverse of the survival function of the chi-squared distribution
el: CHIINV:η αντίστροφη της συνάρτησης επιβίωσης της κατανομής x τετράγωνο

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{dof} < 1 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1 ή @{dof} < 1 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: CHIINV(@{p},@{dof}) is the OpenFormula function LEGACY.CHIDIST(@{p},@{dof}).
el: Η συνάρτηση CHIINV(@{x},@{dof}) είναι η συνάρτηση LEGACY.CHIINV(@{x},@{dof}) της OpenFormula.

en: CHITEST:p value of the Goodness of Fit Test
el: CHITEST:η τιμή p για τον έλεγχο βέλτιστης προσαρμογής

en: actual_range:observed data
el: actual_range:τα παρατηρούμενα δεδομένα

en: theoretical_range:expected values
el: theoretical_range:οι αναμενόμενες τιμές

en: If the actual range is not an n by 1 or 1 by n range, but an n by m range, then CHITEST uses (n-1) times (m-1) as degrees of freedom. This is useful if the expected values were calculated from the observed value in a test of independence or test of homogeneity.
el: Αν οι πραγματικές διαστάσεις δεν είναι n επί 1 ή 1 επί n, αλλά n επί m, τότε η συνάρτηση CHITEST χρησιμοποιεί (n-1) δοκιμές και (m-1) ως βαθμούς ελευθερίας. Αυτό είναι χρήσιμο αν οι αναμενόμενες τιμές υπολογίστηκαν από την παρατηρούμενη τιμή σε έναν έλεγχο ανεξαρτησίας ή ομοιογένειας.

en: CHITEST is the OpenFormula function LEGACY.CHITEST.
el: Η συνάρτηση CHITEST είναι η συνάρτηση LEGACY.CHITEST της OpenFormula.

en: BETADIST:cumulative distribution function of the beta distribution
el: BETADIST:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της βήτα κατανομής

en: a:optional lower bound, defaults to 0
el: a:το προαιρετικό κάτω φράγμα, η προεπιλογή είναι 0

en: b:optional upper bound, defaults to 1
el: b:το προαιρετικό άνω φράγμα, η προεπιλογή είναι 1

en: If @{x} < @{a} or @{x} > @{b} this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{x} < @{a} ή @{x} > @{b} η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{a} >= @{b} this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{a} >= @{b} η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: BETA.DIST:cumulative distribution function of the beta distribution
el: BETA.DIST:η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της βήτα κατανομής

en: BETAINV:inverse of the cumulative distribution function of the beta distribution
el: BETAINV:η αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής της βήτα κατανομής

en: TDIST:survival function of the Student t-distribution
el: TDIST:η συνάρτηση επιβίωσης της student-t κατανομής

en: tails:1 or 2
el: ουρές:1 or 2

en: If @{tails} is neither 1 or 2 this function returns a #NUM! error.
el: Αν το @{tails} δεν είναι ούτε 1 ούτε 2 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: The parameterization of this function is different from what is used for, e.g., NORMSDIST.  This is a common source of mistakes, but necessary for compatibility.
el: Η παραμετροποίηση της συνάρτησης αυτής είναι διαφορετική από αυτή που χρησιμοποιείται για, π.χ., στη συνάρτηση NORMDIST.  Αυτή είναι μία κοινή πηγή λαθών, αλλά είναι απαραίτητη για τη συμβατότητα.

en: This function is Excel compatible for non-negative @{x}.
el: Η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με το Excel. για μη αρνητικούς @{x}.

en: TINV:two tailed inverse of the Student t-distribution
el: TINV:η δίπλευρη αντίστροφος της t-κατανομής Student

en: p:probability in both tails
el: p:πιθανότητα και στις δύο ουρές

en: This function returns the non-negative value x such that the area under the Student t density with @{dof} degrees of freedom to the right of x is @{p}/2.
el: Αυτή η συνάρτηση επιστρέφει την μη αρνητική τιμή x έτσι ώστε η περιοχή κάτω από την πυκνότητα t Student με @{dof} βαθμούς ελευθερίας στα δεξιά του x να είναι @{p}/2.

en: The parameterization of this function is different from what is used for, e.g., NORMSINV.  This is a common source of mistakes, but necessary for compatibility.
el: Η παραμετροποίηση της συνάρτησης αυτής είναι διαφορετική από αυτή που χρησιμοποιείται για, π.χ., στη συνάρτηση NORMSINV.  Αυτή είναι μία κοινή πηγή λαθών, αλλά είναι απαραίτητη για τη συμβατότητα.

en: FDIST:survival function of the F distribution
el: FDIST:η συνάρτηση επιβίωσης της κατανομής F

en: dof_of_num:numerator degrees of freedom
el: dof_of_num:οι βαθμοί ελευθερίας του αριθμητή

en: dof_of_denom:denominator degrees of freedom
el: dof_of_denom:οι βαθμοί ελευθερίας του παρονομαστή

en: If @{dof_of_num} < 1 or @{dof_of_denom} < 1, this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{dof_of_num} < 1 ή @{dof_of_denom} < 1, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: FDIST is the OpenFormula function LEGACY.FDIST.
el: Η συνάρτηση FDIST είναι η συνάρτηση LEGACY.FDIST της OpenFormula.

en: LANDAU:approximate probability density function of the Landau distribution
el: LANDAU:η προσεγγιστική συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Landau

en: FINV:inverse of the survival function of the F distribution
el: FINV:η αντίστροφη της συνάρτησης επιβίωσης της κατανομής F

en: If @{dof_of_num} < 1 or @{dof_of_denom} < 1 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{dof_of_num} < 1 ή @{dof_of_denom} < 1 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: FINV is the OpenFormula function LEGACY.FINV.
el: Η συνάρτησγ FINV είναι η συνάρτηση LEGACY.FINV της OpenFormula.

en: BINOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the binomial distribution
el: BINOMDIST:η μάζα πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της διωνυμικής κατανομής

en: n:number of successes
el: n:ο αριθμός των επιτυχιών

en: trials:number of trials
el: trials:ο αριθμός των δοκιμών

en: p:probability of success in each trial
el: p:η πιθανότητα επιτυχίας σε κάθε δοκιμή

en: cumulative:whether to evaluate the mass function or the cumulative distribution function
el: cumulative:αν θα εκτιμάται η συνάρτηση μάζας πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής

en: If @{n} or @{trials} are non-integer they are truncated.
el: Αν το @{n} ή το @{trials} δεν είναι ακέραιοι τότε περικόπτεται.

en: If @{n} < 0 or @{trials} < 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{n} < 0 ή @{trials} < 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{n} > @{trials} this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{n} > @{trials} η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: BINOM.DIST.RANGE:probability of the binomial distribution over an interval
el: BINOM.DIST.RANGE:η πιθανότητα της διωνυμικής κατανομής πάνω σε ένα διάστημα

en: start:start of the interval
el: start:η αρχή του διαστήματος

en: end:end of the interval, defaults to @{start}
el: end:το τέλος του διαστήματος, η προεπιλογή είναι η @{start}

en: If @{start}, @{end} or @{trials} are non-integer they are truncated.
el: Αν το @{start}, το @{end} ή to @{trials} δεν είναι ακέραιος τότε παραλείπεται.

en: If @{trials} < 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{trials} < 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{start} > @{end} this function returns 0.
el: Αν @{start} > @{end}η συνάρτηση αυτή επιστρέφει 0.

en: CAUCHY:probability density or cumulative distribution function of the Cauchy, Lorentz or Breit-Wigner distribution
el: CAUCHY:η συνάρτηση πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Cauchy, της Lorentz ή της Breit-Wigner

en: a:scale parameter
el: a:παράμετρος κλίμακας

en: If @{a} < 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{a} < 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{cumulative} is neither TRUE nor FALSE this function returns a #VALUE! error.
el: Αν το @{cumulative} δεν είναι ούτε ΑΛΗΘΕΣ ούτε ΨΕΥΔΕΣ η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΤΙΜΗ!.

en: CRITBINOM:right-tailed critical value of the binomial distribution
el: CRITBINOM:η κριτική τιμή στη δεξιά ουρά της διωνυμικής κατανομής

en: alpha:significance level (area of the tail)
el: alpha:το επίπεδο σημαντικότητα (η περιοχή των ουρών)

en: If @{trials} is a non-integer it is truncated.
el: Αν το όρισμα @{trials} δεν είναι ακέραιος τότε περικόπτεται.

en: If @{alpha} < 0 or @{alpha} > 1 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{alpha} < 0 ή @{alpha} > 1 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: PERMUT:number of @{k}-permutations of a @{n}-set
el: PERMUT:ο αριθμός των @{k}-μεταθέσεων ενός συνόλου μεγάθους @{n}

en: n:size of the base set
el: n:το μέγεθος του βασικού συνόλου

en: k:number of elements in each permutation
el: k:ο αριθμός των στοιχείων σε κάθε μετάθεση

en: If @{n} = 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{n} = 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{n} < @{k} this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{n} < @{k} η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: HYPGEOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the hypergeometric distribution
el: HYPGEOMDIST: μάζα πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της υπεργεωμετρικής κατανομής

en: x:number of successes
el: x:ο αριθμός επιτυχιών

en: n:sample size
el: n:το μέγεθος του δείγματος

en: M:number of possible successes in the population
el: M:ο αριθμός των πιθανών επιτυχιών του πληθυσμού

en: N:population size
el: N:το μέγεθος του πληθυσμού

en: If @{x},@{n},@{M} or @{N} is a non-integer it is truncated.
el: Αν το @{x},το @{n},το @{M} ή το @{N} δεν είναι ακέραιος τότε περικόπτετα.

en: If @{x},@{n},@{M} or @{N} < 0 this function returns a #NUM! error.
el: Ανf @{x},@{n},@{M} ή @{N} < 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{x} > @{M} or @{n} > @{N} this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{x} > @{M} ή @{n} > @{N} η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: CONFIDENCE:margin of error of a confidence interval for the population mean
el: CONFIDENCE:η περιθώρια συνάρτηση ή το σφάλμα ενός διαστήματος εμπιστοσύνης για την πληθυσμιακή μέση τιμή

en: alpha:significance level
el: alpha:το επίπεδο σημαντικότητας

en: stddev:population standard deviation
el: stddev:η τυπική απόκλιση του πληθυσμού

en: size:sample size
el: size:το μέγεθος του δείγματος

en: This function requires the usually unknown population standard deviation.
el: Η συνάρτηση αυτή απαιτεί την συνήθως άγνωστη τυπική απόκλιση του πληθυσμού.

en: If @{size} is non-integer it is truncated.
el: Αν το @{size} δεν είναι ακέραιος τότε περικόπτεται.

en: If @{size} < 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν@{size} < 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{size} is 0 this function returns a #DIV/0! error.
el: Αν το @{size} είναι 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0!.

en: STANDARDIZE:z-score of a value
el: STANDARDIZE:z-score για μία τιμή

en: mean:mean of the original distribution
el: mean:ο μέσος της πραγματικής κατανομής

en: stddev:standard deviation of the original distribution
el: stddev:η τυπική απόκλιση της πραγματικής κατανομής

en: If @{stddev} is 0 this function returns a #DIV/0! error.
el: Αν το @{stddev} είναι 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0!.

en: WEIBULL:probability density or cumulative distribution function of the Weibull distribution
el: WEIBULL:η συνάρτηση πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Weibull

en: If the @{cumulative} boolean is true it will return: 1 - exp (-(@{x}/@{beta})^@{alpha}),otherwise it will return (@{alpha}/@{beta}^@{alpha}) * @{x}^(@{alpha}-1) * exp(-(@{x}/@{beta}^@{alpha})).
el: Αν η ψευδομεταβλητή @{cumulative} είναι αληθής θα επιστραφεί: 1 - exp (-(@{x}/@{beta})^@{alpha}),ειδάλλως θα επιστραφεί (@{alpha}/@{beta}^@{alpha}) * @{x}^(@{alpha}-1) * exp(-(@{x}/@{beta}^@{alpha})).

en: NORMDIST:probability density or cumulative distribution function of a normal distribution
el: NORMDIST:η συνάρτηση πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομή της κανονικής κατανομής

en: mean:mean of the distribution
el: mean:ο μέσος της κατανομής

en: stddev:standard deviation of the distribution
el: stddev:η τυπική απόκλιση της κατανομής

en: NORMINV:inverse of the cumulative distribution function of a normal distribution
el: NORMINV:η αντίστροφη αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κανονικής κατανομής

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{stddev} <= 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{p} < 0 ή @{p} > 1 ή @{stddev} <= 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: KURT:unbiased estimate of the kurtosis of a data set
el: KURT:ο αμερόληπτος εκτιμητής της κύρτωσης ενός συνόλου δεδομένων

en: This is only meaningful if the underlying distribution really has a fourth moment.  The kurtosis is offset by three such that a normal distribution will have zero kurtosis.
el: Αυτό έχει νόημα μόνο αν η υποκείμενη κατανομή πραγματικά έχει ένα τέταρτο στιγμιότυπο.  Η κύρτωση αντισταθμίζεται από τρεις έτσι ώστε μία κανονική κατανομή θα έχει κύρτωση μηδέν.

en: If fewer than four numbers are given or all of them are equal this function returns a #DIV/0! error.
el: Αν δίνονται λιγότεροι από τέσσερις αριθμοί ή όλοι τους είναι ίσοι η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0!.

en: Then KURT(A1:A5) equals 1.234546305.
el: Τότε το KURT(A1:A5) ισούται με 1.234546305.

en: KURTP:population kurtosis of a data set
el: KURTP:η κύρτωση του πληθυσμού για ένα σύνολο δεδομένων

en: If fewer than two numbers are given or all of them are equal this function returns a #DIV/0! error.
el: Αν δίνονται λιγότεροι από δύο αριθμοί ή όλοι τους είναι ίσοι η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0!.

en: Then KURTP(A1:A5) equals -0.691363424.
el: Τότε το KURTP(A1:A5) ισούται με -0.691363424.

en: AVEDEV:average of the absolute deviations of a data set
el: AVEDEV:ο μέσος όρος των απόλυτων αποκλίσεων για ένα σύνολο δεδομένων

en: Then AVEDEV(A1:A5) equals 7.84.
el: Τότε το AVEDEV(A1:A5) ισούται με 7.84.

en: DEVSQ:sum of squares of deviations of a data set
el: DEVSQ:το άθροισμα τετραγώνων των αποκλίσεων ενός συνόλου δεδομένων

en: Then DEVSQ(A1:A5) equals 470.56.
el: Τότε το DEVSQ(A1:A5) ισούται με 470.56.

en: FISHER:Fisher transformation
el: FISHER:μετασχηματισμός Φίσερ

en: If @{x} is not a number, this function returns a #VALUE! error.
el: Αν το @{x} δεν είναι αριθμός, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΤΙΜΗ!.

en: If @{x} <= -1 or @{x} >= 1, this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{x} <= -1 ή @{x} >= 1, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: POISSON:probability mass or cumulative distribution function of the Poisson distribution
el: POISSON:η μάζα πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής της κατανομής Πουασόν

en: x:number of events
el: x:ο αριθμός των γεγονότων

en: If @{x} is a non-integer it is truncated.
el: Αν το @{x} δεν είναι ακέραιος τότε παραλείπεται.

en: If @{mean} <= 0 POISSON returns the #NUM! error.
el: Αν @{mean} <= 0 η συνάρτηση Πουασόν επιστρέφει το σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: PEARSON:Pearson correlation coefficient of the paired set of data
el: PEARSON:ο συντελεστής συσχέτισης κατά Πίρσον ενός συνόλου με εξαρτημένα δεδομένα

en: array1:first component values
el: array1:οι πρώτες συνιστώσες τιμές

en: array2:second component values
el: array2:οι δεύτερες συνιστώσες τιμές

en: RSQ:square of the Pearson correlation coefficient of the paired set of data
el: RSQ:το τετράγωνο του συντελεστή συσχέτισης κατά Pearson ενός συνόλου με εξαρτημένα δεδομένα

en: MEDIAN:median of a data set
el: MEDIAN:η διάμεσος ενός συνόλου δεδομένων

en: If even numbers are given MEDIAN returns the average of the two numbers in the center.
el: Αν δίνεται άρτιο πλήθος αριθμών η συνάρτηση MEDIAN επιστρέφει το μέσο των δύο κεντρικών αριθμών.

en: Then MEDIAN(A1:A5) equals 21.3.
el: Τότε το MEDIAN(A1:A5) ισούται με 21.3.

en: wiki:en:Median
el: wiki:el:Διάμεσος

en: SSMEDIAN:median for grouped data
el: SSMEDIAN::η διάμεσος για ομαδοποιημένα δεδομένα

en: array:data set
el: array:το σύνολο δεδομένων

en: interval:length of each grouping interval, defaults to 1
el: interval:το μήκος του διαστήματος για κάθε ομάδα, η προεπιλογή είναι 1

en: The data are assumed to be grouped into intervals of width @{interval}. Each data point in @{array} is the midpoint of the interval containing the true value. The median is calculated by interpolation within the median interval (the interval containing the median value), assuming that the true values within that interval are distributed uniformly:
    median = L + @{interval}*(N/2 - CF)/F
    where:
    L = the lower limit of the median interval
    N = the total number of data points
    CF = the number of data points below the median interval
    F = the number of data points in the median interval
el: Τα δεδομένα θεωρούνται ότι ομαδοποιούνται σε διαστήματα πλάτους @{interval}. Κάθε σημείο δεδομένων στο @{array} είναι το μέσο του διαστήματος που περιέχει την αληθή τιμή. Ο διάμεσος υπολογίζεται με παρεμβολή μέσα στο διάμεσο διάστημα (το διάστημα που περιέχει τη διάμεση τιμή), υποθέτοντας ότι οι αληθείς τιμές σε αυτό το διάστημα κατανέμονται ομοιόμορφα:
    διάμεσος = L + @{interval}*(N/2 - CF)/F
    όπου:
    L = το κάτω όριο του διαστήματος του διαμέσου
    N = ο συνολικός αριθμός των σημείων δεδομένων
    CF = ο αριθμός των σημείων δεδομένων κάτω από το διάμεσο διάστημα
    F = ο αριθμός των σημείων δεδομένων στο διάμεσο διάστημα

en: If @{array} is empty, this function returns a #NUM! error.
el: Αν το @{array} είναι κενό, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{interval} <= 0, this function returns a #NUM! error. SSMEDIAN does not check whether the data points are at least @{interval} apart.
el: Αν @{interval} <= 0, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!. Η συνάρτηση SSMEDIAN δεν ελέγχει αν τα σημεία δεδομένων είναι τουλάχιστον @{interval} διάστημα.

en: LARGE:@{k}-th largest value in a data set
el: LARGE:η @{k}-οστή μεγαλύτερη τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων

en: data:data set
el: data:σύνολο δεδομένων

en: k:which value to find
el: k:για ποια τιμή θα γίνει αναζήτηση

en: If data set is empty this function returns a #NUM! error.
el: Αν το σύνολο δεδομένων είναι κενό η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{k} <= 0 or @{k} is greater than the number of data items given this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{k} <= 0 ή το @{k} είναι μεγαλύτερο από τον αριθμό των στοιχείων δεδομένων που δόθηκαν η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: Then LARGE(A1:A5,2) equals 25.9.LARGE(A1:A5,4) equals 17.3.
el: Τότε το LARGE(A1:A5,2) ισούται με 25.9. Το LARGE(A1:A5,4) ισούται με 17.3.

en: SMALL:@{k}-th smallest value in a data set
el: SMALL:η @{k}-οστή μικρότερη τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων

en: Then SMALL(A1:A5,2) equals 17.3.SMALL(A1:A5,4) equals 25.9.
el: Τότε το SMALL(A1:A5,2) ισούται με 17.3.Το SMALL(A1:A5,4) με 25.9.

en: PROB:probability of an interval for a discrete (and finite) probability distribution
el: PROB:η πιθανότητα ενός διαστήματος για μία συνάρτηση πιθανότητας διακριτών (και πεπερασμένων) τυχαίων μεταβλητών

en: x_range:possible values
el: x_range:οι πιθανές τιμές

en: prob_range:probabilities of the corresponding values
el: prob_range:οι πιθανότητες των αντίστοιχων τιμών

en: lower_limit:lower interval limit
el: lower_limit:το κατώτερο όριο του διαστήματος

en: upper_limit:upper interval limit, defaults to @{lower_limit}
el: upper_limit:το ανώτερο όριο του διαστήματος, η προεπιλογή είναι το @{lower_limit}

en: If the sum of the probabilities in @{prob_range} is not equal to 1 this function returns a #NUM! error.
el: Αν το άθροισμα των πιθανοτήτων στο @{prob_range} δεν είναι ίσο με 1 τότε η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If any value in @{prob_range} is <=0 or > 1, this function returns a #NUM! error.
el: Αν κάποια τιμή στο @{prob_range} είναι <=0 ή > 1, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{x_range} and @{prob_range} contain a different number of data entries, this function returns a #N/A error.
el: Αν το @{x_range} και το @{prob_range} περιέχουν διαφορετικό αριθμό εισόδων δεδομένων, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #Δ/Υ.

en: STEYX:standard error of the predicted y-value in the regression
el: STEYX:το τυπικό σφάλμα της τιμής y που προβλέφτηκε στην παλινδρόμηση

en: known_ys:known y-values
el: known_ys:γνωστές τιμές y

en: known_xs:known x-values
el: known_xs:γνωστές τιμές x

en: If @{known_ys} and @{known_xs} are empty or have a different number of arguments then this function returns a #N/A error.
el: Αν οι @{known_ys} και οι @{known_xs} είναι κενές ή έχουν διαφορετικούς αριθμούς ορισμάτων τότε η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #Δ/Υ.

en: Then STEYX(A1:A5,B1:B5) equals 1.101509979.
el: Τότε το STEYX(A1:A5,B1:B5) ισούται με 1.101509979.

en: ZTEST:the probability of observing a sample mean as large as or larger than the mean of the given sample
el: ZTEST:η πιθανότητα παρατήρησης ενός δειγματικού μέσου που να είναι ίσος ή μεγαλύτερος από το μέσο του δοσμένου δείγματος

en: ref:data set (sample)
el: ref:σύνολο δεδομένων (δείγμα)

en: x:population mean
el: x:η πληθυσμιακή μέση τιμή

en: stddev:population standard deviation, defaults to the sample standard deviation
el: stddev:η τυπική απόκλιση του πληθυσμού, η προεπιλογή είναι τυπική απόκλιση του δείγματος

en: ZTEST calulates the probability of observing a sample mean as large as or larger than the mean of the given sample for samples drawn from a normal distribution with mean @{x} and standard deviation @{stddev}.
el: Η συνάρτηση ZTEST υπολογίζει την πιθανότητα παρατήρησης ενός δειγματικού μέσου ώστε να είναι ίσος ή μεγαλύτερος από το μέσο του δοθέντος δείγματος για δείγματα από την κανονική κατανομή με μέσο @{x} και τυπική απόκλιση @{stddev}.

en: If @{ref} contains less than two data items ZTEST returns #DIV/0! error.
el: Αν το @{ref} περιέχει λιγότερα από δύο στοιχεία με δεδομένα τότε η συνάρτηση ZTEST επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0!.

en: Then ZTEST(A1:A5,20) equals 0.254717826.
el: Τότε το ZTEST(A1:A5,20) ισούται με 0.254717826.

en: AVERAGEA:average of all the values and cells
el: AVERAGEA:ο μέσος όρος όλων των τιμών και κελιών

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers and strings 11.4, 17.3, "missing", 25.9, and 40.1.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, ..., A5 περιέχουν τους ακόλουθους αριθμούς και αλφαριθμητικά 11.4, 17.3, "λείπει", 25.9, και 40.1.

en: Then AVERAGEA(A1:A5) equals 18.94.
el: Τότε το AVERAGEA(A1:A5) ισούται με 18.94.

en: MAXA:largest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
el: MAXA:η μεγαλύτερη τιμή, θεωρώντας ότι οι αρνητικοί αριθμοί είναι μικρότεροι από τους θετικούς

en: Then MAXA(A1:A5) equals 40.1.
el: Τότε το MAXA(A1:A5) ισούται με 40.1.

en: MINA:smallest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
el: MINA:η μικρότερη τιμή, θεωρώντας ότι οι αρνητικοί αριθμοί είναι μικρότεροι από τους θετικούς

en: Then MINA(A1:A5) equals 0.
el: Τότε το MINA(A1:A5) ισούται με 0.

en: VARA:sample variance of the given sample
el: VARA:η διακύμανση δείγματος για το δοθέν δείγμα

en: VARA is also known as the N-1-variance.
el: Η συνάρτηση VARA είναι επίσης γνωστή ως η N-1-διακύμανση.

en: To get the true variance of a complete population use VARPA.
el: Για να βρείτε την πραγματική διακύμανση ενός ολόκληρου πληθυσμού χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση VARPA.

en: Then VARA(A1:A5) equals 228.613.
el: Τότε το VARA(A1:A5) ισούται με 228.613.

en: VARPA:variance of an entire population
el: VARPA:η διακύμανση ολόκληρου του πληθυσμού

en: VARPA is also known as the N-variance.
el: Η συνάρτηση VARPA είναι επίσης γνωστή ως N-διακύμανση.

en: Then VARPA(A1:A5) equals 182.8904.
el: Τότε το VARPA(A1:A5) ισούται με 182.8904.

en: STDEVA:sample standard deviation of the given sample
el: STDEVA:η τυπική απόκλιση ενός δοθέντος δείγματος

en: STDEVA is also known as the N-1-standard deviation.
el: Η συνάρτηση STDEVA είναι επίσης γνωστή ως η N-1-τυπική απόκλιση.

en: To obtain the population standard deviation of a whole population use STDEVPA.
el: Για να βρείτε την τυπική απόκλιση του πληθυσμού για έναν ολόκληρο πληθυσμό χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση STDEVPA.

en: Then STDEVA(A1:A5) equals 15.119953704.
el: Τότε το STDEVA(A1:A5) ισούται με 15.119953704.

en: STDEVPA:population standard deviation of an entire population
el: STDEVPA:η πληθυσμιακή τυπική απόκλιση για έναν ολόκληρο πληθυσμό

en: Then STDEVPA(A1:A5) equals 13.523697719.
el: Τότε το STDEVPA(A1:A5) ισούται με 13.523697719.

en: PERCENTRANK:rank of a data point in a data set
el: PERCENTRANK:αριθμός ταξινόμησης από ένα σημείο δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων

en: array:range of numeric values
el: array:εύρος αριθμητικών τιμών

en: x:data point to be ranked
el: x:το σημείο δεδομένων για ταξινόμηση

en: significance:number of significant digits, defaults to 3
el: significance:ο αριθμός των σημαντικών ψηφίων, η προεπιλογή είναι 3

en: If @{array} contains no data points, this function returns a #NUM! error.
el: Αν ο @{array} δεν περιέχει σημεία δεδομένων, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{significance} is less than one, this function returns a #NUM! error.
el: Αν το @{significance} είναι λιγότερο από ένα, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{x} exceeds the largest value or is less than the smallest value in @{array}, this function returns a #NUM! error.
el: Αν το @{x} υπερβαίνει τη μεγαλύτερη τιμή ή είναι μικρότερο από τη μικρότερη τιμή στον @{array}, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{x} does not match any of the values in @{array} or @{x} matches more than once, this function interpolates the returned value.
el: Αν το @{x} δεν ταιριάζει με καμία από τις τιμές του @{array} ή το @{x} ταιριάζει περισσότερες από μία φορές, η συνάρτηση αυτή παρεμβάλλει την επιστρεφόμενη τιμή.

en: PERCENTILE:determines the  100*@{k}-th percentile of the given data points
el: PERCENTILE:καθορίζει το 100*@{k}-οστό ποσοστημόριο των δοθέντων σημείων δεδομένων

en: array:data points
el: array:σημεία δεδομένων

en: k:which percentile to calculate
el: k:ποιο ποσοστημόριο θα υπολογιστεί

en: If @{k} < 0 or @{k} > 1, this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{k} < 0 ή @{k} > 1, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: Then PERCENTILE(A1:A5,0.42) equals 20.02.
el: Τότε το PERCENTILE(A1:A5,0.42) ισούται με 20.02.

en: QUARTILE:the @{k}-th quartile of the data points
el: QUARTILE:το @{k}-οστό τεταρτημορίου των σημείων δεδομένων

en: quart:a number from 0 to 4, indicating which quartile to calculate
el: quart:ένας αριθμός από το 0 ως το 4, που υποδεικνύει το τεταρτημόριο που θα υπολογιστεί

en: If @{quart} < 0 or @{quart} > 4, this function returns a #NUM! error. If @{quart} = 0, the smallest value of @{array} to be returned.
el: Αν @{quart} < 0 ή @{quart} > 4, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!. Αν @{quart} = 0, θα επιστραφεί η μικρότερη τιμή του @{array}.

en: If @{quart} is not an integer, it is truncated.
el: Αν ο @{quart} δεν είναι ακέραιος, τότε παραλείπεται.

en: Then QUARTILE(A1:A5,1) equals 17.3.
el: Τότε το QUARTILE(A1:A5,1) ισούται με 17.3.

en: FTEST:p-value for the two-tailed hypothesis test comparing the variances of two populations
el: FTEST:Η τιμή p για δίπλευρο έλεγχο υποθέσεων που συγκρίνει τις διακυμάνσεις δύο πληθυσμών

en: array1:sample from the first population
el: array1:δείγμα από τον πρώτο πληθυσμό

en: array2:sample from the second population
el: array2:δείγμα από το δεύτερο πληθυσμό

en: Then FTEST(A1:A5,B1:B5) equals 0.510815017.
el: Τότε το FTEST(A1:A5,B1:B5) ισούται με 0.510815017.

en: TTEST:p-value for a hypothesis test comparing the means of two populations using the Student t-distribution
el: TTEST:Η τιμή p για έναν έλεγχο υποθέσεων που συγκρίνει τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών χρησιμοποιώντας την κατανομή student-t.

en: tails:number of tails to consider
el: tails:ο αριθμός των ουρών που θα θεωρηθούν

en: type:Type of test to perform. 1 indicates a test for paired variables, 2 a test of unpaired variables with equal variances, and 3 a test of unpaired variables with unequal variances
el: type:Ο τύπος του ελέγχου που θα εκτελεστεί. Το 1 υποδεικνύει ότι ο έλεγχος θα είναι για εξαρτημένες μεταβλητές, το 2 για ανεξάρτητες μεταβλητές με ίσες διακυμάνσεις και το 3 για ανεξάρτητες μεταβλητές με άνισες διακυμάνσεις.

en: If the data sets contain a different number of data points and the test is paired (@{type} one), TTEST returns the #N/A error.
el: Αν τα σύνολα δεδομένων περιέχουν διαφορετικό αριθμό σημείων δεδομένων και ο έλεγχος είναι για εξαρτημένα δείγματα (ο @{type} είναι ο 1), η συνάρτηση TTEST επιστρέφει σφάλμα #Δ/Υ.

en: @{tails} and @{type} are truncated to integers.
el: Το @{tails} και το @{type} περικόπτονται σε ακεραίους.

en: If @{tails} is not one or two, this function returns a #NUM! error.
el: Αν το @{tails} δεν είναι ένα από τα δύο, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: If @{type} is any other than one, two, or three, this function returns a #NUM! error.
el: Αν το @{type} είναι οτιδήποτε άλλο εκτός από ένα, δύο, ή τρία, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: Then TTEST(A1:A5,B1:B5,1,1) equals 0.003127619.TTEST(A1:A5,B1:B5,2,1) equals 0.006255239.TTEST(A1:A5,B1:B5,1,2) equals 0.111804322.TTEST(A1:A5,B1:B5,1,3) equals 0.113821797.
el: Τότε το TTEST(A1:A5,B1:B5,1,1) ισούται με 0.003127619, το TTEST(A1:A5,B1:B5,2,1) με 0.006255239, το TTEST(A1:A5,B1:B5,1,2) με 0.111804322, το TTEST(A1:A5,B1:B5,1,3) με 0.113821797.

en: FREQUENCY:frequency table
el: FREQUENCY:πίνακας συχνοτήτων

en: data_array:data values
el: data_array:τιμές δεδομένων

en: bins_array:array of cutoff values
el: bins_array:πίνακας αποκομμένων τιμών

en: The results are given as an array.
el: Τα αποτελέσματα δίνονται ως πίνακας.

en: If the @{bins_array} is empty, this function returns the number of data points in @{data_array}.
el: Αν το @{bins_array} είναι κενό, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει τον αριθμό των σημείων δεδομένων στο @{data_array}.

en: LEVERAGE:calculate regression leverage
el: LEVERAGE:υπολογισμός επιρροής παλινδρόμησης

en: Returns the diagonal of @{A} (@{A}^T @{A})^-1 @{A}^T as a column vector.
el: Επιστρέφει τη διαγώνιο του @{A} (@{A}^T @{A})^-1 @{A}T ως ένα διάνυσμα στήλης.

en: If the matrix is singular, #VALUE! is returned.
el: Αν ο πίνακας είναι μοναδιαίος, επιστρέφεται #ΤΙΜΗ!.

en: LINEST:multiple linear regression coefficients and statistics
el: LINEST:συντελεστές και στατιστικά της πολλαπλής γραμμής παλινδρόμησης

en: known_ys:vector of values of dependent variable
el: known_ys:διάνυσμα τιμών της εξαρτημένης μεταβλητής

en: known_xs:array of values of independent variables, defaults to a single vector {1,…,n}
el: known_xs:πίνακας τιμών των ανεξάρτητων μεταβλητών, η προεπιλογή είναι ένα απλό διάνυσμα {1,…,n}

en: affine:if true, the model contains a constant term, defaults to true
el: affine:αν είναι αληθής, το μοντέλο περιέχει ένα σταθερό όρο, η προεπιλογή είναι αληθής

en: stats:if true, some additional statistics are provided, defaults to false
el: stats:αν είναι αληθής, παρέχονται μερικά πρόσθετα στατιστικά στοιχεία, η προεπιλογή είναι ψευδής

en: This function returns an array with the first row giving the regression coefficients for the independent variables x_m, x_(m-1),…,x_2, x_1 followed by the y-intercept if @{affine} is true.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει έναν πίνακα με την πρώτη γραμμή να δίνει τους συντελεστές παλινδρόμησης για τις ανεξάρτητες μεταβλητές x_m, x_(m-1),…,x_2, x_1 που ακολουθούνται από την αποτέμνουσα y αν το @{affine} είναι αληθές.

en: If @{stats} is true, the second row contains the corresponding standard errors of the regression coefficients.In this case, the third row contains the R^2 value and the standard error for the predicted value. The fourth row contains the observed F value and its degrees of freedom. Finally, the fifth row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares.
el: Αν το @{stats} είναι αληθές, η δεύτερη γραμμή περιέχει τα αντίστοιχα τυπικά σφάλματα των συντελεστών της παλινδρόμησης. Στην περίπτωση αυτή, η τρίτη γραμμή περιέχει την τιμή R^2 και το τυπικό σφάλμα για την προβλεπόμενη τιμή. Η τέταρτη γραμμή περιέχει την παρατηρούμενη F τιμή και τους βαθμούς ελευθερίας της. Τέλος, η πέμπτη γραμμή περιέχει το άθροισμα τετραγώνων της παλινδρόμησης και το άθροισμα τετραγώνων των υπολοίπων.

en: If @{affine} is false, R^2 is the uncentered version of the coefficient of determination; that is the proportion of the sum of squares explained by the model.
el: Αν το @{affine} είναι ψευδές, το R^2 είναι η ακεντράριστη έκδοση του συντελεστή προσδιορισμού· δηλαδή το ποσοστό του αθροίσματος τετραγώνων που εξηγούνται από το πρότυπο.

en: If the length of @{known_ys} does not match the corresponding length of @{known_xs}, this function returns a #NUM! error.
el: Αν το μήκος του @{known_ys} δεν ταιριάζει στο αντίστοιχο μήκος του @{known_xs}, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: LOGREG:the logarithmic regression
el: LOGREG:η λογαριθμική παλινδρόμηση

en: known_xs:known x-values; defaults to the array {1, 2, 3, …}
el: known_xs:οι γνωστές τομές x, η προεπιλογή είναι ο πίνακας {1, 2, 3, …}

en: stat:if true, extra statistical information will be returned; defaults to FALSE
el: stat:αν είναι αληθής, θα επιστραφούν επιπρόσθετες στατιστικές πληροφορίες, η προεπιλογή είναι ΨΕΥΔΗΣ

en: LOGREG function transforms your x's to z=ln(x) and applies the “least squares” method to fit the linear equation y = m * z + b to your y's and z's --- equivalent to fitting the equation y = m * ln(x) + b to y's and x's. LOGREG returns an array having two columns and one row. m is given in the first column and b in the second.
el: Η συνάρτηση LOGREG μετασχηματίζει τα x σε  z=ln(x) και εφαρμόζει τη μέθοδο “ελαχίστων τετραγώνων” για να προσαρμόσει τη γραμμική εξίσωση y = m * z + b στα y και τα z --- το οποίο είναι ισοδύναμο με την προσαρμογή y = m * ln(x) + b στα y και τα x. Η LOGREG επιστρέφει έναν πίνακα με δύο στήλες και μία γραμμή. Το m δίνεται στην πρώτη στήλη και το b στη δεύτερη.

en: Any extra statistical information is written below m and b in the result array.  This extra statistical information consists of four rows of data:  In the first row the standard error values for the coefficients m, b are given.  The second row contains the square of R and the standard error for the y estimate. The third row contains the F-observed value and the degrees of freedom.  The last row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares.The default of @{stat} is FALSE.
el: Οποιεσδήποτε επιπρόσθετες πληροφορίες θα υπάρχουν κάτω από το m και το b στον πίνακα στοιχείων του αποτελέσματος. Αυτές οι επιπρόσθετες στατιστικές πληροφορίες περιέχουν τέσσερις στήλες δεδομένων: Στην πρώτη γραμμή δίνονται οι τιμές των τυπικών σφαλμάτων για τους συντελεστές m και b. Η δεύτερη γραμμή περιέχει το τετράγωνο του R και το τυπικό σφάλμα του εκτιμητή y. Η τρίτη γραμμή περιέχει την F-παρατηρούμενη τιμή και τους βαθμούς ελευθερίας. Η τελευταία γραμμή περιέχει το άθροισμα τετραγώνων της παλινδρόμησης και το άθροισμα τετραγώνων των καταλοίπων. Η προεπιλογή του @{stat} είναι ΨΕΥΔΗΣ.

en: If @{known_ys} and @{known_xs} have unequal number of data points, this function returns a #NUM! error.
el: Αν το @{known_ys} και το @{known_xs} έχουν άνισο αριθμό σημείων δεδομένων, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: LOGFIT:logarithmic least square fit (using a trial and error method)
el: LOGFIT:λογαριθμική προσαρμογή ελαχίστων τετραγώνων (χρησιμοποιώντας μία μέθοδο δοκιμών και σφαλμάτων)

en: LOGFIT function applies the “least squares” method to fit the logarithmic equation y = a + b * ln(sign * (x - c)) ,   sign = +1 or -1 to your data. The graph of the equation is a logarithmic curve moved horizontally by c and possibly mirrored across the y-axis (if sign = -1).
el: Η συνάρτηση LOGFIT εφαρμόζει τη μέθοδο των “ελαχίστων τετραγώνων” για να προσαρμόσει τη λογαριθμική εξίσωση y = a + b * ln(sign * (x - c)) ,   sign = +1 ή -1 στα δεδομένα σας. Το γράφημα της εξίσωσης είναι μία λογαριθμική καμπύλη μετατοπισμένη οριζόντια κατά c και πιθανόν θα είναι συμμετρική με τον άξονα y (αν sign = -1).

en: LOGFIT returns an array having five columns and one row. `Sign' is given in the first column, `a', `b', and `c' are given in columns 2 to 4. Column 5 holds the sum of squared residuals.
el: Η συνάρτηση LOGFIT επιστρέφει έναν πίνακα στοιχείων με πέντε στήλες και μία γραμμή. Το `Πρόσημο' δίνεται στην πρώτη στήλη, τα `a', `b', και `c' δίνονται στις στήλες 2 μέχρι 4. Η στήλη 5 περιέχει το άθροισμα τετραγώνων των υπολοίπων.

en: An error is returned when there are less than 3 different x's or y's, or when the shape of the point cloud is too different from a ``logarithmic'' one.
el: Επιστρέφεται ένα σφάλμα όταν υπάρχουν λιγότερα από 3 x ή y, ή όταν το σχήμα του σύννεφου του σημείου είναι επίσης διαφορετικό από το ``λογαριθμικό''.

en: You can use the above formula = a + b * ln(sign * (x - c)) or rearrange it to = (exp((y - a) / b)) / sign + c to compute unknown y's or x's, respectively.
el: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον παραπάνω τύπο = a + b * ln(sign * (x - c)) ή να το μετασχηματίσετε σε = (exp((y - a) / b)) / sign + c για να υπολογίζετε άγνωστα y ή x αντίστοιχα.

en: This is non-linear fitting by trial-and-error. The accuracy of `c' is: width of x-range -> rounded to the next smaller (10^integer), times 0.000001. There might be cases in which the returned fit is not the best possible.
el: Αυτή είναι μία μη-γραμμική προσαρμογή με δοκιμές και σφάλματα. Η ακρίβεια του `c' είναι: το πλάτος του εύρους τιμών της x -> στρογγυλοποιημένο στον επόμενο μικρότερο (10^ακέραιο), επί 0.000001. Ενδεχομένως να υπάρχουν περιπτώσεις όπου η προσαρμογή δεν είναι η καλύτερη δυνατή.

en: TREND:estimates future values of a given data set using a least squares approximation
el: TREND:εκτιμά τις μελλοντικές τιμές από ένα δοθέν σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων

en: new_xs:array of x-values for which to estimate the y-values; defaults to @{known_xs}
el: new_xs:ο πίνακας των τιμών x για τις οποίες θα υπολογιστούν οι τιμές y, η προεπιλογή είναι @{known_xs}

en: Let us assume that the cells A1, A2, …, A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1, and the cells B1, B2, ... B5 23.2, 25.8, 29.9, 33.5, and 42.7.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, ..., A5 περιέχουν τους αριθμούς 11.4, 17.3, 21.3, 25.9 και 40.1 και τα κελιά B1, B2, ..., B5 τους 23.2, 25.8, 29.9, 33.5, και 42.7.

en: Then TREND(A1:A5,B1:B5) equals {12.1, 15.7, 21.6, 26.7, 39.7}.
el: Τότε το TREND(A1:A5,B1:B5) ισούται με {12.1, 15.7, 21.6, 26.7, 39.7}.

en: LOGEST:exponential least square fit
el: LOGEST:εκθετική προσαρμογή ελαχίστων τετραγώνων

en: known_xs:known x-values; default to an array {1, 2, 3, …}
el: known_xs:γνωστές τιμές x, η προεπιλογή σε έναν πίνακα στοιχείων {1, 2, 3, …}

en: LOGEST function applies the “least squares” method to fit an exponential curve of the form	y = b * m{1}^x{1} * m{2}^x{2}... to your data.
el: Η συνάρτηση LOGEST εφαρμόζει τη μέθοδο των “ελαχίστων τετραγώνων” για να προσαρμόσει μία εκθετική καμπύλη στο σχήμα y = b * m{1}^x{1} * m{2}^x{2}... στα δεδομένα σας.

en: LOGEST returns an array { m{n},m{n-1}, ...,m{1},b }.
el: Η συνάρτηση LOGEST επιστρέφει έναν πίνακα στοιχείων { m{n},m{n-1}, …,m{1},b }.

en: Extra statistical information is written below the regression line coefficients in the result array.  Extra statistical information consists of four rows of data.  In the first row the standard error values for the coefficients m1, (m2, ...), b are represented.  The second row contains the square of R and the standard error for the y estimate.  The third row contains the F-observed value and the degrees of freedom.  The last row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares.
el: Υπάρχουν επιπρόσθετες στατιστικές πληροφορίας κάτω από τους συντελεστές της γραμμής παλινδρόμησης στον πίνακα στοιχείων του αποτελέσματος.  Οι πληροφορίες αυτές αποτελούνται από τέσσερις γραμμές δεδομένων.  Στην πρώτη γραμμή απεικονίζονται οι τιμές των τυπικών σφαλμάτων για τους συντελεστές m1, (m2, ...), b.  Η δεύτερη γραμμή περιέχει το τετράγωνο του R και το τυπικό σφάλμα για τον εκτιμητή y.  Η τρίτη γραμμή περιέχει την F-παρατηρούμενη τιμή και τους βαθμούς ελευθερίας.  Η τελευταία γραμμή περιέχει το άθροισμα τετραγώνων της παλινδρόμησης και το άθροισμα τετραγώνων των καταλοίπων.

en: GROWTH:exponential growth prediction
el: GROWTH:εκθετική αυξητική πρόβλεψη

en: new_xs:x-values for which to estimate the y-values; defaults to @{known_xs}
el: new_xs:οι τιμές x για τις οποίες θα υπολογιστούν οι τιμές y, η προεπιλογή είναι @{known_xs}

en: GROWTH function applies the “least squares” method to fit an exponential curve to your data and predicts the exponential growth by using this curve.
el: Η συνάρτηση GROWTH εφαρμόζει τη μέθοδο “ελαχίστων τετραγώνων” για να προσαρμόσει μία εκθετική καμπύλη στα δεδομένα σας και προβλέπει την εκθετική αύξηση χρησιμοποιώντας την καμπύλη αυτή.

en: GROWTH returns an array having one column and a row for each data point in @{new_xs}.
el: Η συνάρτηση GROWTH επιστρέφει έναν πίνακα με μία στήλη και μία γραμμή για κάθε σημείο δεδομένων στο @{new_xs}.

en: FORECAST:estimates a future value according to existing values using simple linear regression
el: FORECAST:εκτιμά μία μελλοντική τιμή σύμφωνα με τις υπάρχουσες τιμές χρησιμοποιώντας την απλή γραμμική παλινδρόμηση

en: x:x-value whose matching y-value should be forecast
el: x:τιμή x της οποίας η τιμή y θα προβλεφθεί

en: This function estimates a future value according to existing values using simple linear regression.
el: Η συνάρτηση αυτή εκτιμά μία μελλοντική αξία σύμφωνα με τις υπάρχουσες τιμές χρησιμοποιώντας την απλή γραμμική παλινδρόμηση.

en: If @{known_xs} or @{known_ys} contains no data entries or different number of data entries, this function returns a #N/A error.
el: Αν το @{known_xs} ή το @{known_ys} δεν περιέχει εισόδους δεδομένων ή έχει διαφορετικό αριθμό εισόδων δεδομένων, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #Δ/Υ.

en: If the variance of the @{known_xs} is zero, this function returns a #DIV/0 error.
el: Αν η διακύμανση του @{known_xs} είναι μηδέν, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0.

en: Then FORECAST(7,A1:A5,B1:B5) equals -10.859397661.
el: Τότε το FORECAST(7,A1:A5,B1:B5) ισούται με -10.859397661.

en: INTERCEPT:the intercept of a linear regression line
el: INTERCEPT:η σταθερά μίας γραμμής γραμμικής παλινδρόμησης

en: If the variance of the @{known_xs} is zero, this function returns #DIV/0 error.
el: Αν η διακύμανση του @{known_xs} είναι μηδέν, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει σφάλμα #ΔΙΑΙΡ/0.

en: Then INTERCEPT(A1:A5,B1:B5) equals -20.785117212.
el: Τότε το INTERCEPT(A1:A5,B1:B5) ισούται με -20.785117212.

en: SLOPE:the slope of a linear regression line
el: SLOPE:η κλίση μίας γραμμής παλινδρόμησης

en: Then SLOPE(A1:A5,B1:B5) equals 1.417959936.
el: Τότε το SLOPE(A1:A5,B1:B5) ισούται με 1.417959936.

en: SUBTOTAL:the subtotal of the given list of arguments
el: SUBTOTAL:το υποσύνολο της δοθείσας λίστας ορισμάτων

en: function_nbr:determines which function to use according to the following table:
    	1   AVERAGE
    	2   COUNT
    	3   COUNTA
    	4   MAX
    	5   MIN
    	6   PRODUCT
    	7   STDEV
    	8   STDEVP
    	9   SUM
    	10   VAR
    	11   VARP
el: function_nbr:καθορίζει ποια συνάρτηση θα χρησιμοποιηθεί σύμφωνα με τον ακόλουθο πίνακα:
    	1   AVERAGE
    	2   COUNT
    	3   COUNTA
    	4   MAX
    	5   MIN
    	6   PRODUCT
    	7   STDEV
    	8   STDEVP
    	9   SUM
    	10   VAR
    	11   VARP

en: ref1:first value
el: ref1:η πρώτη τιμή

en: ref2:second value
el: ref2:η δεύτερη τιμή

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 23, 27, 28, 33, and 39.
el: Ας θεωρήσουμε ότι τα κελιά A1, A2, ..., A5 περιέχουν τους αριθμούς 23, 27, 28, 33, και 39.

en: Then SUBTOTAL(1,A1:A5) equals 30.SUBTOTAL(6,A1:A5) equals 22378356.SUBTOTAL(7,A1:A5) equals 6.164414003.SUBTOTAL(9,A1:A5) equals 150.SUBTOTAL(11,A1:A5) equals 30.4.
el: Τότε το SUBTOTAL(1,A1:A5) ισούται με 30, το SUBTOTAL(6,A1:A5) με 22378356, το SUBTOTAL(7,A1:A5) με 6.164414003, το SUBTOTAL(9,A1:A5) με 150, το SUBTOTAL(11,A1:A5) με 30.4.

en: CRONBACH:Cronbach's alpha
el: CRONBACH:Το άλφα του Cronbach

en: ref1:first data set
el: ref1:το πρώτο σύνολο δεδομένων

en: ref2:second data set
el: ref2:το δεύτερο σύνολο δεδομένων

en: GEOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the geometric distribution
el: GEOMDIST:η συνάρτησης πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομή της γεωμετρικής κατανομής

en: k:number of trials
el: k:ο αριθμός των δοκιμών

en: p:probability of success in any trial
el: p:η πιθανότητα επιτυχίας για κάθε δοκιμή

en: If @{k} < 0 this function returns a #NUM! error.
el: Αν @{k} < 0 η συνάρτηση αυτή επιστρέφει το σφάλμα #ΑΡΙΘ!.

en: LOGISTIC:probability density function of the logistic distribution
el: LOGISTIC:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της λογιστικής κατανομής

en: PARETO:probability density function of the Pareto distribution
el: PARETO:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Pareto

en: a:exponent
el: a:εκθέτης

en: b:scale parameter
el: b:παράμετρος κλίμακας

en: RAYLEIGH:probability density function of the Rayleigh distribution
el: RAYLEIGH:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Ρέιλι

en: sigma:scale parameter
el: sigma:παράμετρος κλίμακας

en: RAYLEIGHTAIL:probability density function of the Rayleigh tail distribution
el: RAYLEIGHTAIL:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Ρέιλι

en: a:lower limit
el: a:κατώτερο όριο

en: EXPPOWDIST:the probability density function of the Exponential Power distribution
el: EXPPOWDIST:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της εκθετικής κατανομής

en: This distribution has been recommended for lifetime analysis when a U-shaped hazard function is desired. This corresponds to rapid failure once the product starts to wear out after a period of steady or even improving reliability.
el: Η κατανομή αυτή έχει προταθεί για ανάλυση επιβίωσης όταν είναι προτιμητέα η συνάρτηση κινδύνου με σχήμα U. Αντιστοιχεί στη γρήγορη αποτυχία όταν το προϊόν αρχίζει να φθείρεται ύστερα από μία περίοδο σταθερής ή ακόμη και βελτιωμένης αξιοπιστίας.

en: LAPLACE:probability density function of the Laplace distribution
el: LAPLACE:η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της κατανομής Λαπλάς

en: a:mean
el: a:μέση τιμή

en: PERMUTATIONA:the number of permutations of @{y} objects chosen from @{x} objects with repetition allowed
el: PERMUTATIONA:ο αριθμός μεταθέσεων των @{y} αντικειμένων που επιλέχθηκαν από τα @{x} αντικείμενα με επιτρεπόμενη επανάληψη

en: x:total number of objects
el: x:ο συνολικός αριθμός αντικειμένων

en: y:number of selected objects
el: y:ο αριθμός των επιλεγμένων αντικειμένων

en: If both @{x} and @{y} equal 0, PERMUTATIONA returns 1.
el: Αν τα @{x} και @{y} είναι και τα δύο ίσα με 0, η συνάρτηση PERMUTATIONA επιστρέφει 1.

en: If @{x} < 0 or @{y} < 0, PERMUTATIONA returns #NUM!
el: Αν @{x} < 0 ή @{y} < 0, η συνάρτηση PERMUTATIONA επιστρέφει #ΑΡΙΘ!

en: If @{x} or @{y} are not integers, they are truncated
el: Αν το @{x} ή το @{y} δεν είναι ακέραιοι, τότε παραλείπονται

en: LKSTEST:Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) Test of Normality
el: LKSTEST:ο έλεγχος κανονικότητας Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov)

en: x:array of sample values
el: x:το σύνολο τιμών του δείγματος

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει έναν πίνακα στοιχείων με την πρώτη γραμμή να περιέχει την τιμή p του ελέγχου Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) Test, τη δεύτερη το στατιστικό έλεγχο και, την τρίτη τον αριθμό παρατηρήσεων του δείγματος.

en: If there are less than 5 sample values, LKSTEST returns #VALUE!
el: Αν υπάρχουν λιγότερες από 5 τιμές στο δείγμα, η συνάρτηση LKSTEST επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: wiki:en:Lilliefors_test
el: wiki:el:Έλεγχος_Lilliefors

en: SFTEST:Shapiro-Francia Test of Normality
el: SFTEST:Έλεγχος κανονικότητας Shapiro-Francia

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Shapiro-Francia Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει έναν πίνακα στοιχείων με την πρώτη γραμμή να περιέχει την τιμή p του ελέγχου Shapiro-Francia, τη δεύτερα γραμμή το στατιστικός έλεγχο και, την τρίτη τον αριθμό παρατηρήσεων του δείγματος.

en: If there are less than 5 or more than 5000 sample values, SFTEST returns #VALUE!
el: Αν υπάρχουν λιγότερες από 5 τιμές στο δείγμα ή περισσότερες από 5000, η συνάρτηση SFTEST επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: CVMTEST:Cramér-von Mises Test of Normality
el: CVMTEST:Ο έλεγχος Cramér-von Mises για κανονικότητα

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Cramér-von Mises Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει έναν πίνακα στοιχείων με την πρώτη γραμμή να περιέχει την τιμή p του ελέγχου Cramér-von Mises, στη δεύτερη γραμμή το στατιστικό έλεγχο, και στην τρίτη τον αριθμό παρατηρήσεων στο δείγμα.

en: If there are less than 8 sample values, CVMTEST returns #VALUE!
el: Αν υπάρχουν λιγότερες από 8 τιμές στο δείγμα, η συνάρτηση CVMTEST επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: wiki:en:Cramér–von-Mises_criterion
el: wiki:el:Κριτήριο_Cramér–von-Mises

en: ADTEST:Anderson-Darling Test of Normality
el: ADTEST:Έλεγχος Άντερσον-Ντάρλινγκ για κανονικότητα

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Anderson-Darling Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
el: Η συνάρτηση αυτή επιστρέφει έναν πίνακα στοιχείων με την πρώτη γραμμή να περιέχει την τιμή p του ελέγχου Άντερσον-Ντάρλινγκ, στη δεύτερη το στατιστικό έλεγχο, και στην τρίτη τον αριθμό παρατηρήσεων στο δείγμα.

en: If there are less than 8 sample values, ADTEST returns #VALUE!
el: Αν υπάρχουν λιγότερες από 8 τιμές στο δείγμα, η συνάρτηση ADTEST επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: wiki:en:Anderson–Darling_test
el: wiki:el:Έλεγχος_Anderson–Darling

en: CHAR:the CP1252 (Windows-1252) character for the code point @{x}
el: CHAR:ο χαρακτήρας CP1252 (Windows-1252) για το σημείο κώδικα @{x}

en: x:code point
el: x:σημείο κωδικού

en: CHAR(@{x}) returns the CP1252 (Windows-1252) character with code @{x}.
el: Η συνάρτηση CHAR(@{x}) επιστρέφει το χαρακτήρα CP1252 (Windows-1252) με κωδικό @{x}.

en: @{x} must be in the range 1 to 255.
el: Το @{x} πρέπει να βρίσκεται μεταξύ 1 και 255.

en: CP1252 (Windows-1252) is also known as the "ANSI code page", but it is not an ANSI standard.
el: Η κωδικοποίηση CP1252 (Windows-1252) είναι γνωστή και ως "σελίδα κωδικοποίησης ANSI", αλλά δεν είναι πρότυπο ANSI.

en: CP1252 (Windows-1252) is based on an early draft of ISO-8859-1, and contains all of its printable characters. It also contains all of ISO-8859-15's printable characters (but partially at different positions.)
el: Η κωδικοποίηση CP1252 (Windows-1252) βασίζεται σε ένα πρώιμο στάδιο της ISO-8859-1 και, περιέχει όλους τους εκτυπώσιμους χαρακτήρες της. Επίσης περιέχει όλους τους εκτυπώσιμους χαρακτήρες της ISO-8859-15 (αλλά μερικώς σε διαφορετικές θέσεις.)

en: In CP1252 (Windows-1252), 129, 141, 143, 144, and 157 do not have matching characters.
el: Στις CP1252 (Windows-1252), 129, 141, 143, 144, και 157 δεν υπάρχουν αντίστοιχοι χαρακτήρες.

en: For @{x} from 1 to 255 except 129, 141, 143, 144, and 157 we have CODE(CHAR(@{x}))=@{x}.
el: Για @{x} από 1 μέχρι 255 εκτός από τα 129, 141, 143, 144, και 157 έχουμε CODE(CHAR(@{x}))=@{x}.

en: UNICHAR:the Unicode character represented by the Unicode code point @{x}
el: UNICHAR:ο unicode χαρακτήρας που αναπαριστάται από το σημείο κωδικοποίησης unicode @{x}

en: x:Unicode code point
el: x:σημείο κωδικού unicode

en: CODE:the CP1252 (Windows-1252) code point for the character @{c}
el: CODE:το σημείο κωδικοποίησης CP1252 (Windows-1252) για το χαρακτήρα @{c}

en: c:character
el: c:χαρακτήρας

en: @{c} must be a valid CP1252 (Windows-1252) character.
el: Το @{c} πρέπει να είναι έγκυρος χαρακτήρας CP1252 (Windows-1252).

en: CP1252 (Windows-1252) is based on an early draft of ISO-8859-1, and contains all of its printable characters (but partially at different positions.)
el: Η κωδικοποίηση CP1252 (Windows-1252) βασίζεται σε ένα πρώιμο στάδιο της ISO-8859-1 και, περιέχει όλους τους εκτυπώσιμους χαρακτήρες της (αλλά μερικώς σε διαφορετικές θέσεις.)

en: UNICODE:the Unicode code point for the character @{c}
el: UNICODE:το σημείο κωδικοποίησης unicode για το χαρακτήρα @{c}

en: EXACT:TRUE if @{string1} is exactly equal to @{string2}
el: EXACT:ΑΛΗΘΗΣ αν το @{string1} είναι ακριβώς ίσο με @{string2}

en: string1:first string
el: string1:το πρώτο αλφαριθμητικό

en: string2:second string
el: string2:το δεύτερο αλφαριθμητικό

en: LEN:the number of characters of the string @{s}
el: LEN:ο αριθμός των χαρακτήρων του αλφαριθμητικού @{s}

en: s:the string
el: s:το αλφαριθμητικό

en: LENB:the number of bytes in the string @{s}
el: LENB:ο αριθμός των ψηφιολέξεων στο αλφαριθμητικό @{s}

en: LEFT:the first @{num_chars} characters of the string @{s}
el: LEFT:οι πρώτοι @{num_chars} χαρακτήρες του αλφαριθμητικού @{s}

en: num_chars:the number of characters to return (defaults to 1)
el: num_chars:ο αριθμός των χαρακτήρων που θα επιστραφούν (η προεπιλογή είναι 1)

en: If the string @{s} is in a right-to-left script, the returned first characters are from the right of the string.
el: Αν το αλφαριθμητικό @{s} είναι ένα σενάριο εντολών με αριστερή κατεύθυνση, οι επιστρεφόμενοι πρώτοι χαρακτήρες είναι από τα δεξιά του αλφαριθμητικού.

en: LEFTB:the first characters  of the string @{s} comprising at most @{num_bytes} bytes
el: LEFTB:οι πρώτοι χαρακτήρες του αλφαριθμητικού @{s} που περιλαμβάνουν το πολύ @{num_bytes} ψηφιολέξεις

en: num_bytes:the maximum number of bytes to return (defaults to 1)
el: num_bytes:ο μέγιστος αριθμός ψηφιολέξεων που θα επιστραφούν (η προεπιλογή είναι 1)

en: The semantics of this function is subject to change as various applications implement it.
el: Η σημασιολογία της συνάρτησης αυτής υπόκειται σε αλλαγές επειδή διάφορες εφαρμογές τη χρησιμοποιούν.

en: If the string is in a right-to-left script, the returned first characters are from the right of the string.
el: Αν το αλφαριθμητικό βρίσκεται σε ένα σενάριο εντολών με αριστερή κατεύθυνση, οι επιστρεφόμενοι πρώτοι χαρακτήρες είναι από τα δεξιά του αλφαριθμητικού.

en: While this function is syntactically Excel compatible, the differences in the underlying text encoding will usually yield different results.
el: Ενώ η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή συντακτικά με το Excel, οι διαφορές στην κωδικοποίηση του υπογραμμισμένου κειμένου θα αποδίδει συνήθως διαφορετικά αποτελέσματα.

en: While this function is OpenFormula compatible, most of its behavior is, at this time, implementation specific.
el: Ενώ η συνάρτηση αυτή είναι συμβατή με την OpenFormula, στις περισσότερες των περιπτώσεων, αυτή τη στιγμή, είναι ειδική εφαρμογή.

en: LOWER:a lower-case version of the string @{text}
el: LOWER:η έκδοση του αλφαριθμητικού @{text} με πεζά γράμματα

en: MID:the substring of the string @{s} starting at position @{position} consisting of @{length} characters
el: MID:το δευτερεύον αλφαριθμητικό του αλφαριθμητικού @{s} που ξεκινά στην θέση @{position} και αποτελείται από @{length} χαρακτήρες

en: position:the starting position
el: position:η θέση εκκίνησης

en: length:the number of characters to return
el: length:ο αριθμός των χαρακτήρων που θα επιστραφούν

en: MIDB:the characters following the first @{start_pos} bytes comprising at most @{num_bytes} bytes
el: MIDB:οι χαρακτήρες που ακολουθούν τις πρώτες @{start_pos} ψηφιολέξεις που περιλαμβάνουν το πολύ @{num_bytes} ψηφιολέξεις

en: start_pos:the number of the byte with which to start (defaults to 1)
el: start_pos:ο αριθμός της ψηφιολέξης με το οποίο θα γίνει η εκκίνηση (η προεπιλογή είναι 1)

en: FINDB:first byte position of @{string1} in @{string2} following byte position @{start}
el: FINDB:η θέση της πρώτης ψηφιολέξης του @{string1} στο @{string2}που ακολουθεί την θέση ψηφιολέξης @{start}

en: string1:search string
el: string1:το αλφαριθμητικό αναζήτησης

en: string2:search field
el: string2:το πεδίο αναζήτησης

en: start:starting byte position, defaults to 1
el: start:η θέση εκκίνησης της ψηφιολέξης, η προεπιλογή είναι 1

en: This search is case-sensitive.
el: Η αναζήτηση αυτή κάνει διάκριση πεζών/κεφαλαίων.

en: RIGHT:the last @{num_chars} characters of the string @{s}
el: RIGHT:οι τελευταίοι @{num_chars} χαρακτήρες του αλφαριθμητικού @{s}

en: If the string @{s} is in a right-to-left script, the returned last characters are from the left of the string.
el: Αν το αλφαριθμητικό @{s} είναι σε ένα σενάριο εντολών με αριστερή κατεύθυνση, οι επιστρεφόμενοι τελευταίοι χαρακτήρες βρίσκονται στα αριστερά του αλφαριθμητικού.

en: RIGHTB:the last characters of the string @{s} comprising at most @{num_bytes} bytes
el: RIGHTB:οι τελευταίοι χαρακτήρες του αλφαριθμητικού @{s} που περιλαμβάνουν το πολύ @{num_bytes} ψηφιολέξεις

en: UPPER:an upper-case version of the string @{text}
el: UPPER:η έκδοση του αλφαριθμητικού @{text} με κεφαλαία γράμματα

en: CONCATENATE:the concatenation of the strings @{s1}, @{s2},…
el: CONCATENATE:η αλληλουχία των αλφαριθμητικών @{s1}, @{s2},…

en: s1:first string
el: s1:το πρώτο αλφαριθμητικό

en: s2:second string
el: s2:το δεύτερο αλφαριθμητικό

en: REPT:@{num} repetitions of string @{text}
el: REPT:οι @{num} επαναλήψεις του αλφαριθμητικού @{text}

en: num:non-negative integer
el: num:μη αρνητικός ακέραιος

en: CLEAN:@{text} with any non-printable characters removed
el: CLEAN:το @{text} με απομάκρυνση των μη εκτυπώσιμων χαρακτήρων

en: CLEAN removes non-printable characters from its argument leaving only regular characters and white-space.
el: Η συνάρτηση CLEAN απομακρύνει τους μη εκτυπώσιμους χαρακτήρες από τα ορίσματά της αφήνοντας μόνο τους κανονικούς χαρακτήρες και τα κενά.

en: FIND:first position of @{string1} in @{string2} following position @{start}
el: FIND:η πρώτη θέση του @{string1} στο @{string2} που ακολουθεί την θέση @{start}

en: start:starting position, defaults to 1
el: start:θέση εκκίνησης, η προεπιλογή είναι 1

en: FIXED:formatted string representation of @{num}
el: FIXED:η μορφοποιημένη αντιπροσώπευση αλφαριθμητικού του @{num}

en: num:number
el: num:αριθμός

en: decimals:number of decimals
el: decimals:ο αριθμός των δεκαδικών ψηφίων

en: no_commas:TRUE if no thousand separators should be used, defaults to FALSE
el: no_commas:ΑΛΗΘΗΣ αν τα διαχωριστικά χιλιάδων θα πρέπει να χρησιμοποιούνται, η προεπιλογή είναι ΨΕΥΔΗΣ

en: PROPER:@{text} with initial of each word capitalised
el: PROPER:το @{text} με αρχικό κεφαλαίο γράμμα κάθε λέξης

en: REPLACE:string @{old} with @{num} characters starting at @{start} replaced by @{new}
el: REPLACE:το αλφαριθμητικό @{old} με @{num} χαρακτήρες που ξεκινά στην θέση @{start} που αντικαταστήθηκε από το @{new}

en: old:original text
el: old:το αρχικό κείμενο

en: start:starting position
el: start:θέση εκκίνησης

en: num:number of characters to be replaced
el: num:ο αριθμός χαρακτήρων που θα αντικατασταθούν

en: new:replacement string
el: new:το αλφαριθμητικό αντικατάστασης

en: REPLACEB:string @{old} with up to @{num} bytes starting at @{start} replaced by @{new}
el: REPLACEB:το αλφαριθμητικό @{old} με μέχρι @{num} ψηφιολέξεις που ξεκινά στην θέση @{start} που αντικαταστήθηκε από το @{new}

en: start:starting byte position
el: start:η θέση εκκίνησης των ψηφιολέξεων

en: num:number of bytes to be replaced
el: num:ο αριθμός των ψηφιολέξεων που θα αντικατασταθούν

en: REPLACEB replaces the string of valid unicode characters starting at the byte @{start} and ending at @{start}+@{num}-1 with the string @{new}.
el: Η συνάρτηση REPLACEB αντικαθιστά το αλφαριθμητικό των έγκυρων χαρακτήρων unicode, που ξεκινούν στην ψηφιολέξη @{start} και λήγουν στην @{start}+@{num}-1, με το αλφαριθμητικό @{new}.

en: T:@{value} if and only if @{value} is text, otherwise empty
el: T:@{value} αν και μόνο αν το @{value} είναι κείμενο, αλλιώς κενό

en: value:original value
el: value:πραγματική τιμή

en: TEXT:@{value} as a string formatted as @{format}
el: TEXT:η @{value} ως αλφαριθμητικό που μορφοποιήθηκε ως @{format}

en: value:value to be formatted
el: value:η τιμή που θα μορφοποιηθεί

en: format:desired format
el: format:προτιμώμενη μορφή

en: TRIM:@{text} with only single spaces between words
el: TRIM:το @{text} με μόνο κενά μεταξύ των λέξεων

en: VALUE:numeric value of @{text}
el: VALUE:η αριθμητική τιμή του @{text}

en: NUMBERVALUE:numeric value of @{text}
el: NUMBERVALUE:η αριθμητική τιμή του @{text}

en: separator:decimal separator
el: separator:διαχωριστικό δεκαδικών ψηφίων

en: If @{text} does not look like a decimal number, NUMBERVALUE returns the value VALUE would return (ignoring the given @{separator}).
el: Αν το @{text} δε μοιάζει με δεκαδικό αριθμό, η συνάρτηση NUMBERVALUE επιστρέφει την τιμή που θα επέστρεφε η συνάρτηση VALUE (παραβλέποντας το δοθέν @{separator}).

en: SUBSTITUTE:@{text} with all occurrences of @{old} replaced by @{new}
el: SUBSTITUTE:το @{text} με όλα τα συμβάντα του @{old} αντικατεστημένα από το @{new}

en: text:original text
el: text:το αρχικό κείμενο

en: old:string to be replaced
el: old:το αλφαριθμητικό που θα αντικατασταθεί

en: num:if @{num} is specified and a number only the @{num}th occurrence of @{old} is replaced
el: num:αν το @{num} είναι καθορισμένο και αριθμός @{num}th εμφάνισης του @{old} αντικαθίσταται

en: DOLLAR:@{num} formatted as currency
el: DOLLAR:ο @{num} με μορφή νομίσματος

en: decimals:decimals
el: decimals:δεκαδικά ψηφία

en: SEARCH:the location of the @{search} string within @{text} after position @{start}
el: SEARCH:η θέση του αλφαριθμητικού @{search} μέσα στο @{text} ύστερα από την θέση @{start}

en: search:search string
el: search:το αλφαριθμητικό αναζήτησης

en: text:search field
el: text:πεδίο αναζήτησης

en: @{search} may contain wildcard characters (*) and question marks (?). A question mark matches any single character, and a wildcard matches any string including the empty string. To search for * or ?, precede the symbol with ~.
el: H @{search} ίσως περιέχει χαρακτήρες μπαλαντέρ(*) και ερωτηματικά (?). Ένα ερωτηματικό ταιριάζει με οποιοδήποτε απλό χαρακτήρα, και ένας χαρακτήρας μπαλαντέρ με οποιοδήποτε αλφαριθμητικό που περιλαμβάνει και το κενό. Για να γίνει αναζήτηση για το * ή το ?, πρέπει να προηγηθεί μπροστά το σύμβολο ~.

en: This search is not case sensitive.
el: Η αναζήτηση αυτή δεν κάνει διάκριση πεζών/κεφαλαίων.

en: If @{search} is not found, SEARCH returns #VALUE!
el: Αν η @{search} δεν βρεθεί, η συνάρτηση SEARCH επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: If @{start} is less than one or it is greater than the length of @{text}, SEARCH returns #VALUE!
el: Αν το @{start} είναι λιγότερο από ένα ή μεγαλύτερο από το μήκος του @{text}, η συνάρτηση SEARCH επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: SEARCHB:the location of the @{search} string within @{text} after byte position @{start}
el: SEARCHB:η θέση του αλφαριθμητικού @{search} μέσα στο @{text} ύστερα από την θέση ψηφιολέξης @{start}

en: If @{search} is not found, SEARCHB returns #VALUE!
el: Αν το @{search} δεν βρεθεί, η συνάρτηση SEARCHB επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: If @{start} is less than one or it is greater than the byte length of @{text}, SEARCHB returns #VALUE!
el: Αν το @{start} είναι λιγότερο από ένα ή μεγαλύτερο από το μήκος της ψηφιολέξης του @{text}, η συνάρτηση SEARCHB επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: ASC:text with full-width katakana and ASCII characters converted to half-width
el: ASC:κείμενο με χαρακτήρες κατακάνα πλήρους πλάτους και χαρακτήρες ASCII μετασχηματισμένους σε χαρακτήρες μεσαίου πλάτους

en: ASC converts full-width katakana and ASCII characters to half-width equivalent characters, copying all others.
el: Η συνάρτηση ASC μετατρέπει χαρακτήρες κατακάνα πλήρους πλάτους και χαρακτήρες ASCII σε ισοδύναμους χαρακτήρες μεσαίου πλάτους, αντιγράφοντας όλους τους άλλους.

en: The distinction between half-width and full-width characters is described in http://www.unicode.org/reports/tr11/.
el: Η διάκριση αυτή μεταξύ χαρακτήρα μεσαίου πλάτους και πλήρους πλάτους περιγράφεται στην ιστοσελίδα http://www.unicode.org/reports/tr11/.

en: For most strings, this function has the same effect as in Excel.
el: Για τα περισσότερα αλφαριθμητικά, η συνάρτηση αυτή έχει το ίδιο αποτέλεσμα όπως στο Excel.

en: While in obsolete encodings ASC used to translate between 2-byte and 1-byte characters, this is not the case in UTF-8.
el: Ενώ σε παρωχημένες κωδικοποιήσεις ASC συνήθως γινόταν μετάφραση μεταξύ χαρακτήρων 2-ψηφιολέξεων και 1-ψηφιολέξης, αυτό δεν γίνεται στην περίπτωση της UTF-8.

en: JIS:text with half-width katakana and ASCII characters converted to full-width
el: JIS:το κείμενο με χαρακτήρες κατακάνα μισού πλάτους και ASCII που μετατράπηκαν σε πλήρους πλάτους

en: JIS converts half-width katakana and ASCII characters to full-width equivalent characters, copying all others.
el: Η JIS μετατρέπει τους χαρακτήρες κατακάνα μισού πλάτους και ASCII σε ισοδύναμους χαρακτήρες πλήρους πλάτους, αντιγράφοντας όλους τους άλλους.

en: While in obsolete encodings JIS used to translate between 1-byte and 2-byte characters, this is not the case in UTF-8.
el: Ενώ σε παρωχημένες κωδικοποιήσεις JIS συνήθως μεταφράζονταν μεταξύ χαρακτήρων 1-ψηφιολέξης και 2-ψηφιολέξεων, η περίπτωση αυτή δεν ισχύει στην κωδικοποίηση UTF-8.

en: Possible interpolation methods are:
    0: linear;
    1: linear with averaging;
    2: staircase;
    3: staircase with averaging;
    4: natural cubic spline;
    5: natural cubic spline with averaging.
el: Οι δυνατές μέθοδοι παρεμβολής είναι οι εξής:
    0: γραμμική,
    1: γραμμική κατά μέσο όρο,
    2: κλιμακωτή,
    3: κλιμακωτή κατά μέσο όρο,
    4: φυσική κυβική εύκαμπτη καμπύλη,
    5: φυσική κυβική εύκαμπτη καμπύλη κατά μέσο όρο.

en: INTERPOLATION:interpolated values corresponding to the given abscissa targets
el: INTERPOLATION:οι παρεμβαλλόμενες τιμές που αντιστοιχούν στα δοθέντα σημεία τετμημένης

en: abscissae:abscissae of the given data points
el: abscissae:οι τετμημένες των δοσμένων σημείων δεδομένων

en: ordinates:ordinates of the given data points
el: ordinates:οι συντεταγμένες των δοσμένων σημείων δεδομένων

en: targets:abscissae of the interpolated data
el: targets:οι τετμημένες των παρεμβαλλόμενων δεδομένων

en: interpolation:method of interpolation, defaults to 0 ('linear')
el: interpolation:η μέθοδος παρεμβολής, η προεπιλογή είναι 0 ('γραμμική')

en: The output consists always of one column of numbers.
el: Η έξοδος αποτελείται πάντα από μία στήλη αριθμών.

en: The @{abscissae} should be given in increasing order. If the @{abscissae} is not in increasing order the INTERPOLATION function is significantly slower.
el: Η @{abscissae} πρέπει να δίνεται με αύξουσα σειρά. Εάν η @{abscissae} δεν είναι με αύξουσα σειρά η συνάρτηση INTERPOLATION είναι σημαντικά πιο αργή.

en: If any two @{abscissae} values are equal an error is returned.
el: Εάν οποιεσδήποτε δύο τιμές @{abscissae} είναι ίσες επιστρέφεται σφάλμα.

en: If any of interpolation methods 1 ('linear with averaging'), 3 ('staircase with averaging'), and 5 ('natural cubic spline with averaging') is used, the number of returned values is one less than the number of targets and the target values must be given in increasing order. The values returned are the average heights of the interpolation function on the intervals determined by consecutive target values.
el: Αν χρησιμοποιείται κάποια από τις μεθόδους παρεμβολής 1 ('γραμμική κατά μέσο όρο'), 3 ('κλιμακωτή κατά μέσο όρο'), και 5 ('φυσική κυβική εύκαμπτη καμπύλη κατά μέσο όρο'), ο αριθμός των επιστρεφόμενων τιμών είναι ένα λιγότερο από το αριθμό των στόχων και οι τιμές στόχου πρέπει να έχουν δοθεί σε αύξουσα σειρά. Οι επιστρεφόμενες τιμές είναι ο μέσος όρος υψών της συνάρτησης παρεμβολής στα διαστήματα που ορίζονται από διαδοχικές τιμές στόχου.

en: Strings and empty cells in @{abscissae} and @{ordinates} are ignored.
el: Τα αλφαριθμητικά και τα κενά κελιά στα @{abscissae} και @{ordinates} παραβλέπονται.

en: If several target data are provided they must be in the same column in consecutive cells.
el: Αν παρέχονται διάφορα δεδομένα προορισμού, αυτά πρέπει να βρίσκονται στην ίδια στήλη σε συνεχόμενα κελιά.

en: PERIODOGRAM:periodogram of the given data
el: PERIODOGRAM:γράφημα χρόνου των δοθέντων δεδομένων

en: ordinates:ordinates of the given data
el: ordinates:οι συντεταγμένες των δοσμένων δεδομένων

en: filter:windowing function to  be used, defaults to no filter
el: filter:η συνάρτηση παραθύρων που θα χρησιμοποιηθεί, η προεπιλογή είναι χωρίς φίλτρο

en: abscissae:abscissae of the given data, defaults to regularly spaced abscissae
el: abscissae:οι τετμημένες των δοσμένων δεδομένων, προεπιλογή σε τετμημένες σταθερών διαστημάτων

en: interpolation:method of interpolation, defaults to none
el: interpolation:η μέθοδος της παρεμβολής, προεπιλογή ανενεργή

en: number:number of interpolated data points
el: number:ο αριθμός των παρεμβαλλόμενων σημείων δεδομένων

en: If an interpolation method is used, the number of returned values is one less than the number of targets and the targets values must be given in increasing order.
el: Αν χρησιμοποιείται μία μέθοδος παρεμβολής, ο αριθμός των επιστρεφόμενων τιμών είναι ένα λιγότερο από τον αριθμό των στόχων και οι τιμές στόχου πρέπει να έχουν δοθεί σε αύξουσα σειρά.

en: Possible window functions are:
    0: no filter (rectangular window)
    1: Bartlett (triangular window)
    2: Hahn (cosine window)
    3: Welch (parabolic window)
el: Οι δυνατές συναρτήσεις του παραθύρου είναι οι εξής:
    0: χωρίς φίλτρο (ορθογώνιο παράθυρο)
    1: Bartlett (τριγωνικό παράθυρο)
    2: Hahn (συνημιτονικό παράθυρο)
    3: Welch (παραβολικό παράθυρο)

en: FOURIER:Fourier or inverse Fourier transform
el: FOURIER:Μετασχηματισμός Φουριέ και αντίστροφος μετασχηματισμός Φουριέ

en: Sequence:the data sequence to be transformed
el: Sequence:η ακολουθία δεδομένων που θα μετασχηματιστεί

en: Inverse:if true, the inverse Fourier transform is calculated, defaults to false
el: Inverse: αν είναι αληθής, υπολογίζεται ο αντίστροφος μετασχηματισμός Φουριέ, η προεπιλογή είναι ψευδής

en: Separate:if true, the real and imaginary parts are given separately, defaults to false
el: Separate:αν είναι αληθής, τα πραγματικά και φανταστικά μέρη δίνονται ξεχωριστά, η προεπιλογή είναι ψευδής

en: This array function returns the Fourier or inverse Fourier transform of the given data sequence.
el: Αυτή η συνάρτηση πίνακα στοιχείων επιστρέφει τον Φουριέ ή αντίστροφο μετασχηματισμό Φουριέ της δοσμένης ακολουθίας δεδομένων.

en: The output consists of one column of complex numbers if @{Separate} is false and of two columns of real numbers if @{Separate} is true.
el: Η έξοδος αποτελείται από μια στήλη μιγαδικών αριθμών εάν το @{Separate} είναι ψευδές και σε δύο στήλες πραγματικών αριθμών εάν το @{Separate} είναι αληθές.

en: If @{Separate} is true the first output column contains the real parts and the second column the imaginary parts.
el: Εάν το @{Separate} είναι αληθές η πρώτη στήλη εξόδου περιέχει τα πραγματικά μέρη και η δεύτερη στήλη τα φανταστικά μέρη.

en: If @{Sequence} is neither an n by 1 nor 1 by n array, this function returns #VALUE!
el: Αν η @{Sequence} δεν είναι πίνακας ούτε n επί 1 ούτε 1 επί n, αυτή η συνάρτηση επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: HPFILTER:Hodrick Prescott Filter
el: HPFILTER:Φίλτρο Χόντρικ Πρέσκοτ

en: λ:filter parameter λ, defaults to 1600
el: d:παράμετρος φίλτρου λ, η προεπιλογή είναι 1600

en: This array function returns the trend and cyclical components obtained by applying the Hodrick Prescott Filter with parameter @{λ} to the given data sequence.
el: Αυτή η συνάρτηση πίνακα επιστρέφει την τάση και τα κυκλικά συστατικά που παίρνονται εφαρμόζοντας το φίλτρο Χόντρικ Πρέσκοτ με παράμετρο @{λ} στη δεδομένη σειρά δεδομένων.

en: The output consists of two columns of numbers, the first containing the trend component, the second the cyclical component.
el: Η έξοδος αποτελείται από δύο στήλες αριθμών, η πρώτη περιέχει το συστατικό τάσης, το δεύτερο το κυκλικό συστατικό.

en: If @{Sequence} contians less than 6 numerical values, this function returns #VALUE!
el: Αν η @{Sequence} περιέχει λιγότερες από 6 αριθμητικές τιμές, η συνάρτηση αυτή επιστρέφει #ΤΙΜΗ!

en: EXECSQL:result of executing @{sql} in the libgda data source @{dsn}
el: EXECSQL:το αποτέλεσμα της εκτέλεσης του @{sql} στην libgda πηγή δεδομένων @{dsn}

en: dsn:libgda data source
el: dsn:πηγή δεδομένων libgda

en: username:user name to access @{dsn}
el: username:όνομα χρήστη για πρόσβαση στο @{dsn}

en: password:password to access @{dsn} as @{username}
el: password:κωδικός πρόσβασης στο @{dsn} ως @{username}

en: sql:SQL command
el: sql:εντολή SQL

en: Before using EXECSQL, you need to set up a libgda data source.
el: Πριν τη χρήση της EXECSQL, θα πρέπει να ρυθμίσετε μία πηγή δεδομένων libgda.

en: READDBTABLE:all rows of the table @{table} in @{dsn}
el: READDBTABLE:όλες οι γραμμές του πίνακα @{table} στο @{dsn}

en: table:SQL table to retrieve
el: table:ο πίνακας SQL που θα ανακτηθεί

en: ATL_LAST:sample real-time data source
el: ATL_LAST:πηγή δεδομένων για δειγματοληψία πραγματικού χρόνου

en: tag:tag to watch
el: tag:ετικέτα για παρακολούθηση

en: ATL_LAST is a sample implementation of a real time data source.  It takes a string tag and monitors the named pipe ~/atl for changes to the value of that tag.
el: Η συνάρτηση ATL_LAST είναι μία λήψη δείγματος για μία πηγή δεδομένων πραγματικού χρόνου.  Δέχεται μία ετικέτα αλφαριθμητικού και εντοπίζει την επώνυμη διοχετεύση ~/atl για αλλαγές στην τιμή αυτής της ετικέτας.

en: This is not intended to be generally enabled and is OFF by default.
el: Δεν προορίζεται να είναι γενικά ενεργοποιημένο και η προεπιλογή είναι ανενεργή.
